آمارکده
11.9K subscribers
1.25K photos
389 videos
1.56K files
1.33K links
✾ ـ﷽ـ ✾

بزرگترین مرجع تخصصی آمار

کتب و جزوات دروس تخصصی آمار
آموزش مباحث مهم آمار
نرم افزار های آماری
مشاوره آماری

ادمین و روابط عمومی :
@Amar_kadeh_admin

اینستاگرام:
https://instagram.com/amar__kade
Download Telegram
EPS - Part 1.zip
1.2 GB
مجموعه آموزشی آمار و احتمال

مدرس: دکتر بهرک ( دانشگاه تهران)

#آمارواحتمال
#دوره
#part_1
┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖
 ┗━━━━━━━━━━
6
5.rar
419 MB
دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی

داده کاوی

منبع: تهران دیتا
#part_5
پارت چهارم
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
❤‍🔥7💯2
Dis.zip
4.6 MB
یه جزوه کامل و تمیز از درس چندمتغیره گسسته 📚

مدرس: گنجعلی(دانشگاه شهید بهشتی)


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖
 ┗━━━━━━━━━━
5
آمارکده
انتخاب آمار : 🎓 رشته آمار: علم کشف الگوها در دنیای بی‌نظم اگر از دیدن جدول‌ها، نمودارها و اعداد نهراسیده‌ای و دنبال رشته‌ای هستی که هم علمی باشه، هم کاربردی، هم آینده‌دار، رشته آمار می‌تونه انتخاب هوشمندانه‌ای باشه. آمار یعنی هنر و علمِ استخراج معنا از…
📌 نکته: ارتباط بین فضای هیلبرت و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
در آمار پیشرفته، یکی از دیدگاه‌های زیبا و کمتر شناخته‌شده، نگاه به مدل‌های خطی تعمیم‌یافته از منظر هندسه فضای هیلبرت است. اگر داده‌ها را به‌عنوان بردارهایی در یک فضای برداری در نظر بگیریم، تخمین پارامترها در مدل‌های خطی (و حتی GLMها) را می‌توان به‌عنوان پروجکشن (projection) این بردارها روی زیرفضاهای خاصی تعبیر کرد.

🔍 این دیدگاه هندسی باعث می‌شود:

درک بهتری از مفهوم برآوردگرهای مینیمم مربعات داشته باشیم.
بتوانیم به‌صورت شهودی بفهمیم چرا بعضی مدل‌ها بهتر برازش می‌شوند.
ابزارهایی از آنالیز تابعی را وارد تحلیل آماری کنیم، مثل قضیه نمایی ریز و قضیه رپریزنتر.


💡 برای مثال، در مدل رگرسیون خطی، تخمین پارامترها معادل پروجکشن بردار پاسخ روی زیرفضای کشیده‌شده توسط ماتریس طراحی است. این تعبیر هندسی، درک عمیق‌تری از مفهوم هم‌خطی، واریانس بالا و پایداری مدل به ما می‌دهد.

┏━━━━━
@Amar_kadeh 😀
┗━━━━━━━━━━
6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3
EPS - Part 2.zip
992 MB
مجموعه آموزشی آمار و احتمال

مدرس: دکتر بهرک ( دانشگاه تهران)

#آمارواحتمال
#دوره
#part_2
پارت اول
┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖
 ┗━━━━━━━━━━
5
کسی هست تولید محتوا و طراحی لوگو انجام بده؟
👍11👎2
جبر_ماتریسی،_مبانی،_محاسبات_و_کاربرد_در_آمار_httpst_meahwazlibکتابخانه.pdf
2.4 MB
جبر ماتریسی، مبانی، محاسبات و کاربرد در آمار
اثر: جیمز ایی جنتل
انتشارات اسپرینگر
زبان انگلیسی


┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
❤‍🔥5
بهینه سازی خطی استاد صلاحی.zip
38 MB
جزوه بهینه سازی خطی
استاد صلاحی

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖
 ┗━━━━━━━━━━
4👎2
🔸معرفی رشته آمار ریاضی 🔸

۱. آمار ریاضی حول چه موضوعاتی می‌چرخد؟

آمار ریاضی، همانطور که از نامش پیداست، روی پایه‌های ریاضی آمار تمرکز دارد. این رشته به جای اینکه فقط بر روی تکنیک‌های تحلیل داده (مانند نرم‌افزارهای آماری) متمرکز شود، به دنبال درک "چرایی" و "چگونگی" این تکنیک‌ها از منظر ریاضی است.آمار ریاضی (نظری): این گرایش بر مبنای توسعه نظری و تئوریک رشته بنا شده و اگر فردی در درس‌های آمار ریاضی ۱ و آمار ریاضی ۲ و روش‌های آماری موفق عمل کند، می‌تواند در این گرایش به تحصیل ادامه دهد.
ظرفیت گرایش آمار ریاضی بیشتر از سایر گرایش‌ها است و دانشگاه‌های آزاد و پیام نور نیز در این گرایش ظرفیت دارند.
خلاصه مباحث اصلی و ماهیت آمار ریاضی:

مهم‌ترین موضوعات:

· تئوری احتمال: پایه اصلی شامل متغیرهای تصادفی، توزیع‌ها و فرآیندهای تصادفی
· تخمین و آزمون فرضیه: روش‌های ریاضی برای استنباط آماری با اثبات‌های دقیق
· آمار بیز و تئوری تصمیم‌گیری: چارچوب‌های ریاضی برای تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
· روش‌های ناپارامتری: تکنیک‌های پیشرفته بدون فرضیات محدودکننده

تئوری در مقابل کاربردی:

· هسته تئوریک: اثبات‌محور و مبتنی بر ریاضیات پیشرفته
· بعد کاربردی: تمرکز بر درک عمیق "چرایی" روش‌ها و توسعه روش‌های جدید
· در عمل: ترکیب تئوری با دروس محاسباتی مانند یادگیری ماشین و آمار محاسباتی

نتیجه‌گیری: این رشته ابتدا پایه‌های تئوریک را عمیقاً آموزش داده، سپس کاربرد عملی و توسعه روش‌های جدید را ممکن می‌سازد.

برای آشنایی بیشتر با این رشته به لینک زیر مراجعه کنید.

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖
 ┗━━━━━━━━━━
5
راهنمای جامع زبان‌ها و تکنولوژی‌های حوزه فناوری 💻


نکته جالب: پایتون تنها زبانی هست که در هر سه حوزه حضور قدرتمند داره!

#برنامه_نویسی #توسعه_وب #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖
 ┗━━━━━━━━━━
4
دوره آموزشی #پیشنهادی احتمال
دکتر میرحسینی
دانشگاه شریف

لینک دسترسی


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖
 ┗━━━━━━━━━━
5
آدم‌هایی که روح بزرگی دارند، عقده‌های کمتری دارند،
شعور بیشتری دارند و قلب مهربانتری،
برای همین نباید از آنها ترسید.
اما آدم‌های کوچک و حقیر با عقده‌های بزرگ ترسناکند،
چون از صدمه زدن به دیگران هراسی ندارند .

👤چارلی چاپلین


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖
 ┗━━━━━━━━━━
11
Forwarded from آمارکده (Sh)
سلام خدمت تمام دوستان آمارکده🤗

اول تشکر میکنیم که ما رو همراهی میکنید و با معرفی به دوستانتون بهمون انرژی میدید🤩❤️

و بعد خواستم بگم درسته که ما اینجا جمع شدیم برای کمک و بالا بردن اطلاعاتتون ولی خواهش میکنیم که سوالات درسیتون رو توی گروه آمارکده بپرسید نه توی پی وی ادمین ها

https://xn--r1a.website/Amar_kadeh_groups

به ۳ دلیل اساسی:

۱_تسریع در پاسخگویی
گاهی به دلیل مشغله، ادمین ها در اون لحظه حضور ندارند و ممکنه شما خیلی سریع به جواب نیاز داشته باشید و شاید اعضای گروه آمارکده بتونن کمکتون کنن.

۲_بالا بردن اطلاعات همه ی اعضای گروه

۳_سوال یا درخواست مشترک
شاید سوال یا درخواست شما مشترک با یک یا چند نفر دیگه هم باشه و به اون ها هم همزمان با شما پاسخ داده بشه.

۴_جهت هماهنگی برای انجام پروژه فقط با آیدی زیر در ارتباط باشید:

@Amar_kadeh_admin

ممنون از همکاری و حضورتون در کنار ما🥰
روز خوبی رو براتون آرزومندیم🌹

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
4👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اهمیت هنر برای جلوگیری از خودکشی در دانشجویان


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖
 ┗━━━━━━━━━━
13
برای شفای همه بیماران ممنون میشم ۳ تا صلوات ممنون میشم بفرستید🙏
40🕊5❤‍🔥4👍2👎1
Happy 1⃣K😍


┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯124👏3❤‍🔥1
آمارکده
📌 نکته: ارتباط بین فضای هیلبرت و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در آمار پیشرفته، یکی از دیدگاه‌های زیبا و کمتر شناخته‌شده، نگاه به مدل‌های خطی تعمیم‌یافته از منظر هندسه فضای هیلبرت است. اگر داده‌ها را به‌عنوان بردارهایی در یک فضای برداری در نظر بگیریم، تخمین…
📌 نکات کلیدی و جذاب درباره توزیع پواسون

1. توزیع گسسته با یک پارامتر

تنها پارامتر آن λ (لاندا) است که میانگین تعداد رخدادها در بازه مورد نظر را نشان می‌دهد.
فرمول احتمال:
P(k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!
که در آن k تعداد رخدادهاست.

2. کاربردهای واقعی و ملموس

مدل‌سازی تعداد تماس‌های تلفنی در یک ساعت.
تعداد تصادفات در یک تقاطع در روز.
تعداد مراجعه کاربران به یک وب‌سایت در دقیقه.
حتی تعداد فوتون‌هایی که به یک حسگر نوری برخورد می‌کنند.

3. ویژگی‌های آماری جالب

میانگین و واریانس هر دو برابر λ هستند.
اگر λ بزرگ باشد، توزیع پواسون به توزیع نرمال نزدیک می‌شود (طبق قضیه حد مرکزی).

4. شرایط استفاده از توزیع پواسون

رخدادها باید مستقل باشند.
احتمال وقوع دو یا چند رخداد همزمان بسیار کم باشد.
نرخ وقوع رخدادها در طول زمان ثابت باشد⁽¹⁾.

5. ارتباط با فرآیند پواسون

فرآیند پواسون برای مدل‌سازی زمان بین رخدادها استفاده می‌شود.
فاصله زمانی بین دو رخداد در فرآیند پواسون از توزیع نمایی پیروی می‌کند.

6. تاریخچه جالب

نخستین بار توسط سیمئون دنی پواسون در قرن ۱۹ معرفی شد. یکی از مثال‌های کلاسیک: مرگ سربازان بر اثر لگد اسب در ارتش پروس!


┏━━━━━
@Amar_kadeh 😀
┗━━━━━━━━━━
10
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#پارتـ ششم

آزمون ‌های T (آزمون T تک نمونه‌ای، آزمون T مستقل و آزمون T جفتی) در SPSS


🗣مدرس: دکتر اکبر آبروش(مدرس دانشگاه محقق اردبیلی)
#part_6
پارت پنجم

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
11
‏بفرست برای دوستات اونا هم بدونن:

A+ : دیکتاتور
A- : آرام
B+ : حساس
B- : عصبی
AB+ : جذاب
AB- : خودخواه
O+ : مهربون
O- : بخشنده


┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━
11🤷‍♀1👏1
💻 ۵۰۰ دوره آموزشی در دسترس همه

به مناسبت تولد ۱۴ سالگی مکتب‌خونه، ۵۰۰ تا از پرمخاطب‌ترین دوره‌ها تا ۱۶ آبان رایگان شد!🎉

📚 موضوعات آموزش‌ها:
- برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی و پایتون 🤖
- یادگیری ماشین، جنگو، زبان‌های برنامه‌نویسی
- نرم‌افزارهای مهندسی و آفیس
- توسعه فردی و آموزش‌های خارجی
- نرم افزارهای مهندسی و آموزش‌های علوم انسانی

🔥 سوپرایز ویژه: دوره‌ی آموزش پایتون با تدریس جادی میرمیرانی هم رایگانه

فرصت استفاده تا ۱۶ آبان هست، پس از دستش ندید

از طریق لینک وارد بشید، دوره مدنظرتون رو انتخاب کنید و با وارد کردن کد HBD رایگان ثبت‌نام کنید

🔗 https://mktb.me/21ac/

# مکتب_خونه
5