Искусственный интеллект стал повседневным инструментом армии: итоги 2025 года
В 2025 году искусственный интеллект окончательно перестал быть экспериментом или нишевой технологией для военных структур. Как пишет Breaking Defense, за три года после появления ChatGPT ИИ прошёл путь от демонстрационных проектов до повседневного инструмента, встроенного в боевые, аналитические и управленческие контуры вооружённых сил — от поля боя до штабов и ведомственной бюрократии.
От эксперимента к институционализации
Ключевая особенность 2025 года заключается в том, что ИИ перестал восприниматься как временный тренд. Он был встроен в институциональную структуру Пентагона. В январе Дональд Трамп принял в Белом доме представителей OpenAI и партнёров для анонса проекта Stargate — масштабной программы строительства дата-центров с потенциальным участием Министерства обороны США в качестве одного из крупнейших заказчиков. К августу независимое управление Пентагона по цифровым технологиям и ИИ было интегрировано в традиционный контур научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. В декабре Министерство обороны США запустило платформу GenAI.mil, открыв доступ к коммерческим большим языковым моделям для всего персонала ведомства.
Украина как западный полигон прикладного ИИ
Одним из наиболее значимых сюжетов года западные эксперты называют опыт, полученный на Украине. По данным исследования, представленного бывшим представителем оборонного ведомства Украины Екатериной Бондарь, ИИ существенно повысил эффективность ударных беспилотников. Речь идёт не только о компактных алгоритмах наведения, работающих непосредственно на борту дронов на финальном участке, но и о работе вычислительных контуров в тылу, включая серверные мощности и дата-центры, где обрабатываются данные с фронта и дообучаются модели наведения. Эта двухуровневая архитектура, где сложные вычисления выполняются в штабе, а упрощённые модели работают на переднем крае, всё активнее изучается и американскими военными.
Автоматизация разведки без участия человека
Вторым важным трендом стало масштабное внедрение ИИ в разведывательные структуры. Национальное агентство геопространственной разведки США (NGA) использует алгоритмы для обработки колоссальных массивов спутниковых данных. В 2025 году агентство перешло к регулярному распространению разведывательных отчётов, полностью сгенерированных ИИ. По словам руководства NGA, в этих продуктах человек не участвует ни на одном этапе подготовки документа, что стало принципиально новым шагом в автоматизации аналитического цикла.
ИИ в управлении огнём и планировании операций
Отдельного внимания западные эксперты уделяют программе Joint Fires Network — системе, которая с помощью ИИ распределяет цели между средствами поражения в масштабе не одного боя, а потенциально целого театра военных действий. В 2025 году проект перешёл из статуса эксперимента в полноценную программу закупок. Алгоритмы не принимают решение о применении оружия, но резко ускоряют процесс планирования, отвечая на базовый вопрос современной войны — какие средства должны поражать какие цели и в какой последовательности.
Скорость против надёжности
2025 год наглядно показал и обратную сторону ИИ. В ходе учений ВВС США алгоритмы планирования операций продемонстрировали скорость, в сотни раз превышающую возможности штабных офицеров. Одновременно выяснилось, что часть автоматически сгенерированных планов была непригодна к исполнению из-за игнорирования контекстных факторов, включая погодные условия и особенности работы сенсоров. Это смещает фокус дискуссии с вопроса скорости к вопросу доверия и проверки решений, подготовленных машиной.
ИИ как инструмент кибератак.
Итог года и взгляд вперёд
В 2025 году ИИ меняет способы ведения войны, подготовки решений, обработки информации и даже организации самой военной бюрократии. Растёт и цена ошибок: алгоритмические просчёты в военной сфере имеют несоизмеримо более высокие последствия, чем в гражданских приложениях. Именно этот баланс между ускорением и контролем станет ключевым вопросом для военных структур в 2026 году.
@ano_cbst
В 2025 году искусственный интеллект окончательно перестал быть экспериментом или нишевой технологией для военных структур. Как пишет Breaking Defense, за три года после появления ChatGPT ИИ прошёл путь от демонстрационных проектов до повседневного инструмента, встроенного в боевые, аналитические и управленческие контуры вооружённых сил — от поля боя до штабов и ведомственной бюрократии.
От эксперимента к институционализации
Ключевая особенность 2025 года заключается в том, что ИИ перестал восприниматься как временный тренд. Он был встроен в институциональную структуру Пентагона. В январе Дональд Трамп принял в Белом доме представителей OpenAI и партнёров для анонса проекта Stargate — масштабной программы строительства дата-центров с потенциальным участием Министерства обороны США в качестве одного из крупнейших заказчиков. К августу независимое управление Пентагона по цифровым технологиям и ИИ было интегрировано в традиционный контур научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. В декабре Министерство обороны США запустило платформу GenAI.mil, открыв доступ к коммерческим большим языковым моделям для всего персонала ведомства.
Украина как западный полигон прикладного ИИ
Одним из наиболее значимых сюжетов года западные эксперты называют опыт, полученный на Украине. По данным исследования, представленного бывшим представителем оборонного ведомства Украины Екатериной Бондарь, ИИ существенно повысил эффективность ударных беспилотников. Речь идёт не только о компактных алгоритмах наведения, работающих непосредственно на борту дронов на финальном участке, но и о работе вычислительных контуров в тылу, включая серверные мощности и дата-центры, где обрабатываются данные с фронта и дообучаются модели наведения. Эта двухуровневая архитектура, где сложные вычисления выполняются в штабе, а упрощённые модели работают на переднем крае, всё активнее изучается и американскими военными.
Автоматизация разведки без участия человека
Вторым важным трендом стало масштабное внедрение ИИ в разведывательные структуры. Национальное агентство геопространственной разведки США (NGA) использует алгоритмы для обработки колоссальных массивов спутниковых данных. В 2025 году агентство перешло к регулярному распространению разведывательных отчётов, полностью сгенерированных ИИ. По словам руководства NGA, в этих продуктах человек не участвует ни на одном этапе подготовки документа, что стало принципиально новым шагом в автоматизации аналитического цикла.
ИИ в управлении огнём и планировании операций
Отдельного внимания западные эксперты уделяют программе Joint Fires Network — системе, которая с помощью ИИ распределяет цели между средствами поражения в масштабе не одного боя, а потенциально целого театра военных действий. В 2025 году проект перешёл из статуса эксперимента в полноценную программу закупок. Алгоритмы не принимают решение о применении оружия, но резко ускоряют процесс планирования, отвечая на базовый вопрос современной войны — какие средства должны поражать какие цели и в какой последовательности.
Скорость против надёжности
2025 год наглядно показал и обратную сторону ИИ. В ходе учений ВВС США алгоритмы планирования операций продемонстрировали скорость, в сотни раз превышающую возможности штабных офицеров. Одновременно выяснилось, что часть автоматически сгенерированных планов была непригодна к исполнению из-за игнорирования контекстных факторов, включая погодные условия и особенности работы сенсоров. Это смещает фокус дискуссии с вопроса скорости к вопросу доверия и проверки решений, подготовленных машиной.
ИИ как инструмент кибератак.
Итог года и взгляд вперёд
В 2025 году ИИ меняет способы ведения войны, подготовки решений, обработки информации и даже организации самой военной бюрократии. Растёт и цена ошибок: алгоритмические просчёты в военной сфере имеют несоизмеримо более высокие последствия, чем в гражданских приложениях. Именно этот баланс между ускорением и контролем станет ключевым вопросом для военных структур в 2026 году.
@ano_cbst
Breaking Defense
Artifical intelligence is everywhere: 2025 review - Breaking Defense
From the skies over Ukraine, to Chinese cyber attacks, to bureaucratic battlefields inside the Pentagon, artificial intelligence has grown from an experiment or niche product to an increasingly routine tool of military organizations.
🔥3✍2❤1👍1
США создают институт военного искусственного интеллекта под руководством Пентагона
В конце декабря 2025 года в США была запущена законодательная инициатива по созданию специализированного института искусственного интеллекта для нужд национальной безопасности и обороны. Речь идёт о законопроекте, предложенном сенаторами Джоном Корнином и Тедом Крузом, который позволяет Пентагону сформировать и возглавить Национальный институт искусственного интеллекта в сфере обороны и безопасности.
Инициатива направлена на ускоренное внедрение технологий искусственного интеллекта в вооружённые силы США. Законодатели прямо указывают, что скорость освоения этих технологий становится фактором военного и стратегического превосходства в условиях глобального соперничества.
Пентагон берёт искусственный интеллект под прямое управление
Новый институт предполагается создать как структуру под прямым руководством Министерство обороны США. Его задача — системное развитие военных технологий на базе искусственного интеллекта, повышение готовности армии к их применению и формирование устойчивой кадровой базы. Речь идёт о переходе от разрозненных проектов к единому центру ответственности.
Военные колледжи как база для подготовки специалистов
Ключевым элементом инициативы становится размещение научных исследований и подготовки кадров на базе старших военных колледжей США. Эти учебные заведения должны превратиться в центры научной работы, практических разработок и подготовки офицеров, способных применять алгоритмы в боевых и управленческих структурах.
Связь с планом администрации Трампа
Законопроект опирается на план действий в сфере искусственного интеллекта, утверждённый администрацией Дональд Трамп в 2025 году. В этом документе подчёркивалась необходимость превращения военных образовательных учреждений в опорные точки исследований, разработок и подготовки специалистов по ИИ.
Интеграция в оборонное планирование
Параллельный законопроект, продвигаемый в Палате представителей, уже был включён в ежегодный закон о военном бюджете и оборонной политике США. Это показывает, что инициатива рассматривается как часть долгосрочной стратегии.
Ответ на рост технологической конкуренции
Американские законодатели напрямую связывают создание института с усилением международной технологической конкуренции, прежде всего с Китаем. В публичных заявлениях подчёркивается, что отставание в области искусственного интеллекта способно снизить скорость и качество принятия военных решений, что в современных конфликтах становится критическим риском.
Ставка на собственную кадровую школу
Отдельный акцент сделан на формировании собственной школы специалистов по военному искусственному интеллекту. В Вашингтоне признают, что нехватка подготовленных кадров уже сегодня ограничивает темпы внедрения технологий. В этом же контексте упоминается запуск отдельной магистерской программы по искусственному интеллекту для Военно-морских сил США, старт которой запланирован на 2026 год.
@ano_cbst
В конце декабря 2025 года в США была запущена законодательная инициатива по созданию специализированного института искусственного интеллекта для нужд национальной безопасности и обороны. Речь идёт о законопроекте, предложенном сенаторами Джоном Корнином и Тедом Крузом, который позволяет Пентагону сформировать и возглавить Национальный институт искусственного интеллекта в сфере обороны и безопасности.
Инициатива направлена на ускоренное внедрение технологий искусственного интеллекта в вооружённые силы США. Законодатели прямо указывают, что скорость освоения этих технологий становится фактором военного и стратегического превосходства в условиях глобального соперничества.
Пентагон берёт искусственный интеллект под прямое управление
Новый институт предполагается создать как структуру под прямым руководством Министерство обороны США. Его задача — системное развитие военных технологий на базе искусственного интеллекта, повышение готовности армии к их применению и формирование устойчивой кадровой базы. Речь идёт о переходе от разрозненных проектов к единому центру ответственности.
Военные колледжи как база для подготовки специалистов
Ключевым элементом инициативы становится размещение научных исследований и подготовки кадров на базе старших военных колледжей США. Эти учебные заведения должны превратиться в центры научной работы, практических разработок и подготовки офицеров, способных применять алгоритмы в боевых и управленческих структурах.
Связь с планом администрации Трампа
Законопроект опирается на план действий в сфере искусственного интеллекта, утверждённый администрацией Дональд Трамп в 2025 году. В этом документе подчёркивалась необходимость превращения военных образовательных учреждений в опорные точки исследований, разработок и подготовки специалистов по ИИ.
Интеграция в оборонное планирование
Параллельный законопроект, продвигаемый в Палате представителей, уже был включён в ежегодный закон о военном бюджете и оборонной политике США. Это показывает, что инициатива рассматривается как часть долгосрочной стратегии.
Ответ на рост технологической конкуренции
Американские законодатели напрямую связывают создание института с усилением международной технологической конкуренции, прежде всего с Китаем. В публичных заявлениях подчёркивается, что отставание в области искусственного интеллекта способно снизить скорость и качество принятия военных решений, что в современных конфликтах становится критическим риском.
Ставка на собственную кадровую школу
Отдельный акцент сделан на формировании собственной школы специалистов по военному искусственному интеллекту. В Вашингтоне признают, что нехватка подготовленных кадров уже сегодня ограничивает темпы внедрения технологий. В этом же контексте упоминается запуск отдельной магистерской программы по искусственному интеллекту для Военно-морских сил США, старт которой запланирован на 2026 год.
@ano_cbst
NextGen Defense
US Congress Moves to Create Pentagon-Led Defense AI Institute
US Senators are pushing for the creation of the National Security and Defense AI Institute to speed up AI adoption.
👍2😡2
Китай превращает гражданский контейнеровоз в ракетную платформу
Гражданское судно с военным содержанием
В Китае зафиксирован ввод в строй гражданского контейнерного судна, оснащённого ракетным вооружением, радиолокационными средствами и системами противовоздушной обороны. Формально корабль относится к гражданскому флоту, фактически представляет собой боевую платформу, замаскированную под торговое судно и способную действовать в интересах вооружённых сил.
Ракетный залп уровня эсминца
По имеющимся оценкам, на борту размещено от 48 до 60 пусковых установок контейнерного типа. По совокупному ракетному залпу такое судно сопоставимо с полноценным эсминцем. При этом его внешний облик остаётся типичным для контейнеровоза, что затрудняет обнаружение, классификацию и раннее принятие решений со стороны противника.
Контейнер как универсальная пусковая ячейка
Вооружение и оборудование размещены в стандартных морских контейнерах. Этот формат позволяет быстро менять конфигурацию корабля, скрывать реальный состав вооружения и использовать обычную портовую инфраструктуру без специализированных причалов и баз. Радиолокационные станции и элементы управления интегрированы в надстройку так, чтобы не нарушать «гражданский» силуэт судна.
Продолжение ранее отработанной практики
Китай и ранее использовал гражданские суда в военных целях. Такие корабли применялись как платформы для базирования вертолётов, перевозки техники и материального обеспечения флота. Текущий шаг показывает развитие этой концепции — переход от вспомогательных задач к прямому размещению ударных и оборонительных систем на формально гражданских носителях.
Смещение границы между флотами
Использование контейнеровозов с ракетным вооружением отражает более широкий подход Китая к ведению войны на море. Граница между военным и гражданским флотом сознательно размывается, что осложняет разведку, повышает неопределённость обстановки и создаёт дополнительные риски для противника ещё до начала открытых боевых действий.
Платформа для беспилотных систем
Уже сейчас такие суда могут использоваться не только как ракетные носители, но и как корабли-матки. Контейнерная архитектура позволяет размещать и запускать беспилотные летательные аппараты, надводные и подводные беспилотные средства в больших количествах. Один внешне гражданский корабль способен стать мобильной базой для массового применения автономных систем в воздухе и на море.
Контейнерный формат даёт Китаю гибкость, скрытность и возможность быстрого наращивания боевых возможностей без строительства классических боевых кораблей. Такие суда способны резко усложнить морскую обстановку, изменить правила идентификации целей и создать новый класс распределённых морских группировок, где гражданский облик сочетается с высокой концентрацией ударных и беспилотных средств.
@ano_cbst
Гражданское судно с военным содержанием
В Китае зафиксирован ввод в строй гражданского контейнерного судна, оснащённого ракетным вооружением, радиолокационными средствами и системами противовоздушной обороны. Формально корабль относится к гражданскому флоту, фактически представляет собой боевую платформу, замаскированную под торговое судно и способную действовать в интересах вооружённых сил.
Ракетный залп уровня эсминца
По имеющимся оценкам, на борту размещено от 48 до 60 пусковых установок контейнерного типа. По совокупному ракетному залпу такое судно сопоставимо с полноценным эсминцем. При этом его внешний облик остаётся типичным для контейнеровоза, что затрудняет обнаружение, классификацию и раннее принятие решений со стороны противника.
Контейнер как универсальная пусковая ячейка
Вооружение и оборудование размещены в стандартных морских контейнерах. Этот формат позволяет быстро менять конфигурацию корабля, скрывать реальный состав вооружения и использовать обычную портовую инфраструктуру без специализированных причалов и баз. Радиолокационные станции и элементы управления интегрированы в надстройку так, чтобы не нарушать «гражданский» силуэт судна.
Продолжение ранее отработанной практики
Китай и ранее использовал гражданские суда в военных целях. Такие корабли применялись как платформы для базирования вертолётов, перевозки техники и материального обеспечения флота. Текущий шаг показывает развитие этой концепции — переход от вспомогательных задач к прямому размещению ударных и оборонительных систем на формально гражданских носителях.
Смещение границы между флотами
Использование контейнеровозов с ракетным вооружением отражает более широкий подход Китая к ведению войны на море. Граница между военным и гражданским флотом сознательно размывается, что осложняет разведку, повышает неопределённость обстановки и создаёт дополнительные риски для противника ещё до начала открытых боевых действий.
Платформа для беспилотных систем
Уже сейчас такие суда могут использоваться не только как ракетные носители, но и как корабли-матки. Контейнерная архитектура позволяет размещать и запускать беспилотные летательные аппараты, надводные и подводные беспилотные средства в больших количествах. Один внешне гражданский корабль способен стать мобильной базой для массового применения автономных систем в воздухе и на море.
Контейнерный формат даёт Китаю гибкость, скрытность и возможность быстрого наращивания боевых возможностей без строительства классических боевых кораблей. Такие суда способны резко усложнить морскую обстановку, изменить правила идентификации целей и создать новый класс распределённых морских группировок, где гражданский облик сочетается с высокой концентрацией ударных и беспилотных средств.
@ano_cbst
🔥4👍3✍1👏1
Морпехи США осваивают «интегрированную» систему борьбы с БПЛА. Насколько она эффективна?
В Корпус морской пехоты США начинаются поставки серийных образцов системы ПВО малой дальности MADIS (Marine Air Defense Integrated System).
Система представляет собой две лёгкие тактические машины с боевыми модулями. В состав их вооружения входят радиолокаторы с дальностью действия до 25-30 км, ПЗРК, 30-мм пушки, средства РЭБ, оборудование наведения и обмена данными.
Звено из двух машин образует автономный отряд по поиску и уничтожению дронов. Обе платформы ПВО способны распределять цели и взаимодополнять друг друга. Разработчик системы — компания Kongsberg Defence & Aerospace (Норвегия).
Американские морпехи ещё не применяли MADIS в бою, но опробовали её на учениях, по итогам которых она была серьёзно усовершенствована. С точки зрения военных США, на текущем этапе данная система — эффективное и недорогое средство противодействия низковысотным БПЛА.
Комментарий резидента ЦБСТ, исполнительного директора АО «НПП» Игоря Потапова:
MADIS — это, безусловно, результат американского анализа опыта СВО. Разработчики системы двигаются в верном направлении, устанавливая на одной мобильной платформе средства обнаружения, подавления и огневого воздействия.
Получается довольно бюджетное комплексное решение по прикрытию самых разных объектов от атак дронов. России стоит учитывать реализованные в MADIS конструкторские идеи в вопросах оснащения наших мобильных огневых групп.
@ano_cbst
В Корпус морской пехоты США начинаются поставки серийных образцов системы ПВО малой дальности MADIS (Marine Air Defense Integrated System).
Система представляет собой две лёгкие тактические машины с боевыми модулями. В состав их вооружения входят радиолокаторы с дальностью действия до 25-30 км, ПЗРК, 30-мм пушки, средства РЭБ, оборудование наведения и обмена данными.
Звено из двух машин образует автономный отряд по поиску и уничтожению дронов. Обе платформы ПВО способны распределять цели и взаимодополнять друг друга. Разработчик системы — компания Kongsberg Defence & Aerospace (Норвегия).
Американские морпехи ещё не применяли MADIS в бою, но опробовали её на учениях, по итогам которых она была серьёзно усовершенствована. С точки зрения военных США, на текущем этапе данная система — эффективное и недорогое средство противодействия низковысотным БПЛА.
Комментарий резидента ЦБСТ, исполнительного директора АО «НПП» Игоря Потапова:
MADIS — это, безусловно, результат американского анализа опыта СВО. Разработчики системы двигаются в верном направлении, устанавливая на одной мобильной платформе средства обнаружения, подавления и огневого воздействия.
Получается довольно бюджетное комплексное решение по прикрытию самых разных объектов от атак дронов. России стоит учитывать реализованные в MADIS конструкторские идеи в вопросах оснащения наших мобильных огневых групп.
@ano_cbst
Telegram
Потапов. АО «НПП».
РЭБ и иные способы противодействия БПЛА. Испытания оборудования в «сложных» условиях. Эксперт в телеке.
Управляющий партнер АО «НПП».
Прислать новость: @Potapov_npp_bot
Управляющий партнер АО «НПП».
Прислать новость: @Potapov_npp_bot
👍2😡1
Russia Today подвёл итоги развития военных БПЛА России в 2025 году
Коротко (подробные интервью экспертов отрасли по этой ссылке):
✈️ Центральным событием 2025 года в сфере БПЛА стало создание войск беспилотных систем РФ. Создание ВБС позволит наконец-то учредить военно-учётные специальности для операторов БПЛА.
✈️ В войсках беспилотных систем появится единый аналитический центр, который будет отвечать за изучение боевого опыта — как собственного, так и противника, и будет распространять в войсках аналитических выводов и руководства по борьбе с БПЛА противника.
✈️ В 2025 году по количеству БПЛА Вооружённые силы РФ превзошли украинские формирования. ВСУ будут испытывать всё больше проблем с перехватом российских беспилотников из-за повсеместного внедрения качественного РЭБ и технологий проводных FPV.
✈️ Народный ОПК и оборонный комплекс России приложили к совершенствованию беспилотников большие усилия в текущем году: боевую апробацию прошли более тысячи перспективных образцов, включая дроны-камикадзе и новую модификацию «Герани-2» с искусственным интеллектом.
✈️ «Герани» "научились" летать стаей, атаковать группой один объект, защищаться от украинских дронов-перехватчиков и даже от пилотируемой авиации ВСУ. За счёт ИИ «Герань» будет «умнеть», повысятся её автономность и защищённость от попыток перехвата.
✈️ Для защиты тыловых объектов стали создаваться мобильные огневые группы. В 2026 году Минобороны РФ увеличит количество таких формирований. Бойцы огневых групп самозащиты получат ПЗРК, зенитные комплексы «Зубр» и «Цитадель».
✈️ В 2025 году России началось развёртывание «качественно нового сегмента системы ПВО, основанного на FPV-перехватчиках».
✈️ При поддержке губернатора Курской области Александра Хинштейна АНО ЦБСТ запустил в регионе первую систему гражданской ПВО, которая объединяет усилия силовиков и гражданских лиц. Система ГПВО имеет единый центр, в систему которого стекаются данные о воздушных угрозах БПЛА. Этой информацией могут пользоваться расчёты средств ПВО, РЭБ, мобильные огневые группы и гражданские специалисты. Также она даёт возможность заниматься планированием отражения воздушных угроз, прогнозированием и анализируя допущенные ошибки - самообучаться.
✈️ Системой ГПВО пользуется инновационный отряд «Яким», созданный ЦБСТ на базе добровольческой бригады «БАРС-Курск».
#СпецТех
@ano_cbst
Коротко (подробные интервью экспертов отрасли по этой ссылке):
#СпецТех
@ano_cbst
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RT на русском
Новый род войск, успехи «Рубикона», модернизация «Герани»: эксперты — об итогах развития военных БПЛА России в 2025 году
Центральным событием 2025 года в сфере БПЛА стало создание Войск беспилотных систем РФ. К такому выводу пришли опрошенные RT эксперты. Новый род ВС отвечает за анализ боевого опыта и совершенствование тактики применения автономных комплексов. Кроме того,…
🔥6❤1🥱1
Южная Корея запускает национальную программу внедрения ИИ в промышленность
В конце декабря 2025 года в Южной Корее было объявлено о развёртывании альянса M. AX Alliance, связанного с государственной программой Manufacturing AI Transformation (M. AX). Инициатива нацелена на системное внедрение ИИ во все уровни производственной экономики страны.
Государственный сигнал и масштаб программы
Правительство Южной Кореи заявило о намерении направить 700 млрд вон в 2026 году на ускорение программы M. AX (примерно 41–43 млрд рублей). Средства предназначены для внедрения ИИ по всей производственной цепочке — от данных и моделей до оборудования, автоматизации и экспортных решений.
Что представляет собой M. AX Alliance
M. AX Alliance сформирован как государственно-частная кооперация, запущенная осенью 2025 года. К декабрю число участников выросло примерно до 1 300 организаций, включая крупные промышленные группы, машиностроительные и робототехнические компании.
Альянс выстроен как постоянный контур взаимодействия государства, промышленности, университетов, исследовательских центров и стартапов.
Пять приоритетов промышленного ИИ
Программа M. AX опирается на пять ключевых направлений.
▪️Первое направление связано с данными. До 2030 года планируется вложить более 100 млрд вон (около 6 млрд рублей) в создание и использование промышленных наборов данных для ИИ-фабрик и роботизированных систем.
▪️Второе направление — разработка отраслевых ИИ-моделей для автономных судов, умной бытовой техники и биоиндустрий. К 2032 году совокупные инвестиции в модели и продукты в контуре M. AX должны превысить 700 млрд вон (примерно 41–43 млрд рублей).
▪️Третье направление — специализированные полупроводники для работы «на устройстве». Описан проект объёмом около 1 трлн вон (примерно 59–62 млрд рублей), ориентированный на автомобили, роботов, дроны и бытовую электронику. Прототипы ожидаются к 2028 году, коммерческие линии — к 2030 году.
▪️Четвёртый приоритет — экспорт ИИ-фабрик как полного производственного контура, включая проектирование процессов, управление цепочками поставок и логистику.
▪️Пятое направление — региональные кластеры. Промышленные зоны планируется преобразовывать в M. AX-кластеры на базе ИИ-роботизации с участием бизнеса и научных организаций.
Первые измеримые эффекты
Корейские СМИ отмечают, что в рамках M. AX уже реализовано более ста проектов формата «ИИ-фабрика» с практическими результатами. Примеры включают снижение затрат на нефтепереработке, ускорение контроля сварочных работ в судостроении и рост производительности в сельхозмашиностроении.
Гуманоидные роботы в промышленной среде
Отдельное внимание уделяется тестированию гуманоидных роботов в производстве дисплеев, судостроении, логистике, медицине и гостиничном секторе. Масштабирование описывается как переход от десяти пилотных проектов в 2025 году к более чем ста демонстрациям к 2027 году.
Управленческий сигнал
Министра торговли, промышленности и энергетики Республики Корея Ким Чон Гван охарактеризовал M. AX Alliance как центральную ось промышленной трансформации и вопрос национального выживания. Подчёркнуто, что подобная задача требует кооперации и координации между государством и бизнесом. На ассамблее были отмечены около пятидесяти компаний и специалистов за вклад в развёртывание программы.
Стартапы и инвестиционная среда
Государственное финансирование программы служит сигналом инвесторам и стимулирует венчурные вложения в промышленный ИИ, робототехнику и сенсоры.
Геополитический контекст
Программа M. AX отражает жёсткую региональную реальность, в которой Южная Корея вынуждена действовать на опережение. Китай одновременно усиливает промышленный потенциал и ускоряет внедрение искусственного интеллекта в военную сферу, формируя для Сеула долгосрочный вызов. На фоне роста напряжённости ставка только на внешние гарантии безопасности становится недостаточной. В этих условиях ускоренное внедрение ИИ в промышленность рассматривается как элемент национальной устойчивости и инструмент сохранения конкурентоспособности в противостоянии с Китаем.
@ano_cbst
В конце декабря 2025 года в Южной Корее было объявлено о развёртывании альянса M. AX Alliance, связанного с государственной программой Manufacturing AI Transformation (M. AX). Инициатива нацелена на системное внедрение ИИ во все уровни производственной экономики страны.
Государственный сигнал и масштаб программы
Правительство Южной Кореи заявило о намерении направить 700 млрд вон в 2026 году на ускорение программы M. AX (примерно 41–43 млрд рублей). Средства предназначены для внедрения ИИ по всей производственной цепочке — от данных и моделей до оборудования, автоматизации и экспортных решений.
Что представляет собой M. AX Alliance
M. AX Alliance сформирован как государственно-частная кооперация, запущенная осенью 2025 года. К декабрю число участников выросло примерно до 1 300 организаций, включая крупные промышленные группы, машиностроительные и робототехнические компании.
Альянс выстроен как постоянный контур взаимодействия государства, промышленности, университетов, исследовательских центров и стартапов.
Пять приоритетов промышленного ИИ
Программа M. AX опирается на пять ключевых направлений.
▪️Первое направление связано с данными. До 2030 года планируется вложить более 100 млрд вон (около 6 млрд рублей) в создание и использование промышленных наборов данных для ИИ-фабрик и роботизированных систем.
▪️Второе направление — разработка отраслевых ИИ-моделей для автономных судов, умной бытовой техники и биоиндустрий. К 2032 году совокупные инвестиции в модели и продукты в контуре M. AX должны превысить 700 млрд вон (примерно 41–43 млрд рублей).
▪️Третье направление — специализированные полупроводники для работы «на устройстве». Описан проект объёмом около 1 трлн вон (примерно 59–62 млрд рублей), ориентированный на автомобили, роботов, дроны и бытовую электронику. Прототипы ожидаются к 2028 году, коммерческие линии — к 2030 году.
▪️Четвёртый приоритет — экспорт ИИ-фабрик как полного производственного контура, включая проектирование процессов, управление цепочками поставок и логистику.
▪️Пятое направление — региональные кластеры. Промышленные зоны планируется преобразовывать в M. AX-кластеры на базе ИИ-роботизации с участием бизнеса и научных организаций.
Первые измеримые эффекты
Корейские СМИ отмечают, что в рамках M. AX уже реализовано более ста проектов формата «ИИ-фабрика» с практическими результатами. Примеры включают снижение затрат на нефтепереработке, ускорение контроля сварочных работ в судостроении и рост производительности в сельхозмашиностроении.
Гуманоидные роботы в промышленной среде
Отдельное внимание уделяется тестированию гуманоидных роботов в производстве дисплеев, судостроении, логистике, медицине и гостиничном секторе. Масштабирование описывается как переход от десяти пилотных проектов в 2025 году к более чем ста демонстрациям к 2027 году.
Управленческий сигнал
Министра торговли, промышленности и энергетики Республики Корея Ким Чон Гван охарактеризовал M. AX Alliance как центральную ось промышленной трансформации и вопрос национального выживания. Подчёркнуто, что подобная задача требует кооперации и координации между государством и бизнесом. На ассамблее были отмечены около пятидесяти компаний и специалистов за вклад в развёртывание программы.
Стартапы и инвестиционная среда
Государственное финансирование программы служит сигналом инвесторам и стимулирует венчурные вложения в промышленный ИИ, робототехнику и сенсоры.
Геополитический контекст
Программа M. AX отражает жёсткую региональную реальность, в которой Южная Корея вынуждена действовать на опережение. Китай одновременно усиливает промышленный потенциал и ускоряет внедрение искусственного интеллекта в военную сферу, формируя для Сеула долгосрочный вызов. На фоне роста напряжённости ставка только на внешние гарантии безопасности становится недостаточной. В этих условиях ускоренное внедрение ИИ в промышленность рассматривается как элемент национальной устойчивости и инструмент сохранения конкурентоспособности в противостоянии с Китаем.
@ano_cbst
KoreaTechDesk | Korean Startup and Technology News - Korean Startup and Technology News
Korea’s M.AX Alliance Signals a New Era of AI-Policy Convergence Driving Manufacturing and Startup Innovation - KoreaTechDesk |…
Korea’s M.AX Alliance unites AI, policy, and manufacturing to accelerate industrial innovation and create new opportunities for startups worldwide.
🔥1
ЦБСТ представляет разработки своих резидентов в гражданской сфере по итогам 2025 года
Подводя итоги 2025 года, мы решили отметить ряд российских разработок в сфере гражданского применения беспилотных и роботизированных технологий. Среди них — решения компаний, входящих в экосистему ЦБСТ, а также проекты более широкого отраслевого контура.
Напомним, что ранее ЦБСТ, ФЦ БАС и ПСБ подписали соглашение о создании консорциума. В его рамках ЦБСТ формирует воронку проектов и работает с разработчиками, ФЦ БАС прорабатывает сценарии гражданского применения, ПСБ обеспечивает финансовую поддержку и сопровождение.
Ниже — 10 конкретных решений, уже находящихся в публичном контуре по итогам 2025 года.
1. Геоскан
В 2025 году компания применила алгоритмы искусственного интеллекта для оценки результатов лесовосстановления по данным БПЛА. Система автоматически выделяет отдельные деревья, определяет породы, высоты и диаметры, уточняет границы участков и классифицирует растительность. Решение используется в лесном хозяйстве для объективного контроля качества лесовосстановительных работ и подготовки отчётной документации.
2. Аэромакс
В течение года был внедрён промышленный беспилотный комплекс для регулярного мониторинга линейной инфраструктуры в автоматическом режиме. Дроны выполняют облёты трубопроводов и линий электропередачи с передачей данных в аналитические системы заказчика. Решение применяется для раннего выявления дефектов и сокращения затрат на наземные обследования.
3. Спутникс
В 2025 году компания развивала сервисы анализа данных дистанционного зондирования Земли на базе малых спутников. Получаемые данные используются для мониторинга состояния территорий, землепользования и природных процессов. Решение применяется органами власти, научными и образовательными организациями.
4. Wheelies
В гражданском контуре в 2025 году была развёрнута платформа управления беспилотниками с поддержкой автономных сценариев и интеграцией в корпоративные ИТ-системы. Платформа обеспечивает планирование полётов, сбор данных и передачу результатов заказчику. Решение применяется в логистике, агросекторе и инфраструктурном мониторинге.
5. Клевер
В 2025 году были внедрены системы компьютерного зрения для автоматического анализа визуальных данных с камер и беспилотников. Алгоритмы используются для выявления дефектов, отклонений и аномалий без участия оператора. Решение применяется на промышленных и инфраструктурных объектах.
6. VisionLabs
В гражданских проектах 2025 года использовались алгоритмы распознавания лиц и объектов для городских сервисов и систем безопасности. Решения обеспечивают автоматическую идентификацию событий и анализ видеопотоков в реальном времени. Технология применяется в транспортной и городской инфраструктуре.
7. Промобот
В 2025 году сервисные роботы использовались в общественных пространствах для навигации, консультирования и взаимодействия с посетителями. Роботы работают автономно, обрабатывают запросы пользователей и интегрируются с цифровыми сервисами. Решение применяется в образовании, медицине и бизнес-центрах.
8. Ровер Тех
В гражданском контуре в 2025 году применялись наземные роботизированные платформы для транспортировки грузов и обследования территорий. Платформы работают в сложных условиях и поддерживают установку различного полезного оборудования. Решение используется в логистике и сервисных задачах.
9. Квадросим
В 2025 году симуляторы применялись для подготовки операторов БПЛА без использования реальной техники. Система позволяет отрабатывать полёты, нештатные ситуации и сценарии применения. Решение используется в учебных центрах и образовательных программах.
10. Полигон Аэро
В течение года инфраструктура полигона использовалась для лётных испытаний и сертификационных проверок гражданских беспилотных систем. Проводились тесты различных классов БПЛА и их полезных нагрузок. Решение применяется для допуска техники к эксплуатации.
@ano_cbst
Подводя итоги 2025 года, мы решили отметить ряд российских разработок в сфере гражданского применения беспилотных и роботизированных технологий. Среди них — решения компаний, входящих в экосистему ЦБСТ, а также проекты более широкого отраслевого контура.
Напомним, что ранее ЦБСТ, ФЦ БАС и ПСБ подписали соглашение о создании консорциума. В его рамках ЦБСТ формирует воронку проектов и работает с разработчиками, ФЦ БАС прорабатывает сценарии гражданского применения, ПСБ обеспечивает финансовую поддержку и сопровождение.
Ниже — 10 конкретных решений, уже находящихся в публичном контуре по итогам 2025 года.
1. Геоскан
В 2025 году компания применила алгоритмы искусственного интеллекта для оценки результатов лесовосстановления по данным БПЛА. Система автоматически выделяет отдельные деревья, определяет породы, высоты и диаметры, уточняет границы участков и классифицирует растительность. Решение используется в лесном хозяйстве для объективного контроля качества лесовосстановительных работ и подготовки отчётной документации.
2. Аэромакс
В течение года был внедрён промышленный беспилотный комплекс для регулярного мониторинга линейной инфраструктуры в автоматическом режиме. Дроны выполняют облёты трубопроводов и линий электропередачи с передачей данных в аналитические системы заказчика. Решение применяется для раннего выявления дефектов и сокращения затрат на наземные обследования.
3. Спутникс
В 2025 году компания развивала сервисы анализа данных дистанционного зондирования Земли на базе малых спутников. Получаемые данные используются для мониторинга состояния территорий, землепользования и природных процессов. Решение применяется органами власти, научными и образовательными организациями.
4. Wheelies
В гражданском контуре в 2025 году была развёрнута платформа управления беспилотниками с поддержкой автономных сценариев и интеграцией в корпоративные ИТ-системы. Платформа обеспечивает планирование полётов, сбор данных и передачу результатов заказчику. Решение применяется в логистике, агросекторе и инфраструктурном мониторинге.
5. Клевер
В 2025 году были внедрены системы компьютерного зрения для автоматического анализа визуальных данных с камер и беспилотников. Алгоритмы используются для выявления дефектов, отклонений и аномалий без участия оператора. Решение применяется на промышленных и инфраструктурных объектах.
6. VisionLabs
В гражданских проектах 2025 года использовались алгоритмы распознавания лиц и объектов для городских сервисов и систем безопасности. Решения обеспечивают автоматическую идентификацию событий и анализ видеопотоков в реальном времени. Технология применяется в транспортной и городской инфраструктуре.
7. Промобот
В 2025 году сервисные роботы использовались в общественных пространствах для навигации, консультирования и взаимодействия с посетителями. Роботы работают автономно, обрабатывают запросы пользователей и интегрируются с цифровыми сервисами. Решение применяется в образовании, медицине и бизнес-центрах.
8. Ровер Тех
В гражданском контуре в 2025 году применялись наземные роботизированные платформы для транспортировки грузов и обследования территорий. Платформы работают в сложных условиях и поддерживают установку различного полезного оборудования. Решение используется в логистике и сервисных задачах.
9. Квадросим
В 2025 году симуляторы применялись для подготовки операторов БПЛА без использования реальной техники. Система позволяет отрабатывать полёты, нештатные ситуации и сценарии применения. Решение используется в учебных центрах и образовательных программах.
10. Полигон Аэро
В течение года инфраструктура полигона использовалась для лётных испытаний и сертификационных проверок гражданских беспилотных систем. Проводились тесты различных классов БПЛА и их полезных нагрузок. Решение применяется для допуска техники к эксплуатации.
@ano_cbst
❤6🔥5👏2🤨1
Гуманоидные роботы в 2025 году: большой обзор от специализированного портала Abaskus News
От эффектных показов к прикладной работе
К концу 2025 года индустрия гуманоидных роботов смещает внимание с зрелищных демонстраций к практической пользе. Если раньше ключевым аргументом были сложные трюки и показательная ловкость, сегодня на первый план выходят устойчивость, безопасность работы рядом с человеком и способность выполнять рутинные операции изо дня в день. Именно это рассматривается как главный признак зрелости технологии.
Что реально умеют современные гуманоиды
Текущий уровень развития позволяет гуманоидным роботам уверенно ходить, удерживать равновесие, переносить предметы, работать в ограниченных пространствах и выполнять базовые манипуляции руками. Прогресс связан с улучшением приводов, систем баланса, датчиков давления и зрения. Важный момент — речь идёт не об универсальности, а о надёжном выполнении ограниченного набора задач в понятных условиях.
Почему форма человека имеет значение
Ключевое преимущество гуманоидов заключается в том, что они могут работать в уже существующей инфраструктуре. Заводы, склады, больницы и логистические центры спроектированы под человека: проходы, двери, лестницы, инструменты. Робот, повторяющий человеческую форму, может встраиваться в эти процессы без дорогостоящей перестройки среды.
Где технология упирается в потолок
Статья прямо указывает на системные ограничения. Роботы по-прежнему плохо справляются с непредсказуемыми мелочами, которые для человека интуитивны: нестандартные предметы, случайные помехи, сложные контакты с окружающей средой. Вторая проблема — высокая стоимость и сложность серийного производства. Третья — ограниченная автономность принятия решений в реальном времени без постоянного контроля.
Где применение уже оправдано
Наиболее перспективными считаются сферы с повторяющимися операциями и контролируемым пространством. В первую очередь это склады, логистика, отдельные производственные линии. В таких условиях гуманоиды уже выходят за рамки лабораторий и начинают выполнять вспомогательные функции рядом с персоналом, снижая нагрузку на людей.
Роль искусственного интеллекта
Отдельный акцент делается на развитии систем восприятия и управления, которые связывают зрение, понимание команд и физическое действие в единый контур. Это улучшает планирование и выполнение задач, однако такие системы пока работают в ограниченных сценариях. Рост вычислительных возможностей непосредственно на борту робота позволяет снижать зависимость от внешних серверов, но полностью проблему автономности не решает.
Дискуссия о сроках и масштабах
В отрасли нет единого мнения о темпах внедрения. Оптимисты называют текущий период переломным, скептики напоминают, что специализированные машины по-прежнему дешевле и эффективнее для большинства задач. Более взвешенный подход предполагает постепенное развитие в течение ближайших десяти лет, через пилотные проекты, накопление данных и поэтапное снижение стоимости.
Безопасность и социальные вопросы
Развитие гуманоидов неизбежно поднимает вопросы безопасности, ответственности и влияния на рынок труда. Роботы, работающие рядом с людьми, требуют чётких правил, стандартов и ограничений. Без этого масштабное внедрение будет сдерживаться независимо от уровня технологий.
Геополитический контекст
В материале подчёркивается, что гуманоидная робототехника становится частью промышленной и технологической конкуренции между государствами. Страны, которые смогут первыми наладить серийное и безопасное применение таких систем, получат инструмент компенсации дефицита рабочей силы, роста производительности и экспорта технологий. В этом смысле гуманоидный робот рассматривается как элемент долгосрочной экономической мощи.
Итог
Вывод статьи предельно осторожный. Прогресс очевиден, практическая польза появляется в отдельных нишах, массовый универсальный робот для повседневной жизни пока остаётся далёкой перспективой. Разрыв между демонстрациями и реальной эксплуатацией сохраняется, однако направление развития уже ясно и необратимо.
@ano_cbst
От эффектных показов к прикладной работе
К концу 2025 года индустрия гуманоидных роботов смещает внимание с зрелищных демонстраций к практической пользе. Если раньше ключевым аргументом были сложные трюки и показательная ловкость, сегодня на первый план выходят устойчивость, безопасность работы рядом с человеком и способность выполнять рутинные операции изо дня в день. Именно это рассматривается как главный признак зрелости технологии.
Что реально умеют современные гуманоиды
Текущий уровень развития позволяет гуманоидным роботам уверенно ходить, удерживать равновесие, переносить предметы, работать в ограниченных пространствах и выполнять базовые манипуляции руками. Прогресс связан с улучшением приводов, систем баланса, датчиков давления и зрения. Важный момент — речь идёт не об универсальности, а о надёжном выполнении ограниченного набора задач в понятных условиях.
Почему форма человека имеет значение
Ключевое преимущество гуманоидов заключается в том, что они могут работать в уже существующей инфраструктуре. Заводы, склады, больницы и логистические центры спроектированы под человека: проходы, двери, лестницы, инструменты. Робот, повторяющий человеческую форму, может встраиваться в эти процессы без дорогостоящей перестройки среды.
Где технология упирается в потолок
Статья прямо указывает на системные ограничения. Роботы по-прежнему плохо справляются с непредсказуемыми мелочами, которые для человека интуитивны: нестандартные предметы, случайные помехи, сложные контакты с окружающей средой. Вторая проблема — высокая стоимость и сложность серийного производства. Третья — ограниченная автономность принятия решений в реальном времени без постоянного контроля.
Где применение уже оправдано
Наиболее перспективными считаются сферы с повторяющимися операциями и контролируемым пространством. В первую очередь это склады, логистика, отдельные производственные линии. В таких условиях гуманоиды уже выходят за рамки лабораторий и начинают выполнять вспомогательные функции рядом с персоналом, снижая нагрузку на людей.
Роль искусственного интеллекта
Отдельный акцент делается на развитии систем восприятия и управления, которые связывают зрение, понимание команд и физическое действие в единый контур. Это улучшает планирование и выполнение задач, однако такие системы пока работают в ограниченных сценариях. Рост вычислительных возможностей непосредственно на борту робота позволяет снижать зависимость от внешних серверов, но полностью проблему автономности не решает.
Дискуссия о сроках и масштабах
В отрасли нет единого мнения о темпах внедрения. Оптимисты называют текущий период переломным, скептики напоминают, что специализированные машины по-прежнему дешевле и эффективнее для большинства задач. Более взвешенный подход предполагает постепенное развитие в течение ближайших десяти лет, через пилотные проекты, накопление данных и поэтапное снижение стоимости.
Безопасность и социальные вопросы
Развитие гуманоидов неизбежно поднимает вопросы безопасности, ответственности и влияния на рынок труда. Роботы, работающие рядом с людьми, требуют чётких правил, стандартов и ограничений. Без этого масштабное внедрение будет сдерживаться независимо от уровня технологий.
Геополитический контекст
В материале подчёркивается, что гуманоидная робототехника становится частью промышленной и технологической конкуренции между государствами. Страны, которые смогут первыми наладить серийное и безопасное применение таких систем, получат инструмент компенсации дефицита рабочей силы, роста производительности и экспорта технологий. В этом смысле гуманоидный робот рассматривается как элемент долгосрочной экономической мощи.
Итог
Вывод статьи предельно осторожный. Прогресс очевиден, практическая польза появляется в отдельных нишах, массовый универсальный робот для повседневной жизни пока остаётся далёкой перспективой. Разрыв между демонстрациями и реальной эксплуатацией сохраняется, однако направление развития уже ясно и необратимо.
@ano_cbst
Abacusnews
Humanoid Robots in 2025: Beyond Backflips — How Close Are We Really to the Robot Future? -
Humanoid robots dazzle in demos, but real-world use still faces big hurdles. Explore breakthroughs, challenges, and what 2025 actually looks like for human-like machines.
👍2🔥2✍1
BVLOS-дроны большой продолжительности полёта: рынок и ограничения
Тема дальних BVLOS-дронов стала актуальной из-за резкого роста их практического применения. Такие беспилотники начали широко внедряться в инфраструктурных и государственных задачах для охраны границ, мониторинга энергетической и транспортной инфраструктуры, морского наблюдения и связи. Технологически эти системы уже готовы к работе, однако их масштабное внедрение упирается в правила допуска, сертификацию и требования к безопасности. Именно поэтому внимание смещается от отдельных моделей к анализу всего класса платформ и условий их легального и экономически оправданного применения.
Назначение и роль
BVLOS-дроны большой продолжительности полёта предназначены для многочасовой работы на значительных расстояниях от оператора. Их используют для наблюдения, патрулирования, мониторинга инфраструктуры и передачи данных. Ценность таких систем определяется непрерывностью работы и масштабом охвата территории.
Типы платформ
На рынке доминируют аппараты с фиксированным крылом. Они обеспечивают максимальную дальность и продолжительность полёта. Гибридные VTOL-платформы применяются при отсутствии взлётных полос. Многороторные дроны используются ограниченно из-за малого времени нахождения в воздухе.
Ключевые технические параметры
Основными показателями считаются реальное время полёта с полезной нагрузкой, устойчивость к погоде и надёжность бортовых систем. Эти характеристики определяют практическую применимость дрона. Максимальная скорость и манёвренность вторичны.
Управление и связь
Полёты за пределами прямой видимости требуют устойчивых каналов управления. Используются спутниковые системы, сотовые сети и специализированные радиолинии. В эксплуатации применяются комбинированные схемы связи с автоматическим переключением между каналами.
Регуляторные ограничения
Развитие сегмента сдерживается требованиями безопасности. Основное внимание уделяется предотвращению столкновений, резервированию управления, отказоустойчивости и предсказуемости поведения дрона. Эти параметры становятся ключевыми при согласовании полётов.
Сертификация операций
Разрешение выдаётся не только на аппарат. Проверке подлежит вся система применения. В неё входят программное обеспечение, подготовка операторов, процедуры полёта и наземная инфраструктура. Каждый сценарий эксплуатации рассматривается отдельно.
Ударные возможности
Помимо гражданских и инфраструктурных задач, дальние BVLOS-дроны уже используются в силовых сценариях. Платформы с большой продолжительностью полёта позволяют длительное время находиться в районе операции, совмещая разведку, наблюдение и поддержку ударных контуров. Их используют как носители полезной нагрузки и как элементы управления другими беспилотными системами. Именно такие сценарии сильнее всего упираются в вопросы допуска и ответственности, поскольку напрямую связаны с применением силы и контролем воздушного пространства.
Технологии готовы, правила отстают
Основные вопросы сместились из инженерной плоскости в административную. Производители и операторы способны обеспечить дальность, устойчивость и связь. Проблемы возникают на этапе допуска: требования к предотвращению столкновений, резервированию управления, устойчивости программного обеспечения и ответственности за принятие решений. Эти вопросы перестали быть теоретическими, поскольку количество реальных операций резко выросло.
Регуляторы больше не рассматривают BVLOS как исключение. Формируется переход к постоянным маршрутам, регулярным патрулям и системной эксплуатации. Именно поэтому требуется сравнение платформ и подходов к сертификации. Без этого рынок не сможет масштабироваться, а технологии останутся в рамках ограниченных разрешений и временных схем.
Таким образом, сейчас мы видим переломный момент. Технологии уже работают. Заказчики готовы их использовать постоянно. Ключевой вопрос заключается в том, кто и на каких условиях сможет легально эксплуатировать такие системы в национальном воздушном пространстве.
@ano_cbst
Тема дальних BVLOS-дронов стала актуальной из-за резкого роста их практического применения. Такие беспилотники начали широко внедряться в инфраструктурных и государственных задачах для охраны границ, мониторинга энергетической и транспортной инфраструктуры, морского наблюдения и связи. Технологически эти системы уже готовы к работе, однако их масштабное внедрение упирается в правила допуска, сертификацию и требования к безопасности. Именно поэтому внимание смещается от отдельных моделей к анализу всего класса платформ и условий их легального и экономически оправданного применения.
Назначение и роль
BVLOS-дроны большой продолжительности полёта предназначены для многочасовой работы на значительных расстояниях от оператора. Их используют для наблюдения, патрулирования, мониторинга инфраструктуры и передачи данных. Ценность таких систем определяется непрерывностью работы и масштабом охвата территории.
Типы платформ
На рынке доминируют аппараты с фиксированным крылом. Они обеспечивают максимальную дальность и продолжительность полёта. Гибридные VTOL-платформы применяются при отсутствии взлётных полос. Многороторные дроны используются ограниченно из-за малого времени нахождения в воздухе.
Ключевые технические параметры
Основными показателями считаются реальное время полёта с полезной нагрузкой, устойчивость к погоде и надёжность бортовых систем. Эти характеристики определяют практическую применимость дрона. Максимальная скорость и манёвренность вторичны.
Управление и связь
Полёты за пределами прямой видимости требуют устойчивых каналов управления. Используются спутниковые системы, сотовые сети и специализированные радиолинии. В эксплуатации применяются комбинированные схемы связи с автоматическим переключением между каналами.
Регуляторные ограничения
Развитие сегмента сдерживается требованиями безопасности. Основное внимание уделяется предотвращению столкновений, резервированию управления, отказоустойчивости и предсказуемости поведения дрона. Эти параметры становятся ключевыми при согласовании полётов.
Сертификация операций
Разрешение выдаётся не только на аппарат. Проверке подлежит вся система применения. В неё входят программное обеспечение, подготовка операторов, процедуры полёта и наземная инфраструктура. Каждый сценарий эксплуатации рассматривается отдельно.
Ударные возможности
Помимо гражданских и инфраструктурных задач, дальние BVLOS-дроны уже используются в силовых сценариях. Платформы с большой продолжительностью полёта позволяют длительное время находиться в районе операции, совмещая разведку, наблюдение и поддержку ударных контуров. Их используют как носители полезной нагрузки и как элементы управления другими беспилотными системами. Именно такие сценарии сильнее всего упираются в вопросы допуска и ответственности, поскольку напрямую связаны с применением силы и контролем воздушного пространства.
Технологии готовы, правила отстают
Основные вопросы сместились из инженерной плоскости в административную. Производители и операторы способны обеспечить дальность, устойчивость и связь. Проблемы возникают на этапе допуска: требования к предотвращению столкновений, резервированию управления, устойчивости программного обеспечения и ответственности за принятие решений. Эти вопросы перестали быть теоретическими, поскольку количество реальных операций резко выросло.
Регуляторы больше не рассматривают BVLOS как исключение. Формируется переход к постоянным маршрутам, регулярным патрулям и системной эксплуатации. Именно поэтому требуется сравнение платформ и подходов к сертификации. Без этого рынок не сможет масштабироваться, а технологии останутся в рамках ограниченных разрешений и временных схем.
Таким образом, сейчас мы видим переломный момент. Технологии уже работают. Заказчики готовы их использовать постоянно. Ключевой вопрос заключается в том, кто и на каких условиях сможет легально эксплуатировать такие системы в национальном воздушном пространстве.
@ano_cbst
AeroMorning
Long-Endurance and BVLOS (Beyond Visual Line of Sight) Drones - AeroMorning
The global market for long-endurance drones operating Beyond Visual Line of Sight (BVLOS) is experiencing a complex dynamic
❤4👍1🔥1
Новостная лента от АНО ЦБСТ по отечественным и международным событиям в сфере беспилотной авиации и другим важным событиям
1. Система гражданской ПВО начала действовать в Курской области в тестовом режиме.
2. ЦБСТ представляет разработки своих резидентов в гражданской сфере по итогам 2025 года.
3. Федеральная служба по техническому и экспортному контролю включила риски, связанные с применением искусственного интеллекта, в банк данных угроз информационной безопасности.
4. Russia Today подвёл итоги развития военных БПЛА России в 2025 году.
5. «Пеппа», «Чебурашка» и «Кощей»: как мультгерои стали символами разработок компании «Авирон».
6. Космос под контролем: Россия формирует ответ на милитаризацию спутниковых систем Запада.
7. Рекордный военный бюджет США: чему он посвящён?
8. Корпус морской пехоты США делает ставку на FPV-дроны: позднее признание очевидного.
9. Американские ВМС впервые успешно запустили дрон-камикадзе с палубы боевого корабля. Что это означает для США и боевых действий на море?
10. ИИ ускоряет допуск лётчиков ВВС США к полётам.
11. SDA заключило 4 контракта на $3,5 млрд для спутников слежения за ракетами нового поколения.
12. Трамп объявил о создании «линкора класса Trump» в рамках концепции Golden Fleet.
13. BVLOS-дроны большой продолжительности полёта: рынок и ограничения.
14. Гуманоидные роботы в 2025 году: большой обзор от специализированного портала Abaskus News.
15. Южная Корея запускает национальную программу внедрения ИИ в промышленность.
16. Морпехи США осваивают «интегрированную» систему борьбы с БПЛА. Насколько она эффективна?
17. Искусственный интеллект в тренировочном контуре: новый уровень боевой подготовки.
18. Genesis Mission: как США пытаются сохранить технологическое доминирование в квантовой сфере.
19. Контейнерная пусковая установка БПЛА: новое решение Mitsubishi Heavy Industries.
20. Украинская сторона изучает опыт совместного применения воздушных и морских дронов без GPS на испытаниях в Португалии.
21. Искусственный интеллект стал повседневным инструментом армии: итоги 2025 года.
22. США создают институт военного искусственного интеллекта под руководством Пентагона.
23. Китай превращает гражданский контейнеровоз в ракетную платформу.
1. Система гражданской ПВО начала действовать в Курской области в тестовом режиме.
2. ЦБСТ представляет разработки своих резидентов в гражданской сфере по итогам 2025 года.
3. Федеральная служба по техническому и экспортному контролю включила риски, связанные с применением искусственного интеллекта, в банк данных угроз информационной безопасности.
4. Russia Today подвёл итоги развития военных БПЛА России в 2025 году.
5. «Пеппа», «Чебурашка» и «Кощей»: как мультгерои стали символами разработок компании «Авирон».
6. Космос под контролем: Россия формирует ответ на милитаризацию спутниковых систем Запада.
7. Рекордный военный бюджет США: чему он посвящён?
8. Корпус морской пехоты США делает ставку на FPV-дроны: позднее признание очевидного.
9. Американские ВМС впервые успешно запустили дрон-камикадзе с палубы боевого корабля. Что это означает для США и боевых действий на море?
10. ИИ ускоряет допуск лётчиков ВВС США к полётам.
11. SDA заключило 4 контракта на $3,5 млрд для спутников слежения за ракетами нового поколения.
12. Трамп объявил о создании «линкора класса Trump» в рамках концепции Golden Fleet.
13. BVLOS-дроны большой продолжительности полёта: рынок и ограничения.
14. Гуманоидные роботы в 2025 году: большой обзор от специализированного портала Abaskus News.
15. Южная Корея запускает национальную программу внедрения ИИ в промышленность.
16. Морпехи США осваивают «интегрированную» систему борьбы с БПЛА. Насколько она эффективна?
17. Искусственный интеллект в тренировочном контуре: новый уровень боевой подготовки.
18. Genesis Mission: как США пытаются сохранить технологическое доминирование в квантовой сфере.
19. Контейнерная пусковая установка БПЛА: новое решение Mitsubishi Heavy Industries.
20. Украинская сторона изучает опыт совместного применения воздушных и морских дронов без GPS на испытаниях в Португалии.
21. Искусственный интеллект стал повседневным инструментом армии: итоги 2025 года.
22. США создают институт военного искусственного интеллекта под руководством Пентагона.
23. Китай превращает гражданский контейнеровоз в ракетную платформу.
👍4✍2❤1🔥1🤝1