DeepMind AI Expert
14.9K subscribers
1.28K photos
385 videos
120 files
2.26K links
مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین
@ffarzaddh
پژوهشگران هوش مصنوعی ایران

تبادلات پیام بدید
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 ⚠️ ‌پدرخوانده هوش مصنوعی: نمی‌دانیم هوش مصنوعی دقیقا چگونه کار می‌کند

🔺 «جفری هینتون»، پدرخوانده هوش مصنوعی که چند وقت پیش از گوگل استعفا کرد و تا به امروز بارها در مورد خطرات هوش مصنوعی صحبت کرده، حالا در مصاحبه‌ای با شبکه CBS گفته است که ما به‌طور دقیق نمی‌دانیم هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند.

منبع:دیجیاتو

#هوش_مصنوعی #فیلم

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👎14👍13🆒1
دکتر andrej karpathy یک مقدمه‌ای از مدلهای زبانی بزرگ ارائه داده که :
چطور کار میکنند
مقایسه ها و لیبل گذاری‌ها چطوریه
مولتی مدلهای ویژن، صدا
آینده مدلها
توصیه میکنم دنبال کنید

https://youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g

#هوش_مصنوعی #فیلم #منابع #ایده_جذاب #پردازش_زبان_طبیعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍11👎1
به عنوان یک آماری این بهترین کتابی هست که میشه هم یک،آماردان برای ورود هوش مصنوعی مطالعه اش کنه و هم یک رشته کامپیوتری میتونه به عنوان یک بیس احتمالاتی برای جبران کتاب مطالعه اش بهش بپردازه. چیزیه که این #کتاب رو،خیلی متمایز میکنه نگاه متفاوتش به قضایا هست که یک کامپیوتری چطور مسائل رو باید ببینه.

▪️ Introduction to Probability for Computing

#هوش_مصنوعی #آمار #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍14👌31
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی که #هوش_مصنوعی میخواد دیسکوی رقص راه بندازه 😂

▪️ DisCo: Disentangled Control for Referring Human Dance Generation in Real World
▪️ Project Page

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥10😍2
کلاس دکتر محمدحسین رهبان پردازش هوشمند تصاویر زیست - پزشکی ترم پاییز ۱۴۰۲ از دانشگاه شریف منتشر شده

https://www.aparat.com/playlist/7606670

#هوش_مصنوعی #فیلم #منابع #کلاس_آموزشی #پردازش_تصاویر

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍104👎2
دکتر لکون اینطورب راجب #هوش_مصنوعی فرمودند:

(0) there will be superhuman AI in the future
(1) they will be under our control
(2) they will not dominate us nor kill us
(3) they will mediate all of our interactions with the digital world
(4) hence, they will need to be open platforms so that everyone can contribute to training and tuning them.

https://youtu.be/EGDG3hgPNp8?si=hKWNflBrOYJuiXqd

#هوش_مصنوعی #فیلم #منابع #ایده_جذاب #پردازش_زبان_طبیعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
11👍1👎1🔥1
DeepMind AI Expert
دکتر لکون اینطورب راجب #هوش_مصنوعی فرمودند: (0) there will be superhuman AI in the future (1) they will be under our control (2) they will not dominate us nor kill us (3) they will mediate all of our interactions with the digital world (4) hence, they will…
LLMs obviously have *some* understanding of what they read and generate.
But this understanding is very limited and superficial. Otherwise, they wouldn't confabulate so much and wouldn't make mistakes that are contrary to common sense.

I have argued, since at least 2016, that AI systems need to have internal models of the world that would allow them to predict the consequences of their actions, and thereby allow them to reason and plan.
Current Auto-Regressive LLMs do not have this ability, nor anything close to it, and hence are nowhere near reaching human-level intelligence.
In fact, their complete lack of understanding of the physical world and lack of planning abilities puts them way below cat-level intelligence, never mind human-level.

AR-LLMs can accumulate large amounts of textual knowledge (if only approximately) and can retrieve it with appropriate context (if only approximately). More than a cat, certainly.

But how is that any 10 year-old can learn to clear up the dinner table and fill up the dishwasher in one shot, whereas we are nowhere near having robots capable of learning this in any amount of time.
Obviously, we are still missing something really big to reach human-level AI.

I have written where I think AI research should go over the next decade or two to bridge that gap:

https://openreview.net/forum?id=BZ5a1r-kVsf

All my talks of the last couple of years have been on "objective driven AI architectures" which are an attempt to bridge that gap while making AI systems controlable, safe, and subservient to humanity.

https://www.youtube.com/live/pd0JmT6rYcI?si=0cdMjg0eFSwa56aL

#هوش_مصنوعی #فیلم #منابع #ایده_جذاب #پردازش_زبان_طبیعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍5🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هرروز کمپانی هایی که مدلهای LLM یا صوتی و تصویری را با سرعت بالا و قیمتهای خوب ارايه میدند بیشتر میشند. اینجوری دیگه نیازی به منج کردن مدلهای نیست و با API همه چی هندل میشه. این یکیش. سرعتش خیلی خوبه! شعارشون:
Build real-time AI apps with lightning fast inference (under ~120ms).

https://github.com/tldraw/tldraw
https://www.fal.ai/

#هوش_مصنوعی #ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍54
سیستم‌های توزیع شده و هوش مصنوعی با multimodel شدن کارها و جهت پیشگام شدن آنها برای محقق شدن AGI چه اتفاقاتی رخ خواهد داد؟!

▪️ Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🆒3
اخیرا که در توئیتر گفتگوی داغی بین پژوهشگران برجسته #هوش_مصنوعی شکل گرفته است از اینکه ایا هوش مصنوعی مضر خواهد بود یا خیر ؟! تا پیشنهادات تاپیکهایی توسط دکتر لکون و بقیه که تحقیقاتی در این حیطه ها شکل بگیره پیشنهاد شده است و سوق داده شدن به سمت RL و تشویق پژوهشگران به این سمت و QLearning و Q*( QStar) و Self Supervised Learning انجام گرفته است اینکه این ها چی هستند منبع برای qlearning هست ولی کیو استارچیه این لینک توضیحاتی راجبش داده
https://youtu.be/ARf0WyFau0A?si=vRA0UxQGQwpQMlg1

پ.ن: دکتر لکون که قبلا از مرگ RLها میگفت و الان از تشویقش !

#ایده_جذاب #یادگیری_تقویتی #فیلم

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥5👍4
Simplifying Transformer Blocks
https://arxiv.org/abs/2311.01906

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🆒1
جدیدترین ورژن ویرایش شده مقاله

▪️ A Survey of Large Language Models
▪️ GitHub

تعداد مقالات بیشتری مورد بررسی قرار گرفته است.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
استارت اپ Pika معرفی شد هرچیزی که رو میخوایید کافیه بنویسید تا به فیلم تولید بشه. وقتی از ساختن بازیهای کامپیوتری با #هوش_مصنوعی میگفتم داریم یه گام نزدیکتر میشیم. ایده‌هاتون رو خلق کنید!

https://pika.art

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍132
جدیدترین ورژن Keras منتشر شد.
Keras 3.0!

Run Keras on top of JAX, TensorFlow, and PyTorch
Train faster with XLA compilation
Unlock training runs with any number of devices & hosts via the new Keras distribution API
https://keras.io/keras_3/

#پایتون #هوش_مصنوعی #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اپلیکیشن تبدیل صدا به متن و متن به صدا هم آماده شد. اینم لینکش:
https://github.com/mallahyari/RealtimeSTT-TTS

#پایتون #آموزش

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍91
Forwarded from Ali's Notes (Ali Najafi)
🔹
TurkishBERTweet: Fast and Reliable Large Language Model for Social Media Analysis
🔹

✔️ بالاخره این پروژه رو هم به اتمام رساندم. 🥵😆

✔️ تو این پروژه، یک مدل BERT-BASE رو از صفر روی TPU های گوگل، روی دیتای تویتر برای زبان ترکی استانبولی که تقریبا دیتایی از سال 2010 تا 2021 از پلتفورم Twitter/X رو شامل میشه ترین کردم.
✔️ روی دیتاست هایی که دردسترس بود برای این زبان، benchmark هایی انجام دادیم.
✔️ علاوه بر این مدل ChatGPT-turbo رو فاین تون کردیم روی دیتا و به صورت OOD مقایسه کردیم که مدل ما تقریبا برابری میکنه در پرفورمنس
✔️ این مدل به صورت اوپن سورس روی هاگین فیس دردسترس عموم قرار داره.
✔️ توکنایزر خاصی هم ساختیم تو این پروژه که میتونه Hashtag, Emoji, Cashtag, Http رو Unmask بکنه.
✔️ روش های فاین تونینگ LoRA هم در این پروژه استفاده شده.
✔️ از روش Distributed Training استفاده شد روی TPU های V3-8 گوگل.

🌐 Paper 🌐
🌐 HuggingFace 🌐
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍111
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یک مولتی مدل MLT متا منتشر کرده اینجاست بازم میشه با مدلهای بنیادی کلی کار انجام داد.

قبلتر گوگل AudioPaLM رو معرفی کرده بود.

The first, all-in-one, multimodal translation model!

SeamlessM4T, a unified multilingual and multimodal machine translation system that supports ASR, text-to-text translation, speech-to-text translation, text-to-speech translation, and speech-to-speech translation.
🔸 GitHub
🔸 Project

پ.ن: در اپدیت جدید زبان فارسی هم اضافه شده است.

#مقاله #ایده_جذاب

پ.ن: به نظر رقیب جدی گوگل خواهد شد.

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍5