مدل جِمی‌نای (Gemini) گوگل توی گوگل کولب از طریق API به صورت رایگان منتشر شد

https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/main/notebooks/Prepare_Christmas_cards_with_Gemini_and_Sheets.ipynb#scrollTo=yFv1abRcv2P2

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دوران «ماه عسل» مهندسین یادگیری ماشین داره به سر میاد...

این مقاله در مورد تاثیر پیشرفت هوش مصنوعی در بازار کاره.
این جمله رو از کسایی که خیلی به هوش مصنوعی خوش بین هستند شنیدید که هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین انسان بشه بلکه به انسان کمک می‌کنه که بهره‌وری بیشتری داشته باشه...
(بابت صراحت کلامم عذرخواهی می‌کنم 🙏)
این مقاله شواهدی میده که این، حرف مفته!
دوره‌‌های همکاری انسان و هوش مصنوعی رو به سه دوره تقسیم می‌کنه:
الف) دوره‌ی قبل از ادغام decoupling
هوش مصنوعی بروزی از هوشمندی داشت ولی نمی‌تونست به انسان کمک کنه. مثلا دوره پیدایش مدلهای زبانی مبتنی بر ترنسفورمر اولیه مثه BERT تا قبل از ChatGPT3.5 به نظرم میشه این دوره.
ب) دوره ماه عسل honeymoon
دوره‌ای که هوش مصنوعی خیلی هوشمنده و عملکرد خیلی خوبی داره ولی هنوز از انسان در اون مهارت بهتر نیست مثه همین الان ما، شبیه به مترجم انسانی ترجمه می‌کنه ولی هنوز بهتر از مترجم انسانی نیست. کد می‌نویسه و هنوز برنامه کامل نمیتونه تولید کنه. تازه یادگرفته مثلا اگه عکس انسان تولید می‌کنه عکسی که تولید میکنه انسان شش انگشتی نباشه(اینجا رو ببنید)!
ج) دوره جایگزینی با انسان substitution
در این دوره هوشمندی هوش مصنوعی از انسان بیشتر شده و در همون عملکردی که یک روزی کمک‌یار انسان بود حالا جایگزین انسان متخصص شده. شبیه استادکاری که یک شاگرد میاره ور دست خودش کارهای گِل رو بندازه رو دوش‌ش تا خودش راحت‌تر بشه ولی اون شاگرد کم کم فوت و فن استادی رو هم یاد می‌گیره از استاد خودش جلو می‌زنه!

برای این موضوع اومده شغل «مترجمی» رو بررسی کرده(احتمالا از داده‌هایی جایی مثه UpWork)
نشون داده از زمانی که ChatGPT اومده درآمد مترجم‌ها ۳۰ درصد کاهش داشته!
ابزارهای هوش مصنوعی اول کمکت می‌کنن راحت‌تر بشی در کارت ولی کم‌کم که داده‌ بیشتری ازت جمع‌آوری می‌کنند از خودت بهتر می‌شن!
به حجم فیدبکی که سرویس‌های Foundation Model چه تصویر چه متن و چه کد برنامه نویسی... از کاربر خودشون جمع می‌کنن فکر کنید همین فیدبک‌هایی که ما در یک نشست چت به ChatGPT میدیم فکر کنید چه دیتاست‌های خفن‌تری در اختیار صاحب مدل قرار میده!
این مساله رو خود نویسنده‌ها هم به استناد رشته ردیت r/translationStudies بهش اقرار دارن!
این موضوع باعث کاهش ۷ درصدی درآمد «نویسندگی» هم شده....

اما نکته جالب‌تر!
این روند داره در برنامه‌نویسی وب و مهندسی یادگیری ماشین هم اتفاق می‌افته ولی! ریسک جایگزینی هوش مصنوعی برای مشاغل حوزه مهندس یادگیری ماشین از ریسک جایگزینی هوش مصنوعی برای مهندس نرم افزار بیشتر!
دلیلش اینه که در حال حاضر مهندس نرم‌افزار سیستم پیچیده‌تر شامل اجزای بیشتری رو داره تولید میکنه ولی تولیدات مهندس یادگیری ماشین معمولا تک زبانه و تک جزئی(component) است.
و مهمتر از اون مدل‌های open source یادگیری ماشین دارن خیلی در دسترس قرار می‌گیرن و از کد‌های open source در مهندسی نرم افزار در دسترس‌تر هستند.

لذا این تصور که چون هوش مصنوعی داره در همه‌ی مشاغل جای انسان رو می‌گیره پس بریم خودش رو یاد بگیریم تا جایگزین نشیم غلطه!
چون هوش مصنوعی داره اول کار مهندسین یادگیری ماشین رو ازشون می‌گیره!
به تعبیر این مقاله ادعا میکنه مهندسین یادگیری ماشین دارن تو چاهی می‌‌افتن که خودش براش کلنگ زدن!

https://xn--r1a.website/tweetdev

اگر میخواید از بعضی مقاله های پولی مثل مدیوم استفاده کنید.
حتما یه سری به لینک های زیر بزنید.

📌 https://1ft.io

📌 https://12ft.io

📌 https://github.com/iamadamdev/bypass-paywalls-chrome

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چطوری داده هایی با کیفیت پایین را پیدا کنیم؟

▪️ Decoding Data Quality via Synthetic Corruptions: Embedding-guided Pruning of Code Data


#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در این مقاله وظایف و روشهای LM در #ریاضی از تلاش ها و تحقیقات علمی برای حل این پرسش که کاربردها و از ابتدا تاکنون چه بوده است؟

▪️Mathematical Language Models: A Survey

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در آینده، انسان ها باید بر سیستم های هوش مصنوعی بسیار هوشمندتر از آنها نظارت کنند.
چطوری مدل های کوچک که بر مدل های بزرگ نظارت می کنند. مدل‌های بزرگ از قبل آموزش‌دیده قابلیت‌های خام بسیار خوبی دارند، اما آیا می‌توانیم آن‌ها را به طور کامل تنها با نظارت ضعیف استخراج کنیم؟ و تکنیکهای RLHF برای نظارت کافی خواهند بود؟
چکار کنیم پس؟

▪️ Weak-to-strong generalization

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل های بنیادی و #رباتیک در این مقاله از چالش ها وضعیت فعلی صنعت و مشکلات فعلی تحقیقات و مدلهای باز صحبت کردند.

▪️ Toward General-Purpose Robots via Foundation Models: A Survey and Meta-Analysis

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل Gemini در اختیار توسعه دهندگان قرار گرفت
https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai


#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نشون دادند که چطوری با استفاده از RLها میتوان خانواده مدلهای CLIP را برای نمایش بصری اهداف زبانی بزرگ برنامه ریزی کرد.

▪️ Vision-Language Models as a Source of Rewards

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

https://fxtwitter.com/MehdiAllahyari/status/1735161646467723605?t=ZI-j93LX9jfe_PWy7oLrEw&s=19

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

بهترین مقالات پذیرش شده در #کنفرانس EMNLP 2023
https://2023.emnlp.org/program/best_papers/

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

برای دانشجویان درس یادگیری عمیق در مالی و مدیریت ریسک، کلاس مقدماتی داریم که دانشجویان می بایست قبل از شرکت در کلاس ها مشاهده کنند تا برای کلاس و مطالب پیشرفته تر و حل مثال های عملی آماده شوند.
همانطور که قول دادم آدرس آن را به اشتراک می گذارم تا شاید مورد استفاده برخی دوستان داخل کشور قرار گیرد. البته مطالب مقدماتی است و ممکن است بیشتر دوستان بدانند. در اینصورت خوشحال خواهم شد نظرتان را بفرمایید./مهرتان مستدام. افشین آشفته
🎥 https://www.youtube.com/playlist?list=PL_ljXO3JR1NL8UZ5e1lvfzbJfxtBjxfWo
آدرس کانال یوتیوپ برای استفاده از بقیه مطالب
https://www.youtube.com/@datascienceforbusinessfinance

F

▪️ A Picture is Worth More Than 77 Text Tokens: Evaluating CLIP-Style Models on Dense Captions

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل text2image و text2inpaint که با کلیدواژه های خاص میتونین بنر درست کنین میتونین عکسهای خاص و ایده های جذابی رو باهاش تولید کنید

▪️ TextDiffuser-2: Unleashing the Power of Language Models for Text Rendering
▪️ GitHub
▪️ Demo

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

قبلتر کلی مدل تولید صدا معرفی کردم که هرکدوم کلی کار خاصی انجام میدادند الان هم صدا تولید میکنه هم میتونه قابلیت TTS و STT داشته باشه سرمایه گذاری میخواید Foundation modelها گزینه پیشنهادی مناسبی هستش

▪️ Audiobox: Where anyone can make a sound with an idea

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ظاهرا قرار نیست مدل Mamba پایانی برای سلطه ترنسفورمرها باشد. RWKV مدل جدیدی که اخیرا ادعای بیشتری رو در این حیطه مطرح کرده است خواندنی هست.

▪️ RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

‏دیپ‌مایند گوگل یه مقاله فوق‌العاده منتشر کرده. اونا با ترکیب LLMها و روش‌های تکاملی، تونستن الگوریتم‌های جدید برای مسائل معروف کشف کنند! این الگوریتم‌ها عملکرد بهتری نسبت به روش‌های موجود دارند. جالب این که الگوریتم‌هاشون توضیح هم داره!
این‌جا ببینید:
https://github.com/google-deepmind/funsearch

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

#شب_یلدا یعنی چی!؟

یلداتون مبارک 🌸🌸❤️

#متفرقه

✅ برگزاری مجموعه برنامه تخصصی هوش مصنوعی از قاب رسانی ملی (تلویزیون)

در این برنامه با محور ارایه اخرین دستاوردها و محصولات موفق  در زمینه هوش مصنوعی توسط اشخاص و شرکت ها و سازمانها و ... بر روی آنتن خواهد رفت .

جهت اطلاعات تکمیلی و همکاری و حضور در برنامه با ما در تماس باشید...
@BIMining

محورهای برنامه و اطلاعات تکمیلی  بزودی اطلاع رسانی خواهد شد‌.

با سپاس
محمد عالیشاهی
مدیر پروژه های هوش مصنوعی و علم داده
دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران
طراح و مجری برنامه تخصصی هوش مصنوعی در رسانه ملی
@BIMining