#کتاب 97 نکته‌ای که هر توسعه دهنده باید بداند
کتاب ترجمه شده است
https://github.com/97-things/97-things-every-programmer-should-know/tree/master/fa


#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

خلاصه و مفید یکی از پژوهشگرای OpenAI اومده راجب مدلهای LLMs این سخنرانی و انجام داده در ادامه اسلایدها رو میتونین داشته باشید

🔸 سخنرانی
🔸 اسلایدها

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دنبال ساخت بازی‌های کامپیوتری با #هوش_مصنوعی هستید، اینجا مقاله و کالکشنی از منابع متن باز جمع آوری شده اگه علاقمند به ورود به این حیطه جذاب هستید بیشتر میتونید اینجا دنبال کنید.

🔸 Part 1

🔸 Part 2

🔸 MarioGPT: Open-Ended Text2Level Generation through Large Language Models

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اگه قصد مقاله نویسی در حیطه سلامت و پزشکی دارین اخرین مقاله LLMs رودر این حیطه مطالعه کنید. اینجا از محدودیت‌ها و نقاط قوت‌شان میتونید مقاله بنویسید

🔸 A Survey of LLMs for Healthcare

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Fireworks achieve 3.5x better latency for blazing-fast code completion!

https://blog.fireworks.ai/accelerating-code-completion-with-fireworks-fast-llm-inference-f4e8b5ec534a

اینم بزرگترین مدل متن باز
https://xiamengzhou.github.io/sheared-llama/

مدل zephyr
https://colab.research.google.com/drive/16Ygf2IyGNkb725ZqtRmFQjwWBuzFX_kl?usp=sharing

Multimodality and Large Multimodal Models (LMMs)

Being able to work with data of different modalities -- e.g. text, images, videos, audio, etc. -- is essential for AI to operate in the real world.

This post covers multimodal systems in general, including Large Multimodal Models. It consists of 3 parts.

* Part 1 covers the context for multimodality.
* Part 2 discusses how to train a multimodal system, using the architectures of CLIP and Flamingo, and examples from GPT-4V.
* Part 3 discusses some active research areas for LMMs, including generating multimodal outputs.

https://huyenchip.com/2023/10/10/multimodal.html

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا RLAIF می تواند به طور کامل جایگزین RLHF شود تا مدل های زبان را از ابتدا alignment کند و مدلها رو همسو و هم قابلیت‌های آنها را افزایش دهد؟
🔸 SALMON: Self-Alignment with Principle-Following Reward Models
🔸 Code

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

کسایی که به Detect Out-of-distribution (OOD) علاقه دارند میتونن این پایان نامه رو مطالعه کنند.

🔸 Detecting and Learning Out-of-Distribution Data in the Open world: Algorithm and Theory

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ترین این مدل کسایی که بهش نیاز دارن اینجا میتونن ببیننش
🔸 LLaVA: Large Language and Vision Assistant
🔸 HugginingFace

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سوال بسیاری از دوستان #هوش_مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری رو از چه منابعی یادبگیریم ریاضی، آمار و... از منابع خوب هستش که در این لینک بهش اشاره شده است.

https://franknielsen.github.io/Books/CuratedBookLists.html

#کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

برا علاقمندان به سری های زمانی
Forcasting for Data Science
http://videolectures.net/acml2020_bergmeir20a/

#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مقاله ای ریویو و کاربرد یادگیری ماشین در
فایننس
🔸 Financial Machine Learning

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اگه دنبال یک منبع از شبکه های عصبی میگردید

🔸 A Brief Introduction to Neural Networks

#کتاب #منابع #شبکه_عصبی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سری های زمانی و مدلهای LLMs

🔸 Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters

1) they were not trained on the same data they are being benchmarked on.
2) large scale testing against all other non transformer forecasting models.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ایمیل ها ارسال شد.
اگر دریافت نکردید پوشه اسپم رو نگاه کنید داخل میل باکستون.
یک لینک کانال دیسکورد دریافت میکنید با این ایمیل.

حدود ۷۰۰ ایمیل برای ۴۰۰ نفر ارسال شد. (بعضی ها چندتا ایمیل نوشته بودند برای همین سعی کردم که به هر نحوی پیام رو دریافت کنند)

جلسات و هماهنگی ها رو از اونجا ادامه میدیم.

چرا دیسکورد زدیم برای جلسه ها؟
پلتفرمهای دیگه مشکلات خاص خودشون رو داشتند. نمیشد برای بیش از ۱۰۰ نفر جلسه گذاشت.چرا جلسه اول هفته بعده؟
خب باید صبر کنیم بقیه هم بیان عضو بشن که بتونیم برگزار کنیم.دیسکورد فیلتره 😔
میدونم، همشون فیلترن. همین تلگرام هم فیلتره. خود من و شما هم فیلتریم.
دیسکورد فیلتره 😔
برای دوستانی که ثبت نام نکردن یا اگر ثبت‌نام کردند ایمیل دریافت نکردند، این لینک کانال دیسکورد هست که جلسات و هماهنگی رو اونجا قراره انجام بدیم:

https://discord.com/invite/RFNEVdA9fn

https://xn--r1a.website/ai_person/1494

Sparse Universal Transformer is both parameter-efficient and computation-efficient compared to the Transformer, and it's better at compositional generalization!

arxiv.org/abs/2310.07096

مدلهای زبانی برای مهندسین نرم افزار

LLMs for Software Engineering

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدلهای زبانی برای روانشناسی

🔸 Using large language models in psychology

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person