گوگل Antigravity CLI رو هم معرفی کرد.کافیه ابزار rtk رو برای صرفه‌جویی در توکن باهاش تنظیم کنید. Caveman و superpower هست کهباهاش تنظیم کنید قدرت بالاتر از کلاد خواهید داشت.
https://github.com/rtk-ai/rtk

#هوش_مصنوعی #الگوریتمها

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

به مدت یک هفته وبسایت DataCamp رایگان شد

https://www.datacamp.com/campaign/free-access-week-june-2026

به رفیقاتون زنگ بزنین:

12 خرداد روزجهانی رفیق فابِ خواستم بدونی :
تو امن ترین و مهربون ترین رفیق دنیایی :) ♥️

اطلاعیه مهم

اگر یک ماه پیش از ما کانفیگ فیلترشکن تهیه کردید به دلیل جابجایی و تعویض سرور، کانفیگ ها تا یک هفته دیگه یعنی 2 شنبه هفته بعد از دسترس خارج میشن. لطفا تا موعد مقرر باقی مانده حجم هارو مصرف کنید.
این اطلاعیه شامل حجم های بالای 500 گیگ نمیشود.

اگر حجم بالایی از کانفیگتون از دو هفته پیش ک ازم خریدید و باقی مونده و نمیتونید تا هفته اینده استفاده کنید بهم پیام بدین.
منظورم در موقعی که اینترنت بطور کامل قطع بود و خرید داشتین

بیشتر از ۸۰ گیگ ها بهم پیام بدید

اگر از هرجایی که فیلترشکن خریدید و کار نمیکنه استیبلترین راهکار موجود happ و nvp tunnel هست از این راهکار استفاده کنید. استفاده از happ برای mac و linux کلاینتش در گیتهاب خودش موجود هست

https://github.com/Happ-proxy/happ-desktop/releases/latest/download/setup-Happ.x64.exe

https://apps.apple.com/us/app/happ-proxy-utility/id6504287215

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.happproxy

قبل اتصال هربار لینک‌های ساب که دریافت میکنید را آپدیت و اقدام به پینگ گیری از ساب کنید و روی کمتری پینگ کلیک کنید متصل شید.

مقاله BreastGPT را معرفی می‌کند: یک مدل زبانی-بینایی چندوجهی برای کل زنجیره‌ی بالینی سرطان پستان، از غربالگری تا تشخیص و برنامه‌ریزی درمان. ایده‌ی اصلی مقاله این است که مدل‌های فعلی پزشکی معمولاً روی یک modality یا یک وظیفه‌ی محدود ارزیابی می‌شوند، در حالی‌که کار واقعی سرطان پستان نیازمند استدلال روی ماموگرافی، سونوگرافی، CT، MRI و اسلایدهای پاتولوژی با مقیاس گیگاپیکسلی است.
مدل‌های عمومی قدرتمند الزاما در workflow تخصصی سرطان پستان خوب نیستند. مقاله نشان می‌دهد حتی مدل‌های frontier در دانشی مثل BI-RADS، subtype مولکولی، تفسیر MRI چندپارامتری و grounding سه‌بعدی کمبود دارند.
در pretraining پزشکی عمومی کافی نیست. مدل‌های medical-specific موجود در این بنچمارک مزیت واضحی نسبت به مدل‌های عمومی هم‌اندازه نشان نداده‌اند، بنابراین داده‌ی تخصصی و هم‌راستا با workflow بسیار مهم است.
روش token compression برای WSIها حیاتی است. انتخاب‌گر concept-preserving کمک می‌کند مدل بدون از دست دادن شواهد مهم پاتولوژیک، اسلایدهای عظیم را در بودجه‌ی توکنی محدود پردازش کند. در ablationها هم LongNet، پوشش بصری و هم‌راستایی متن-تصویر هرکدام بهبود افزایشی ایجاد کرده‌اند.
🔸 BreastGPT: A Multimodal Large Language Model for the Full Spectrum of Breast Cancer Clinical Routine

#پزشکی #زیست_شناسی #ژنتیک #ایده_جذاب #پردازش_تصویر #پردازش_فیلم #مقاله #علوم_پزشکی #دیتاست


✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در هفته گذشته این مقالات به نظرم خیلی جالب بودند.

🔸 DiffusionBlocks: Block-wise Neural Network Training via Diffusion Interpretation
🔸 A Bitter Lesson for Data Filtering
🔸 Neural Weight Norm = Kolmogorov Complexity
🔸 When Does LeJEPA Learn a World Model?
🔸 Do Language Models Need Sleep? Offline Recurrence for Improved Online Inference
🔸 Parallax: Parameterized Local Linear Attention for Language Modeling
🔸 Gemini Embedding 2: A Native Multimodal Embedding Model from Gemini
🔸 Qwen-VLA: Unifying Vision-Language-Action Modeling across Tasks, Environments, and Robot Embodiments
🔸 The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence
🔸 Looped Diffusion Language Models
🔸 LocateAnything: Fast and High-Quality Vision-Language Grounding with Parallel Box Decoding
اگرمدلهای anything رو دنبال کرده باشید اونجا بعضی مقالات دنبال این بودند که بتوانند همه چی ببینن و بگن موقعیتش چیه و کجاست؟! وایده‌ی اصلی آن ساده ولی مؤثر است: مختصات جعبه را مثل متن عادی تولید نکن؛ جعبه را به‌عنوان یک واحد هندسی کامل پیش‌بینی کن. این طراحی باعث می‌شود مدل در taskهای متنوعی مثل object detection، GUI grounding، OCR، layout parsing و referring expression هم سریع‌تر و هم دقیق‌تر باشد. اگر نتایج در پیاده‌سازی‌های مستقل تأیید شود، PBD می‌تواند به یک الگوی مهم برای نسل بعدی مدل‌های vision-language grounding تبدیل شود.
🔸 Learn from your own latents and not from tokens: A sample-complexity theory

#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #بینایی_ماشین


✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اشتراک دولینگو یکماه

https://en.duolingo.com/redeem?code=DUOBNBJUNE2026&isLoggingIn=true

با اکانت قبلی لاگین کنید

از خارج کشور کی اینجا gpt تیمی داره منم عضو کنه 🚶‍♂

در این مقاله بررسی کردند که چگونه یادگیری پایدارتر و دقیق تر را با RL ایجاد کنیم؟!

🔸 Long-Horizon Q-Learning: Accurate Value Learning via n-Step Inequalities

#یادگیری_تقویتی #الگوریتمها #مقاله


✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

https://jobinja.ir/companies/mohaymen/jobs/trY2/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85-data-engineer-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D9%87%DB%8C%D9%85%D9%86?_ref=16&_t=352e3131332e33312e323333

دوستان در شرکت مهیمن دنبال مهندس داده هستند امکان ریفر مستقیم به hr این مجموعه رو دارم اگه میخاین رزومتون رو برام بفرستید

#استخدام

این پیام تبلیغ نیست❤️
این مدتی که دنبال chatgpt بودم این آقا با قیمت خوب و خیلی خیلی پایین و قانونی بهم تحویل داد
از طرف من برید بهتون تخفیف خوبی میدن
Gemini 6 months: 850T
Chatgpt go: 1.200T
Chatgpt plus: 3T

البته سرویس های مختلف دیگه مثل‌گیمینگ یا اسپاتیفای و .. هم موجود داره خواستید ازش بپرسید
لینک کانالش
@rexgame_ir
و پیویش
@amoo_rexi

قسمت دوم مقالات خوبی که مطالعه کردم:

🔸 Self-Revising Discovery Systems for Science: A Categorical Framework for Agentic Artificial Intelligence
🔸 Harness Updating Is Not Harness Benefit: Disentangling Evolution Capabilities in Self-Evolving LLM Agents
🔸 LEAP: Supercharging LLMs for Formal Mathematics with Agentic Frameworks
🔸 Scaling Laws for Agent Harnesses via Effective Feedback Compute
🔸 AutoLab: Can Frontier Models Solve Long-Horizon Auto Research and Engineering Tasks?
🔸 Learning Agent-Compatible Context Management for Long-Horizon Tasks
🔸 Learn from your own latents and not from tokens: A sample-complexity theory
🔸 A Primer in Post-Training Reasoning Data: What We Know About How It Works
🔸 Harness-1: Reinforcement Learning for Search Agents with State-Externalizing Harnesses
🔸 Scaling Behavior of Single LLM-Driven Multi-Agent Systems

#مقاله #ایده_جذاب


✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ورود به دنیای #هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=YVsoJnHK0ow&t=2s

🚨 Anthropic just showed a 27-minute workshop on how to actually do prompts for Claude.

Taught by the people who built it.

Free. No registration. No paywall.

I've seen $300 courses that don't cover what they teach in the first 8 minutes.

Watch it and bookmark it now.

🔗 Rohit (@ai_rohitt)

Andrej Karpathy:

“Vibe coding is incredible. But agentic engineering is the next level.

90% of my coding routine is automated by AI agents.”

In this 30-minute talk, Andrej Karpathy explains how to build an AI agent workflow from scratch.

Worth more than 500$ agentic engineering course on the internet.

Watch it today, then read the article below.

🔗 Movez (@0xMovez)

➖➖➖
🔗 Algomizer | LLM Optimization (@algomizercom):

➖➖➖

ایده های جذابی که در حیطه علوم پزشکی در #هوش_مصنوعی مطالعه کردم برای پیشنهاد مطالعه و تحقیق به شما پیشنهاده میشود.

🔸 Better with Experience: Self-Evolving LLM Agents for Evidence-Grounded Health Community Notes
🔸 FiLM-Based Speaker Conditioning of a SpeechLLM for Pathological Speech Recognition
🔸 Three-Dimensional Retinal Microvasculature Restoration in OCT Angiography
🔸 Modeling and Interpreting Teamwork Dynamics in Cancer Care Outcome Prediction
🔸 L-TGVN: Leveraging Longitudinal Priors for Personalized Rapid MRI
🔸 Towards World Models in Biomedical Research
🔸 Computation-Aware Kalman Filtering with Model Selection for Neural Dynamics
🔸 PAMF: Prior-Aware Multimodal Fusion for Incomplete Time Series Data
🔸 AlloGen: Conformation-Selective Binder Generation with Differential State Scoring
🔸 Boosting Brain-to-Image Decoding with TRIBE v2 Data Augmentation
🔸 EasyLens: A Training-Free Plug-and-Play Subtle-Lesion Representation Amplifier for Medical Vision-Language Models
🔸 GLINT: Sparsely Gated Vision-Language Alignment for Fine-Grained Radiology Representations
🔸 Evaluating Large Language Models in Dynamic Clinical Decision-Making with Standardized Patient Cases
🔸 scTranslation: A Comprehensive Benchmark for Single-Cell Multi-Omics Modality Translation
🔸 Benchmarking Counterfactual Prediction in Epidemic Time Series with Time-Varying Interventions
🔸 ClinicalMC: A Benchmark for Multi-Course Clinical Decision-Making with Large Language Models
🔸 A Vision-language Framework for Comparative Reasoning in Radiology
🔸 An Infectious Disease Spread Simulation Based on Large Language Model Decision Making
🔸 Multi-Camera AR Guidance System for Surgical Instrument Handling and Assembly: Investigating Workload and Efficiency
🔸 Multi-Camera AR Guidance System for Surgical Instrument Handling and Assembly: Investigating Workload and Efficiency
🔸 p-adic Bi-Filtrations for Topological Machine Learning on Genomic Sequences


#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #بینایی_ماشین #علوم_پزشکی #ژنتیک #زیست_شناسی


✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person