اینجا در لینکدین راجب کتاب build LLM از Sebastian Raschka نوشتم

▪️ Build a Large Language Model (From Scratch) by Sebastian Raschka

#کتاب@AI_DeepMind #منابع

پ.ن:اگه شما هم این کتاب رو مطالعه کردین نظرتون رو اونجا کامنت کنید.

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اگه کانال دارید گروه هایی که عضو هستین لینک کانال منو در اونها به اشتراک بزارین خیلی وقته ک تعداد ثابت مونده 🚶‍♂️🥹 مرسی

https://xn--r1a.website/+V-93KgLaMEQzZmNk

#کتاب سوالات المپیادهای جهانی
https://archive.org/details/shklarsky-chentzov-yaglom-the-ussr-olympiad-problem-book

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

روز زنان شاغل مجرد هم مبارک زندگی فقط با پارتنر جریان نداره استقلال فکری و مالی خودتون به خودتون مرتبط هست موفق باشید

چه کسی convolutional neural networks (CNNs) اختراع کرد ؟


1969: Fukushima had CNN-relevant ReLUs [2].

1979: Fukushima had the basic CNN architecture with convolution layers and downsampling layers [1]. Compute was 100 x more costly than in 1989, and a billion x more costly than today.

1987: Waibel applied Linnainmaa's 1970 backpropagation [3] to weight-sharing TDNNs with 1-dimensional convolutions [4].

1988: Wei Zhang et al. applied "modern" backprop-trained 2-dimensional CNNs to character recognition [5].

All of the above was published in Japan 1979-1988.

1989: LeCun et al. applied CNNs again to character recognition (zip codes) [6,10].

1990-93: Fukushima’s downsampling based on spatial averaging [1] was replaced by max-pooling for 1-D TDNNs (Yamaguchi et al.) [7] and 2-D CNNs (Weng et al.) [8].

2011: Much later, my team with Dan Ciresan made max-pooling CNNs really fast on NVIDIA GPUs. In 2011, DanNet achieved the first superhuman pattern recognition result [9]. For a while, it enjoyed a monopoly: from May 2011 to Sept 2012, DanNet won every image recognition challenge it entered, 4 of them in a row. Admittedly, however, this was mostly about engineering & scaling up the basic insights from the previous millennium, profiting from much faster hardware.

Some "AI experts" claim that "making CNNs work" (e.g., [5,6,9]) was as important as inventing them. But "making them work" largely depended on whether your lab was rich enough to buy the latest computers required to scale up the original work. It's the same as today. Basic research vs engineering/development - the R vs the D in R&D.
https://x.com/SchmidhuberAI/status/1952007922721919219

#مقاله #منابع #هوش_مصنوعی #شبکه_عصبی_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Linux 6.17 Getting More Rusty With Many Rust Language Additions
@uselinux
https://www.phoronix.com/news/Linux-6.17-Rust

کتاب

Matrix Calculus (for Machine Learning and Beyond)

▪️ Book

#کتاب #منابع@AI_DeepMind

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اخیرا یکی دو تا از دوستام اینو پرسیدن که
چطور ایده درست برای استارتاپ پیدا کنیم؟
توی این بلاگ بیشتر در این مورد صحبت میکنیم اما خلاصه اش رو اینجا نوشتم:

زیاد می‌شنویم: «برو از آدم‌ها مصاحبه بگیر»، «با ChatGPT یه ایده بده»، یا «یه بازار خلوت پیدا کن». ولی واقعیت اینه که اکثر این حرفا یا توهمن یا از کسایی میان که خودشون هیچ‌وقت چیزی نساختن.

اگه واقعاً می‌خوای استارتاپ بزنی، سه تا سوال اصلی هست:

۱. دنبال چی هستیم؟
نه دنبال مشکلیم، نه آدم‌هایی که ممکنه به دردت بخورن، نه ROI بالا. دنبال آدمی هستیم که یه نیاز فوری داره و راه‌حل فعلیش براش افتضاحه. این آدم اگر محصول ما رو نخره، براش واقعا مشکل ایجاد میشه.

۲. از کجا پیداش کنیم؟
نه با مصاحبه و تخته‌نویسی. باید بری وسط ماجرا. ایده خوب از دل تجربه‌ی واقعی میاد، نه از حدس و گمان.

۳. از کجا بفهمیم ایده‌مون درسته؟
تا کسی نخریده، فقط یه فرضیه‌ست. حتی اگه همه بگن: «وای چه ایده خفنی!»
تا پول نداده، هیچه.
پس سریع تست کن. با ۵ نفر که باید محصول رو از دستت قاپ بزنن، حرف بزن. اگه نزدن، فرضیه‌ت غلطه.


* برو تو دل کار
* فرضیه‌ت رو با خرید واقعی تست کن
* دنبال تأیید گرفتن از آدم‌ها نباش، دنبال پول دادن باش

این راه رسیدن به Product-Market Fit ـه.

ما تو گفتا هم دقیقاً از همین مسیر رفتیم. مشتری رو میذاریم روبرمون و ازش میخوایم بهمون بگه.

استخدام Account Executive - کارشناس توسعه فروش تلفنی در استارتاپ گفتا

درباره ما

گفتا یک CRM هوشمند است که فروش، پشتیبانی و مدیریت مشتریان را در پلتفرم‌هایی مثل دیوار، واتساپ، اینستاگرام و تلگرام متحول می‌کند. مأموریت ما، ساختن آینده فروش با هوش مصنوعی است.

شرح موقعیت شغلی

ما به دنبال یک نیروی فروش تلفنی هستیم که بتواند:
با مشتریان تماس بگیرد، نیازشان را تحلیل کند و راه‌حل‌های گفتا را به صورت تلفنی معرفی کند و فرآیند فروش را از لید تا کلوز با تمرکز بالا و پیگیری مداوم پیش ببرد.

مسئولیت‌ها

تماس مستمر با لیدها
معرفی مزایا و ویژگی‌های گفتا
نهایی‌سازی فروش
ثبت دقیق اطلاعات تماس‌ها در سیستم

شرایط موردنیاز

توانایی بالای ارتباط‌گیری و اقناع
صبر و پیگیری زیاد
آشنایی با فضای استارتاپی و علاقه‌مند به یادگیری و رشد

مزایا

پورسانت رقابتی بر اساس فروش
سهام استارتاپ در صورت همکاری بلندمدت
همکاری با تیمی جوان و نوآور

تماس با ما
برای همکاری، رزومه خود را به تلگرام زیر ارسال کنید:
📩 @goftaai_admin

بالاخره اوپن ای آی مدلهایی رو اوپن سورس کرد:

https://openai.com/open-models/

اینجا میتونید تستشون کنید:

https://www.gpt-oss.com/

اینم لینک گیتهابش:
https://github.com/openai/gpt-oss

اینم هاگینگ فیس:
https://huggingface.co/collections/openai/gpt-oss-68911959590a1634ba11c7a4

🎞 Distributed Systems Design Fundamentals

اگه به دنبال یادگیری طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده هستید این دوره مخصوص شماست.
سرفصل‌های دوره:

✅ Common pitfalls in building scalable systems and how to avoid them
✅ The basics of messaging and how it makes your software more reliable and maintainable
✅ How to architect long-running processes (hint: no more batch jobs!)
✅ How to sell the concept of messaging to your organization

#distributedSystem
#software
#course

🆔 @lifeAsAService

✨ و اما Genie 3: آغاز عصر شبیه‌سازی بلادرنگ برای آموزش هوش مصنوعی

🔶معرفی:
شرکت Google DeepMind از مدل جدید Genie 3 رونمایی کرده است؛ نخستین world model تعاملی که می‌تواند تنها با یک prompt متنی، محیطی مجازی، قابل کنترل و تعاملی را در زمان واقعی بسازد. این مدل بستری نوین برای آموزش عامل‌های هوشمند و ربات‌ها فراهم می‌کند — بدون نیاز به دنیای فیزیکی.

🔷ویژگی‌های فنی:
• World Simulation from Text Prompt
• Real-Time Interactive Environment Generation
• Embodied AI Learning
• Agent Training via Self-Experience
• Creative Control over Simulated Worlds

🔶مزیت رقابتی:
اما Genie 3 امکان ساخت جهان‌های خیالی تنها با متن را فراهم می‌سازد، جایی که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند از تجربیات خود بیاموزند، رشد کنند و بهینه شوند. این رویکرد، مسیر آموزش ربات‌ها و هوش مصنوعی را از طریق محیط‌های شبیه‌سازی‌شده متحول می‌کند — پیش از آنکه به دنیای واقعی وارد شوند. همگرایی بی‌سابقه‌ای میان یادگیری، شبیه‌سازی و خلاقیت.

🔷اطلاعات بیشتر و دسترسی:
🔗 معرفی رسمی DeepMind
🔗 ویدیو رسمی معرفی

#Genie3 #DeepMind
🔷 @Recomendersystem2023

این فیلم رو امروز دیدم که پیشنهاد میدم شما هم ببینید

نقطه عطف پسرا :

فیلم Materialistic به‌خوبی نشون می‌ده که چطور آدم‌ها تو دنیای امروز ممکنه ارزش‌های واقعی زندگی رو فدای ظاهر و پول کنن. با اینکه موضوعش جدیه، ولی خیلی روان و قابل لمس روایت می‌شه و مخاطب رو درگیر می‌کنه. بازی‌ها هم صمیمی و باورپذیرن، طوری که حس می‌کنی داستان واقعی یه آدم دور و بر خودته.

#متفرقه@AI_DeepMind

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

این مدل سبک text to speech که جدیدا معرفی شده ظاهرا کیفیت خیلی بالایی هم داره متاسفانه تو فارسی تستش نکردم ولی اگه کسی نتیجه خوبی ازش گرفت بهم بگه

https://github.com/KittenML/KittenTTS

دوره های مکتبخونه با تخفیف ۱۰۰ درصدی مطالعه کنید از جمله دوره های خوب با کیفیت دوره #یادگیری_ماشین با تدریس دوست خوبم دکتر سهیل تهرانی پور هست رو میتونین دانلود کنید

▪️ دوره رایگان مکتبخونه

کد تخفیف:
HAMDELI

#منابع #کلاس_آموزشی #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دوستان از دانشگاه کارولینا شمالی فرستادند اگر مقاله دارین براشون بفرستین


فرصتی استثنایی پیش رو دارید تا صدای پژوهشتان را در مهم‌ ترین گفت‌ و گوی عصر حاضر طنین‌ انداز کنید یعنی تعامل هوش مصنوعی و انسانیت. ژورنال Y Ddraig Goch، وابسته به دانشگاه کارولینای شمالی، فضایی بین‌ رشته‌ ای برای اندیشه‌ های نو، چالش‌ های اخلاقی و راهکار های آینده‌ ساز شما فراهم کرده است.

چه درگیر مسائل اخلاق در AI باشید، چه دغدغه‌ تان تأثیر اجتماعی یا محیطی آن است، یا حتی پرسش‌ های فلسفی درباره هویت انسان در عصر ماشین، کار شما می‌تواند جرقه‌ ای برای تغییر باشد. داوری تخصصی، انتشار رایگان و ایندکس شدن مقالات با DOI اختصاصی از مزایای این مشارکت است.

ددلاین فعلی: ۱۵ آگوست (با امکان تمدید برای مقالات در دست تکمیل).
طریق ارسال به faculty advisor, پروفسور pittard:
MTPITTAR@uncg.edu
🔗 اطلاعات بیشتر:
https://honorscollege.uncg.edu/y-ddraig-goch-an-interdisciplinary-honors-journal/

این کورس با کیفیت و خوب یادگیری #پردازش_تصویر و #بینایی_ماشین از دوست خوبم مهندس علیرضا اخوان پور در کمپین همدلی در مسیر یادگیری با مکتب‌خونه رایگان شده که میتونید دانلود و آموزششو ببینید
‌‌
مکتب‌خونه بیش از ۱۰۰ دوره‌ پرفروش و کاربردی رو در حوزه‌های مختلف مثل:
💻 برنامه‌نویسی
🌐 شبکه
🧠 هوش مصنوعی
🗣 زبان‌های خارجی
🤝 مهارت‌های نرم و کلی حوزه دیگه
رو برای مدت محدود کاملاً رایگان کرده! چرا؟
چون یادگیری، امید می‌ده، حال خوب می‌ده، حس پیشرفت می‌ده... 🌱
📚 همه دوره‌های رایگان اینجان:
🔗 https://mktb.me/txvk/
💥 خبر خوب دیگه:
دوره‌ی محبوب و کاربردی "آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV" هم الان رایگانه!
🔗 mktb.me/yifi
📌 برای فعال‌سازی رایگان دوره‌ها از کد زیر استفاده کن:
HAMDELI

یادگیری رو عقب ننداز — حالا بهترین زمانشه! 🙌

#هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی

اینجا در لینکدین راجب کتاب build LLM از Sebastian Raschka نوشتم

▪️ Build a Large Language Model (From Scratch) by Sebastian Raschka

#کتاب@AI_DeepMind #منابع

پ.ن:اگه شما هم این کتاب رو مطالعه کردین نظرتون رو اونجا کامنت کنید.

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

‌
اوپن‌ای‌آی رسمااز GPT-5 رونمایی کرد؛ مدلی که با جهشی چشمگیر در هوش و توانایی، نسل‌های پیشین را پشت سر گذاشته است.

با GPT-5 می‌توانید:
• وب‌سایت و اپلیکیشن بسازید
• متن‌ها، ایمیل‌ها و گزارش‌های حرفه‌ای‌تری بنویسید
• با ویرایش‌های دقیق و پیشنهادهای هوشمندانه، سطح محتوای خود را ارتقا دهید
• به پاسخ‌های دقیق‌تری درباره مسائل مرتبط با سلامت دسترسی داشته باشید و در تصمیم‌گیری‌های پزشکی آگاهانه‌تر عمل کنید

انتشار GPT-5 از امروز برای همه کاربران آغاز شده است.
https://openai.com/gpt-5/

در سخه نسخه معمولی و pro و mini معرفی شده و جایگزین نسخه های o3 خواهد شد در آینده هم میتوانید بطور رایگان ازش در کوپایلوت مایکروسافت استفاده کنید

#هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person