ایده‌های قبلی راجب segment analysis از اینجا میتونین مطالعه کنید
🔸 Generate Anything Anywhere in Any Scene

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

یک مقاله پشم ریزون اومده 😂 که میتونید با استفاده از بازتاب تصاویر در چشم عکس اتاق و مکانی که در آن هستید رو بازسازی کنید که چه چیزهایی رو دارید میبینید.

🔸 Seeing the World through Your Eyes

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

مقایسه خفنی هستش از کلی ابزار قبلتر راجب هرکدوم از ابزارها صحبت کرده بودم میتونید رو هر عنوانی بزنین و مقاله اونو مطالعه کنید که در مقاله جدید به مقایسه این موارد پرداخته است.
image, video, audio, and text data, built upon the foundations of CLIP, Whisper and LLaMA
بیشتر شبیه یک سِروی هستش

🔸 Macaw-LLM: Multi-Modal Language Modeling with Image, Audio, Video, and Text Integration
🔸 Model weights
🔸 GitHub

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

ViNT: A Foundation Model for Visual Navigation

visualnav-transformer.github.io

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اگر اطلاعات کاملتری میخواهید که متوجه بشوید این مقاله چی میگه از اینجا شروع کنید
🔸 A Survey on Multimodal Large Language Models

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

🔸 Learning to Generate Better Than Your LLM

RLHF has become a powerful paradigm for fine-tuning LLM, but we only use general-purpose RL algorithms. new algorithmic paradigm that takes advantage of additional feedback for learning.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

یک مقاله خفن هستش به نظر من که جای کار بسیاری داره و توسط دیپ مایند هم به طور اوپن سورس منتشر شده
Transformers Meet Directed Graphs, we generalize transformers to more general inputs, namely directed graphs.

🔸 Paper
🔸 GitHub
🔸 YouTube

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

هفته آینده ChatGPT از یک قابلیت جدید رو نمایی می‌کنه که شما بهش داده رو می‌دین و توصیف می‌کنید که می‌خواید با اون داده‌ها چکار کنید. ChatGPT خودش براتون کد رو می‌زنه، اجرا می‌کنه، نتایج رو تحلیل می‌کنه و بهتون یک گزارش کامل می‌ده.

🔸 لینک خبر

#ابزار #خبر
#ChatGPT

🔸مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind

پژوهشگرای ComputerVision توجه کنند:

April 5 2023: Meta AI released Segment Anything Model , Meta AI SAM video for Image Segmentation. This model consisted of a Vision Transformer to generate image embeddings and a Prompt encoder mask decoder model to create segmentation masks from prompts. These prompts could be points, bounding box or text description.Since its advent, SAM has attracted significant attention for multiple reasons. First, it is the first to show that vision can follow NLP to pursue a path that combines foundation model with prompt engineering. Second, it is the first to perform label-free segmentation.Moreover, this fundamental task makes SAM compatible with other models to realize advanced vision applications, like text-guided segmentation and image editing with fine-grained control.

21 June 2023 : Then Fast SAM, Video FastSAM came up with using YOLO v8 for instance segmentation instead of Vision Transformer and custom prompt guided selection for detecting segmentation masks. This sped up segmentation process by 50 X.

25 June 20233 : Now Mobile SAM, VideoSam The authors distill the knowledge from the image encoder ViT-H in the original SAM to a lightweight image encoder, which can be automatically compatible with the mask decoder in the original SAM. The training can be completed on a single GPU within less than one day, and the resulting lightweight SAM is termed MobileSAM which is more than 60 times smaller yet performs on par with the original SAM. For inference speed, MobileSAM runs around 10ms per image: 8ms on the image encoder and 2ms on the mask decoder. With superior performance and a higher versatility, MobileSAM is 7 times smaller and 4 times faster than the concurrent FastSAM, making it more suitable for mobile applications

Rapid developments due to Meta AI making their code open source and releasing their datasets.

#مقاله #ایده_جذاب #بینایی_کامپیوتر #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اطلاعاتی که برنامه Threads متعلق به شرکت متا زحمت میکشه و میدزده

Reference: Link

#App
#News
#DataLeaks

@VulnerHunters

LLM Powered Autonomous Agents

This is an incredible overview of LLM-powered autonomous agent systems. Includes case studies and proof-of-concept examples.
https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/

منابع رایگان GenerativeAI

1) Intro to Generative #AI: goo.gle/3NGqBjE

2) Intro to #LLMs Large Language Models: goo.gle/43kbKku

3) Transformer Models: goo.gle/3rjsY4k

4) Intro to Image Generation: goo.gle/3rljB47

#پیشرفته #منابع #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

فقط برای ریسرچ.
اگر دنبال موضوع، استاد، دانشجو برای پوزیشن خاص، نویسنده همکار، سوال در زمینه ژورنال و کنفرانس و ... هستید عضو بشید.

هرگونه بی احترامی باعث ریمو‌میشه.
پروژه درسی سفارش ندید و نگیرید باعث ریمو‌ شدنتان میشود.

با تشکر.

لینک گروه:
https://xn--r1a.website/researcher_people

قسمت اول لیست کنفرانس های #هوش_مصنوعی

🔸 CVPR : Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
🔸 ICLR : International Conference on Learning Representations
🔸 NeurIPS: Neural Information Processing Systems
🔸 ICCV : International Conference on Computer Vision
🔸 ICML: International Conference on Machine Learning
🔸 ECCV : European Conference on Computer Vision
🔸 ACL : Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
🔸 AAAI : Association for the Advancement of Artificial Intelligence
🔸 EMNLP : Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
🔸 IJCAI : International Joint Conference on Artificial Intelligence
🔸 ICRA: International Conference on Robotics and Automation
🔸 SIGKDD : ACM SIGKDD International Conference on Knowledge discovery and data mining
🔸 NAACL : North American Chapter of the Association for Computational Linguistics
🔸 ICASSP : International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
🔸 INTERSPEECH : Conference of the International Speech Communication Association
🔸 WWW : International World Wide Web Conferences
🔸 IROS: International Conference on Intelligent Robots and Systems
🔸 ACMMM : ACM Multimedia
🔸 SIGIR: International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
🔸 BMVC : British Machine Vision Conference
🔸 AISTATS : International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
🔸 CIKM : ACM International Conference on Information and Knowledge Management
🔸 COLT: Conference on Learning Theory
🔸 WACV : Winter Conference on Applications of Computer Vision

#کنفرانس

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

قسمت دوم لیست کنفرانس های #هوش_مصنوعی

🔸 ICIP : International Conference on Image Processing
🔸 RSS : Robotics: Science and Systems
🔸 COLING: International Conference on Computational Linguistics
🔸 IJCNN: International Joint Conference on Neural Networks
🔸 AAMAS: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems
🔸 CoNLL: Conference on Computational Natural Language Learning
🔸 GECCO: Genetic and Evolutionary Computation Conference
🔸 ICPR: International Conference on Pattern Recognition
🔸 UAI: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
🔸 CoRL: Conference on Robot Learning
🔸 ACCV: Asian Conference on Computer Vision
🔸 ECMLPKDD : European Conference on Machine learning and knowledge discovery in databases
🔸 ICMR : ACM International Conference on Multimedia Retrieval Newark
🔸 ICME: International Conference on Multimedia and Expo
🔸 ICMLA : International Conference On Machine Learning And Applications
🔸 ICAPS: International Conference on Automated Planning and Scheduling
🔸 ICIAP : International Conference on Image Analysis and Processing
🔸 PAKDD: Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
🔸 ICONIP: International Conference on Neural Information Processing
🔸 KR : International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning
🔸 ICTAI: International Conference on Tools with Artificial Intelligence
🔸 ICANN: International Conference on Artificial Neural Networks
🔸 ECAI : European Conference on Artificial Intelligence
🔸 ACML : Asian Conference on Machine Learning
🔸 ALT : International Conference on Algorithmic Learning
🔸 PRICAI: Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence
🔸 SIGGRAPH : ACM SIGGRAPH Annual Conference
🔸 ICDM : International Conference on Data Mining
🔸 CoG : IEEE Conference on Games
🔸 MICCAI: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention

#کنفرانس

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

کورس تابستانی دانشگاه Heinrich Heine یک دوره Representation Learning ارائه داده که جای این دوره خیلی خالی بود این کورس کلاسی خیلی مفیده علاقمندان این فیلد دنبال کنند.
- Visual self-supervised learning methods
- Natural language representation
- Contrastive learning
- Vision transformers & knowledge distillation
- Self-distillation
- Masked-based visual learning
- Multimodal representation learning
- Emerging topics in representation learning
- Scaling laws ...

🔸 Course

#منابع #الگوریتمها #پیشرفته

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

گرافیک کتاب جبرخطی دکتر گیلبرت استرانگ مناسب برای همه مقاطع تحصیلی هستش منبع آموزشی

🔸 Linear Algebra for Everyone

#کتاب #منابع #ریاضی #مبتدی


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

من تیر خوردم شما ادامه بدید 😕
میگه فشرده سازی تو برخی موارد از ترنسفرمر هم بهتره، مخصوصا دسته بندی !
https://aclanthology.org/2023.findings-acl.426/

دکتر Jeremy Howard یک آموزش جامع برای مبتدیان NLP تهیه کرده که یکی از بهترینها هستش علاقمندید به این فیلد دنبال ‌کنید

🔸 NLP for absolute beginners

#مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

دیپ فیک اواتار خودتون بسازین
https://github.com/sensity-ai/dot

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

سه دوره رایگان علم داده و هوش مصنوعی از شرکت مایکروسافت از اینجا دنبال کنید

1. AI for Beginners

- Terminologies
- Basics of NLP
- Basics of Computer Vision

2. Data Science for Beginners

- Data Science Basics & Ethics
- Statistics
- SQL & NOSQL
- Data Preparation & Visualization
- Data Analysis
- Complete Data Science Lifecycle

3. Machine Learning for Beginners

- Various ML Techniques
- Building your first ML Project right from data collection to create a web app for a trained model
- NLP Techniques
- Times Series
- Reinforcement Learning

#منابع #مقدماتی #پیشرفته #علم_داده #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind