DeepMind AI Expert
14.9K subscribers
1.28K photos
385 videos
120 files
2.26K links
مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین
@ffarzaddh
پژوهشگران هوش مصنوعی ایران

تبادلات پیام بدید
Download Telegram
اگه میخوایی برای دانشگاه های امریکا و ... اپلای کنی و میخوایی بفهمی رشته ای که میخوایی کدوم دانشگاه ها اون رشته مورد نظرتو دارن با لینک زیر میتونی جزییات بیشتری راجب پذیرش و... متوجه بشی

https://www.usnews.com/best-graduate-schools

#اپلای

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍5👎41
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این کلیپ امروز حالمو خوب کرد چه حس قشنگی داره این😍😍 شمام ببینید حالتون خوب شه حس خوب بگیرید

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
18👍2🔥1
Forwarded from Out of Distribution (Mahdi)
شما ممکنه محصولی داشته باشید که توی اون محصول نیاز باشه از LLM یا مدل‌های بزرگ دیگه‌ای جواب بگیرید. در چنین شرایطی خیلی محتمله که شما دوست داشته باشید عوض این که اون LLM رو سمت خودتون اجرا بگیرید، اجرا گرفتنش رو بسپرید سمت کلاینت تا اپلیکیشن خودش روی دیوایس کلاینت اجرا بگیره. این کار دو دلیل می‌تونه داشته باشه:

۱- دیگه نگران هزینه‌های سرور سمت خودتون نیستید.
۲- مشکلاتی نظیر حفظ امنیت داده‌های کاربران رو هم ندارید.

منتهای مطلب، مشکل اینه که این مدل‌های LLM هنوز این قدر بزرگ هستند که حتی کوچکترین‌هاشون رو هم نمی‌شه روی دیوایس اجرا گرفت. حالا یک استارتاپ اندونزیایی (موضوعش پیشنهاد هدیه به کاربره که این قدر چرته که باهاش کاری نداریم) که با همین قضیه درگیر بوده و می‌خواسته از مدل لاما خروجی بگیره، اومده ابتکاری به خرج داده. به این صورت که لایه اول ترنسفورمر سمت کلاینت اجرا می‌شه و اجرای سایر لایه‌ها به سمت سرور سپرده می‌شه. این طوری هم privacy دیتا‌ها حفظ می‌شه تقریبا و هم این که تا حدی که ممکنه از هزینه سروکردن سمت سرور کاسته می‌شه. متا در بلاگی به این موضوع پرداخته:

ai.meta.com/blog/untukmu-built-with-llama
👍111🆒1
ظاهرا دانشگاه ETH سوییس هم یک سری از دانشگاه های ایران رو تحریم کرده و دانشجوهای جدید ارشد و دکتری ازین رشته هارو سکیوریتی چک و با احتمال بالایی بن میکنه. لطفا این پست رو توی گروه های دوستای دانشگاهتون بفرستید تا اگر کسی درگیر پروسه اپلای برای این دانشگاه هست وقت و انرژیش هدر نره.


لینک اطلاعیه دانشگاه

✔️لیست رشته:
Areas of dual-use technologies and emerging technologies

Additive manufacturing
Applied Chemistry, Biochemistry, and Chemical Engineering
Applied physics
Blockchain
Biotechnologies
Chemical technology
Cyber surveillance
Nuclear technologies
Digital technologies
Electrical and mechanical engineering
Advanced and intelligent materials
Engineering and production
Artificial intelligence
Aerospace technology
Measurement technology and sensors
Nanotechnology
Photonics and lighting technology
Production and process engineering
Quantum technologies
Telecommunications and information technology

#اپلای

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👎11👍61🕊1
آیا شفافیت یک ربات اجتماعی درباره‌ی محدودیت‌هایش (مثل نداشتن احساسات) می‌تواند از ایجاد وابستگی‌های عاطفی بیش از حد بین بچه‌ها و ربات جلوگیری کند؟

◾️ Transparent Robots: How Children Perceive and Relate to a Social Robot That Acknowledges Its Lack of Human Psychological Capacities and Machine Status

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
💠 @Recomendersystem2023
🔸 @AI_Person
👍9🔥3👌2
SimpleQA
LlamaCast
Measuring short-form factuality in large language models

This document introduces SimpleQA, a new benchmark for evaluating the factuality of large language models. The benchmark consists of over 4,000 short, fact-seeking questions designed to be challenging for advanced models, with a focus on ensuring a single, indisputable answer. The authors argue that SimpleQA is a valuable tool for assessing whether models "know what they know", meaning their ability to correctly answer questions with high confidence. They further explore the calibration of language models, investigating the correlation between confidence and accuracy, as well as the consistency of responses when the same question is posed multiple times. The authors conclude that SimpleQA provides a valuable framework for evaluating the factuality of language models and encourages the development of more trustworthy and reliable models.

📎 Link to paper
🌐 Read their blog

#Factuality #Benchmark

@LlamaCast
👍21👌1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
مهندس لیلا علوی مدیر استارت اپ گفتا «استارتاپ؛ از تیم‌سازی تا تسخیر بازار»

نظرات و سوالات خودتون رو میتونین کامنت کنید

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍6👌2
چطور عمیق چیزی رو درک کنیم؟!

#متفرقه

پ.ن: موافقین؟ نظرتون چیه؟

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍306🔥2🆒2
Forwarded from Machine Learning
🔺 منظور از یادگیر عمیق هندسی یا geometric deep learning استفاده از ابزارهای ریاضیاتی مانند گراف، توپولوژي، هندسه منیفلد ، شیف و دیگر تئوری های ریاضیاتی مانند تویولوژي جبری و هندسه جبری برای طراحی شبکه های بهتر دارای قدرت یادگیری بهتر با دیتای کمتر و همچنین در نظر گرفتن خصوصیات دیتا است. برای آشنای بیشتر دیدن ویدیوهای زیر خالی از لطف نیست:

📎 https://www.youtube.com/playlist?list=PLn2-dEmQeTfRQXLKf9Fmlk3HmReGg3YZZ

❇️ @RoadtoAGI
👍94🆒2👌1
تاحالا این سوال براتون پیش اومده که چطوری مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) اطلاعات رو ذخیره می‌کنن؟ یعنی یک مدلی مثل ChatGPT چطوری تونسته کل اینترنت رو ببینه و این همه اطلاعات رو یاد بگیره؟
اصلاً این اطلاعات کجای این شبکه‌های عصبی ذخیره می‌شن؟

https://www.youtube.com/watch?v=9-Jl0dxWQs8

#مقاله #ایده_جذاب #پزدازش_زبان_طبیعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍132👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رونمایی #جستجو در وب در #ChatGPT

https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/

پ.ن: به نظرتون این امکان سرچ chatgpt که اضافه شده جای سرچ کردن توی گوگل رو میگیره؟

#هوش_مصنوعی #OpenAI

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥10👍51
سلام بچه ها :)
وقتتون بخیر🌱
یه نکته مهم بگم در مورد تفاوت #کامیونیتی #هوش_مصنوعی #ایران و #هندی در لینکدین و یوتیوب امیدوارم جهت توسعه هر پلتفرمی که درش هستید استفاده کنید:

کامیونیتی هند :open source هست اینقدر آموزششهاشون و اینقدر با کیفیت کد و آموزش رو هم به صورت ویدیو هم به صورت بلاگ و هم پست لیندکین که به تو حس اعتماد رو میده جهت خرید دوره های کامل و پیشرفته ترشون ؛ در واقع دموی کارشون حرفه ایه .

نه تنها کامیونیتتی بزرگی مثل analytics vidhyaکه حتی تک بلاگرها یا یوتیبرهاشون درصد قابل توجهی همینقدر open sourc هستن و در تعامل با مخاطب؛

اینقدر knowledge sharing دارند که واقعا من تحسینشون میکنم ؛

اما کامیونیتی ایرانی:
تو زیاد نمونه کد و دوره نمیبینی یهو میگن بیا این دوره ثبت نام کن وارد بازار کار میشی درصورتی زیاد نمونه ی کاری در وبسایت یا یوتیوب یا لینکدینشون نمیبینی.
در مورد کامیونیتی ایرانی این مورد کمتره ؛ پست‌های آموزشی کمتره ، بلاگ حرفه ای به جز گیتهاب که فرد متخصص کدها و مقالات پرکتیکال و end to end بنویسه با محوریت آموزش کمتره یا وبسایت شخصی به روز و اپدیت داشته باشه کمتره؛

یوتیوب هنوز بهتره و یوتیوبرهای خوبی داریم در زمینهaiولی باز به مراتب آموزش‌ها کمتر و پراکنده تره ؛ و پیوسته نیست و حق هم دارند شاید چون رشد در یوتیوب سخته ؛

این نکته رو گفتم که اگه در پلتفرم آموزشی هستید یا هر بیزینس شخصی دیگه ای این مورد رو مدنظر بگیرید تا open source شما نشون ندید مهارت رو اون هم به صورت beginner friendly جذب مخاطب و متعاقبا کلاینت سخته ؛

روحیه رشد جمعی رو من کامیونیتی هند بسیار میبینم هیچ ابایی از به اشتراک گذاری دانش و مهارت ندارند ؛
یه مورد دیگه من در کامیونیتی هند نمیبینم به فرد خاصی اشاره کنند که این دوره خفنترینه و این فرد خفن ترینه
برعکس پر ویدیوهست که میان مثلاtop 10 دوره ها رو راحت با مزایا و معایب معرفی می‌کنند و تو این آپشن رو داری که انتخاب کنی ؛

اما در مورد ایران خیلی فرد محور یا موسسه محور هست که یه دوره بولد میشه و محور اون میچرخه که خفن ترینه: شاید این برمیگرده به همون فرد گرایی و دوری شاید از کار تیمی یا اعتقاد به معرفی همدیگه باشه؛ یا اینکه فردی دوره های مختلف رو بررسی نکرده که مقایسه و معرفی کنه.

در یک کلام در کامیونیتی هند من حس کردم رشد جمعی و مخاطب محوری، پرررنگتره تا ایران ؛ #آموزش #منابع

نظرات یک دوست
@haiku_dream

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍14👌1