Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
🆒3❤1👍1👎1
دیگه کسی نیاز نیست پایتون یا برنامه دیگه ای یادبگیره
https://llamacoder.together.ai/
#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://llamacoder.together.ai/
#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🤣12👍3👎1
سلام دوستان میشه لطفا به boost کردن کانال کمک کنین هر کدومتون تلگرام پرمیوم دارید یاری کنید.
https://xn--r1a.website/boost/AI_DeepMind
https://xn--r1a.website/boost/AI_DeepMind
🤣8👎6👍4
دوره خوبی راجب #یادگیری_غیرنظارتی از دانشگاه الینویز
◾️ UIUC STAT 437 Unsupervised Learning spring 2024, by Tori Ellison
#منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #یادگیری_ماشین
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ UIUC STAT 437 Unsupervised Learning spring 2024, by Tori Ellison
#منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #یادگیری_ماشین
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤3👍2🤣1
امروز با معرفی مدل Biggie-SmoLlm-0.15B-Base قبلتر گفتم که مدلها به سمت کوچکتر شدن و کیفیت بیشتر سوق داده میشوند بعدها میشه چندین میلیارد پارامتر رو در لپ تاپ شخصی عادی اجرا کرد. . در گفتگویی قبلتر که دکتر لکون گفته بود روی مدلهای LLM کار نکنید این تحقیقات رو برای شرکتهای بزرگ بزارید آِیا این کار محقق میشه که هرکسی بتواند روی این تحقیقات پژوهشهای خودش رو جلو ببره ؟!!
So theoretically, with this LLaMa 3 70B can start running on a 12GB GPUs, (which many phone has already)
the Llama 3.1 8B model, which typically requires about 16 GB of memory in full fp16 precision (necessitating a high-end GPU like the RTX 4090), can be compressed to run on just 8 GB of memory using 4-bit quantization.
Even more extreme compression to 1-bit quantization could potentially reduce the model's footprint to around 1 GB, potentially enabling LLM deployment on mobile devices.
◾️ llamagnific-3-87b-gguf
#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
So theoretically, with this LLaMa 3 70B can start running on a 12GB GPUs, (which many phone has already)
the Llama 3.1 8B model, which typically requires about 16 GB of memory in full fp16 precision (necessitating a high-end GPU like the RTX 4090), can be compressed to run on just 8 GB of memory using 4-bit quantization.
Even more extreme compression to 1-bit quantization could potentially reduce the model's footprint to around 1 GB, potentially enabling LLM deployment on mobile devices.
◾️ llamagnific-3-87b-gguf
#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥4👍3
مقاله بسیار مهمی هستش
◾️ LLM2Vec: Large Language Models Are Secretly Powerful Text Encoders
you can convert any decoder model (such as Llama 3.1 or Gemma into an encoder (such as RoBERTa). Why would you want to do that? Because modern decoders support huge context sizes (128k+ tokens) while the longest context of an encoder is 4K (LongFormer), but encoders excel in such tasks as classification, named entity recognition (NER), and document embedding.
#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ LLM2Vec: Large Language Models Are Secretly Powerful Text Encoders
you can convert any decoder model (such as Llama 3.1 or Gemma into an encoder (such as RoBERTa). Why would you want to do that? Because modern decoders support huge context sizes (128k+ tokens) while the longest context of an encoder is 4K (LongFormer), but encoders excel in such tasks as classification, named entity recognition (NER), and document embedding.
#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍5❤2👌1
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
AI__Machine_Learning_and_Deep_Learning.pdf
14.9 MB
کتاب "AI, Machine Learning and Deep Learning: A Security Perspective" به بررسی موضوعات زیر میپردازد:
1. مفاهیم پایهای و کاربردها:
- توضیح اصول هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، و یادگیری عمیق (DL) و کاربردهای آنها در فناوری اطلاعات.
2. مسائل امنیتی:
- تمرکز بر امنیت الگوریتمها و ابزارهای AI/ML/DL.
3.حملات و تهدیدات:
- بررسی آسیبپذیریها و تهدیداتی که میتوانند الگوریتمها و دستگاههای مبتنی بر هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار دهند.
4.چالشهای داخلی و خارجی:
- تأثیر ورودیهای آلوده یا دشمنانه بر مدلهای یادگیری عمیق.
#امنيت
#AI_Security #MachineLearningThreats #DeepLearningRisks #CyberSecurityAI #AI_Threats #ML_SecurityChallenges #DL_Vulnerabilities #AI_Safety
1. مفاهیم پایهای و کاربردها:
- توضیح اصول هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، و یادگیری عمیق (DL) و کاربردهای آنها در فناوری اطلاعات.
2. مسائل امنیتی:
- تمرکز بر امنیت الگوریتمها و ابزارهای AI/ML/DL.
3.حملات و تهدیدات:
- بررسی آسیبپذیریها و تهدیداتی که میتوانند الگوریتمها و دستگاههای مبتنی بر هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار دهند.
4.چالشهای داخلی و خارجی:
- تأثیر ورودیهای آلوده یا دشمنانه بر مدلهای یادگیری عمیق.
#امنيت
#AI_Security #MachineLearningThreats #DeepLearningRisks #CyberSecurityAI #AI_Threats #ML_SecurityChallenges #DL_Vulnerabilities #AI_Safety
👍4❤1
Forwarded from GPT Ocean (A. Roshan)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
◀️ایجاد آواتار ویدئویی خودتان | DEEPBRAIN AI
در این راهنمای گام به گام، ما بررسی خواهیم کرد که چقدر آسان است که آواتار ویدئویی AI خود را ایجاد کنید. چه یک وبکم داشته باشید و چه یک تلفن هوشمند، میتوانید بلافاصله شروع کنید.
این ابزار قدرتمند میتواند اسکریپتها را تولید کند و ویدئوهای آواتار AI کامل بسازد، که آن را برای آموزش، شبکههای اجتماعی و اهداف بازاریابی ایدهآل میکند.
ویدئوی اول شما کاملاً رایگان است و تنها چند دقیقه طول میکشد تا ایجاد شود.
https://www.deepbrain.io/
📌ویدیو را با دوستانتان به اشتراک بگذارید
@gptocean
در این راهنمای گام به گام، ما بررسی خواهیم کرد که چقدر آسان است که آواتار ویدئویی AI خود را ایجاد کنید. چه یک وبکم داشته باشید و چه یک تلفن هوشمند، میتوانید بلافاصله شروع کنید.
این ابزار قدرتمند میتواند اسکریپتها را تولید کند و ویدئوهای آواتار AI کامل بسازد، که آن را برای آموزش، شبکههای اجتماعی و اهداف بازاریابی ایدهآل میکند.
ویدئوی اول شما کاملاً رایگان است و تنها چند دقیقه طول میکشد تا ایجاد شود.
https://www.deepbrain.io/
📌ویدیو را با دوستانتان به اشتراک بگذارید
@gptocean
❤1
سلام دوستان
ما دنبال یه همکار میگردیم
عنوان شغلی: متخصص پردازش زبان طبیعی
نوع همکاری: فول تایم (Full-Time)
موقعیت شغلی:
ما به دنبال یک متخصص پردازش زبان طبیعی (NLP) با انگیزه و توانمند هستیم که به تیم ما بپیوندد. اگر روحیه کار تیمی دارید و به یادگیری موضوعات جدید علاقهمند هستید، شما میتوانید گزینه مناسبی برای ما باشید.
ویژگیهای مورد نیاز:
• روحیه کار تیمی: توانایی همکاری و مشارکت موثر در یک تیم.
روحیه کار شخصی: انگیزه و علاقه
• آشنایی با اصول NLP: تسلط بر مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP).
• تجربه Fine-tuning مدلهای زبانی بزرگ (LLM): سابقه کار و بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ.
• آشنایی با ابزارهای LangChain و LlamaIndex: تجربه عملی کار با این ابزارها.
• علاقه به یادگیری: تمایل و اشتیاق به یادگیری و بهروزرسانی دانش در موضوعات جدید.
• تحصیلات: فارغالتحصیل یا دانشجوی دانشگاههای معتبر در زمینه NLP (ترجیحاً).
شرایط عمومی:
• نوع همکاری: تماموقت (Full-Time)
• موقعیت مکانی: تهران- سعادت آباد
مزایا:
• همکاری با تیم متخصصین پیشتاز: فرصت همکاری با تیمی از متخصصین برجسته در این حوزه.
• کار روی لبه تکنولوژی: امکان کار روی پروژههای پیشرفته و استفاده از جدیدترین تکنولوژیها در زمینه NLP.
• محیط کاری پویا و دوستانه: فضایی مناسب برای رشد و توسعه فردی و حرفهای.
امکان دورکاری ۱ روز در هفته
شرایط حقوقی عالی
نحوه ارسال درخواست:
لطفاً رزومه خود را به آدرس ایمیل info@modai.fashion ارسال کنید. در عنوان ایمیل “استخدام متخصص پردازش زبان طبیعی” را ذکر نمایید.
ما دنبال یه همکار میگردیم
عنوان شغلی: متخصص پردازش زبان طبیعی
نوع همکاری: فول تایم (Full-Time)
موقعیت شغلی:
ما به دنبال یک متخصص پردازش زبان طبیعی (NLP) با انگیزه و توانمند هستیم که به تیم ما بپیوندد. اگر روحیه کار تیمی دارید و به یادگیری موضوعات جدید علاقهمند هستید، شما میتوانید گزینه مناسبی برای ما باشید.
ویژگیهای مورد نیاز:
• روحیه کار تیمی: توانایی همکاری و مشارکت موثر در یک تیم.
روحیه کار شخصی: انگیزه و علاقه
• آشنایی با اصول NLP: تسلط بر مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP).
• تجربه Fine-tuning مدلهای زبانی بزرگ (LLM): سابقه کار و بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ.
• آشنایی با ابزارهای LangChain و LlamaIndex: تجربه عملی کار با این ابزارها.
• علاقه به یادگیری: تمایل و اشتیاق به یادگیری و بهروزرسانی دانش در موضوعات جدید.
• تحصیلات: فارغالتحصیل یا دانشجوی دانشگاههای معتبر در زمینه NLP (ترجیحاً).
شرایط عمومی:
• نوع همکاری: تماموقت (Full-Time)
• موقعیت مکانی: تهران- سعادت آباد
مزایا:
• همکاری با تیم متخصصین پیشتاز: فرصت همکاری با تیمی از متخصصین برجسته در این حوزه.
• کار روی لبه تکنولوژی: امکان کار روی پروژههای پیشرفته و استفاده از جدیدترین تکنولوژیها در زمینه NLP.
• محیط کاری پویا و دوستانه: فضایی مناسب برای رشد و توسعه فردی و حرفهای.
امکان دورکاری ۱ روز در هفته
شرایط حقوقی عالی
نحوه ارسال درخواست:
لطفاً رزومه خود را به آدرس ایمیل info@modai.fashion ارسال کنید. در عنوان ایمیل “استخدام متخصص پردازش زبان طبیعی” را ذکر نمایید.
مقاله خوبی برای low resources
◾️ Improving Text Embeddings for Smaller Language Models Using Contrastive Fine-tuning
#مقاله #ایده_جذاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ Improving Text Embeddings for Smaller Language Models Using Contrastive Fine-tuning
#مقاله #ایده_جذاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍3🔥1
با pdf خودتون حرف بزنین دوستان اینو میتونین روی مدل فارسی فاین تیون کنین
https://github.com/ericciarla/local-website-chatbot
#مقاله #ایده_جذاب #منابع #پروژه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://github.com/ericciarla/local-website-chatbot
#مقاله #ایده_جذاب #منابع #پروژه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍3
داریم به 8888 نفرفعال هوش مصنوعی میرسیم الان ی سری حسود پلاستیکی میگن ک هنوز تعداد کمتره😒
🔥15👍4🤣2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شماها یادبگیرید. شما نسل آینده رو تربیت کنید دنیا به جای زیبایی نیاز داره به آدمهای خوب نیاز داره هیچیو گردن کسی نندازید سواد رابطه،سواد امن بودن، سواد ارتباطی پیدا کنیم. سر سفره خانواده بزرگ شید
👍12🤣9🆒4