Sam Altman on choosing a career. Love it.
الکی کسی نمیتونه برنذ خودشو بسازه

#هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا می‌دانستید که به Grok اجازه داده‌اید تا از پست‌هایتان برای یادگیری و ریزتنظیم‌‌اش استفاده کند؟
من چنین اجازه‌ای نداده بودم، اما تنظیمات دیفالت‌اش این است که چنین اجازه‌ای دارد.

منوی مورد نظر این‌جاست:
More –> Settings and Privacy –> Privacy and Safety –> Grok.

#امنیت #گروک #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در هفته ای گذشت چه مدل های متن بازی منتشر شد:


1. Meta Llama 3.1 405B, 70B & 8B—The latest in the llama series, this version (base + instruct) comes with multilingual (8 languages) support, a 128K context, and an even more commercially permissive license. The best part: 405B beats GPT4o/ mini fair and square!


2. Mistral dropped Large 123B—Dense, multilingual (12 languages), and 128K context. Comes as instruct-only model checkpoint, with performance less than 405B but higher than L3.1 70B. Released under non-commercial license.

3. Nvidia released Minitron distilled 4B & 8B - apache 2.0 license, 256K vocab, with student beating the teacher by 16% on MMLU. Uses iterative pruning and distilling to achieve SoTA! The real question: Who is distilling 405B right now? ;)

4. InternLM shared Step Prover 7B—SoTA on the Lean, which was trained on Github repos with large-scale formal data. Achieves 48.8 pass@1, 54.5 pass@64. They release the dataset, tech report and the fine-tuned InternLM math plus model checkpoint

5. CofeAI dropped Chonky TeleFM 1T - A one trillion parameter dense model trained on 2T tokens, bilingual - Chinese and English, apache 2.0 licensed and tech report. They use a novel progressive upsampling approach.

Stability dropped Sv4D, Nvidia released MambaVision, SakanaLabs with Evo (merging + stable diffusion), and more.

#منابع #مقاله #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اگر در مسیر اپلای به آمریکا هستین و نیاز به پرسیدن سوالاتتون در حد یک ساعت در هفته هستین از کسی قبلا این مسیر شما رو رفته فرم زبر توسط دوستان مقیم در آمریکا تهیه شده و میتونین پر کنین تا باهاتون بطور کاملا رایگان و امن مشاوره مهاجرت تحصیلی بدهند اگر امسال برنامه ای دارید فرم زیر را تکمیل کنید.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdHcBJb7AokD2JTzQfx4aVd35DU5gtHrHGaJYZJAvQtLJI7dQ/viewform

#اپلای

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

هیچ وقت خودتو فراموش نکن تو ارزشمندترین فردی هستی که در این دنیا وجود داره عشق و توجه به خودت یادت نره.

#انگیزشی #متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نمایی بصری و تحلیل گام‌به‌گام از الگوریتم (LLM) که مدل زبانی ChatGPT شرکت OpenAI بر پایه آن ساخته شده است. این تحلیل، تمامی جزئیات الگوریتم از جمله عملیات جمع و ضرب را به‌صورت عملی و گام‌به‌گام به نمایش می‌گذارد.
https://bbycroft.net/llm

دومین نسخه از مدل Segment Anything یا SAM 2 توسط متا منتشر شد!

▪️ ورژن قبلی مدل بنیادی SAM

نسخه‌ی دوم علاوه بر تصویر، از ویدئو هم پشتیبانی می‌کند. با جستجو در کانال کارهای فوق خوبی که قبلا کار شده رو میتونید مطالعه کنید

▪️ سایت متا
▪️ دمو

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

روز جهان دوست هستش اگه واقعیشو دارید بچسبید بهش بهشون زنگ بزنین بهشون پیام بدید از دلیل حال خوبتون براشون بگید از بودنش و امن بودنشون تشکر کنید

#روز_جهانی_رفیق به همه رفقاهایی ک دلیل حال خوبن تبریک میگم
#انگیزشی #متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Can LLMs learn to introspect behavior and correct their own mistakes? Seems like a useful capability for agents.
Quote: "RISE prescribes an iterative RL recipe on top of on-policy rollout data, with expert or self-generated supervision to steer self-improvement. RISE significantly improves the self-improvement abilities of 7B models on reasoning tasks (GSM8K and MATH), attaining an improvement over turns that previous work has not observed in strong proprietary models."

Recursive Introspection: Teaching Language Model Agents How to Self-Improve

https://arxiv.org/abs/2407.18219

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

توی توضیحاتش نوشته ما میخوایم کمک کنیم علم و دانش بشریت اینجا تا ابد ارشیو بشه و برای همه ادمای کره زمین قابل دسترس باشه :) اینجوری که به گفته خودش دیتابیسش چند برابر Scihub هست و اکثر مقالات، کتاب ها، مجلات و متادیتاهای مختلف رو برای دانلود گذاشته!

annas-archive.org/faq‎

#منابع #دیتاست

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

https://arxiv.org/abs/2407.18940
LitSearch: A Retrieval Benchmark for Scientific Literature Search
https://github.com/princeton-nlp/LitSearch
Google cannot find the paper you want? Introducing LitSearch, a retrieval benchmark with realistic and challenging scientific literature search questions.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

گوگل چند مدل هوش مصنوعی جدید و «متن‌باز» منتشر کرده و در ادعایی جسورانه، آن‌ها را «ایمن‌تر»، «کوچک‌تر» و «شفاف‌تر» توصیف کرده است.

🟡 Gemma Scope technical report
🟢 Gemma-2-2B;
🟢 Gemma-2-2b-it;
🟢 Gemma-2-2b-pytorch;
🟢 Gemma-2-2b-it-pytorch;
🟢 Gemma-2-2b-GGUF;
🟢 Gemma-2-2b-it-GGUF;
🟢 ShieldGemma-2b;
🟢 Shieldgemma-9b;
🟢 Shieldgemma-27b;
🟠 Gemma Scope

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

استاد بزرگ Andrej Karpathy مدل LLAMA3.1 8B رو با حداقل منابع فاین تیون کرده

https://github.com/karpathy/nano-llama31

#هوش_مصنوعی #منابع #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

کمک کنید دیتاست MMLU رو به فارسی هم ترجمه کنیم:

https://www.linkedin.com/posts/cohere-for-ai_3-days-left-to-validate-translations-in-your-activity-7224439805370122240-VrFI?utm_source=share&utm_medium=member_android


مرسی از مصطفی که گفت بزارم تو کانال

متا، بعد انتشار مقاله SAM 2 #دیتاست ویدیوهای Human Annotate شده را هم منتشر کرد :

SA-V Dataset
SA-V is a dataset designed for training general-purpose object segmentation models from open world videos. The dataset was introduced in “Segment Anything 2”.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

A Comprehensive Survey on Retrieval Methods in Recommender Systems
https://arxiv.org/abs/2407.21022

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

این چند گزارش از نیچر در مورد نوشتن یک مقاله خوب/ توصیه نامه/ پروپزال گرنت و ... می باشد.


✅ Secrets to writing a winning grant

https://doi.org/10.1038/d41586-019-03914-5


✅ Writing the perfect recommendation letter

https://doi.org/10.1038/d41586-020-02186-8


✅ Sell yourself and your science in a compelling personal statement

https://doi.org/10.1038/d41586-021-01101-z


✅ How to write a superb literature review

https://doi.org/10.1038/d41586-020-03422-x

✅ How to write a first-class paper

https://doi.org/10.1038/d41586-018-02404-4


@Scientometric

Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

فاین توین مدلهای
Llama-3.1-8B with Llama-3.1-405B synthetic data

https://github.com/adamcohenhillel/LLMs-Cheatsheet/blob/main/fine-tune-llama3-8b-with-llama3-405b-data.ipynb

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person