🐝 Что если вместо одного AI-помощника у вас работает целый рой из 100 специалистов?

➡️ Moonshot AI выпустили Kimi K2.5 — опенсорсную мультимодальную модель с нативным Agent Swarm режимом. Вместо последовательного выполнения задач одним агентом модель создаёт оркестратора и до 100 специализированных sub-агентов, которые работают параллельно и могут сделать до 1,500 вызовов инструментов одновременно. Это сокращает время выполнения сложных задач на 80%.

Где это работает прямо сейчас:

— Анализ трендов и контента: задаёте «найди вирусные видео по моей теме» — оркестратор создаёт трёх агентов (TikTok, Reels, Shorts), каждый копает параллельно, результат приходит структурированным.
​
— Разработка UI из скриншотов: загружаете дизайн-макет — модель генерирует production-ready код с pixel-perfect точностью, без переключения между специализированными моделями.

— Мультиагентные кодовые проекты: один агент пишет фронтенд, второй бэкенд, третий тесты — всё параллельно, до 300 последовательных tool calls на сложные воркфлоу.

— Обработка длинных документов: 256K контекст (до 2 млн символов) позволяет анализировать целые кодбейзы, PDF-отчёты, видео без RAG-пайплайнов.
​
— Исследование и отчёты: можно запустить 20+ агентов для создания 50-страничного отчёта — каждый ищет свою часть информации, оркестратор собирает финальный документ.

​
Модель доступна бесплатно на kimi.com (базовый агентный режим без VPN), полный Swarm-режим в платной версии. Опенсорсная версия под MIT-лицензией на Hugging Face — можно запускать локально.
​
🔗 Попробовать Kimi K2.5

@AI❤️4Life

#tools #news #AI

➡️ Zhipu выпустили GLM-5 на платформе Z.ai — это флагманская модель с 744B параметрами, которая создана для агентных задач и комплексной разработки. Она работает на уровне, близком к Claude Opus 4.5, но доступна бесплатно через веб-интерфейс.

Модель показывает SOTA-результаты среди open-source моделей: 77.8 на SWE-bench Verified (решение реальных багов в GitHub репозиториях) и 56.2 на Terminal Bench 2.0 (работа с командной строкой и системными задачами). Контекст 200K токенов, вывод до 128K — это позволяет работать с целыми кодовыми базами и документацией одновременно.
​

Где применить прямо сейчас:
— Разработка фичей с множеством файлов и зависимостей — модель держит контекст всего проекта
— Агентные сценарии: парсинг данных с сайтов, автоматизация через API, мультишаговые задачи с function calls
— Рефакторинг legacy-кода — можно загрузить большой объём старого кода и получить структурированный план переписывания
— Создание скриптов и автоматизации для CI/CD, deployment, мониторинга
— Structured output в JSON для интеграции с другими системами и инструментами
​

Ссылка: 🔗 Попробовать GLM-5 (https://chat.z.ai/)

#news #tools #AI

⚡️ Исследование HBR: AI не освобождает время — он уплотняет рабочий день

➡️ Восьмимесячное наблюдение UC Berkeley за 200 сотрудниками показало парадокс: AI ускоряет задачи, но сэкономленные минуты тратятся на микро-работу — промпты во время обеда, правки кода коллег, взятие чужих ролей. Вместо отдыха люди получают «интенсификацию труда»: день без пауз, размытые границы и рост когнитивной нагрузки. Это работает как цикл — AI поднимает ожидания по скорости, скорость заставляет полагаться на AI ещё больше, зависимость расширяет объём задач.

Как использовать эти выводы:

— На митапах и презентациях: покажите реальный кейс того, как AI меняет не объём работы, а её структуру — это честнее маркетинговых обещаний
​
— В планировании спринтов: фиксируйте новые задачи, появившиеся после внедрения AI-инструментов, чтобы не допустить «workload creep»

— Для обучения команды: объясните эффект dual-task interference — когда мозг одновременно осваивает новый инструмент и поддерживает качество результата
​
— В оценке эффективности: измеряйте не только скорость, но и наличие естественных пауз — если их нет, это путь к выгоранию

🔗 Читать исследование полностью

#news #cases #tools #AI

🚀 Qwen 3.5 — первая открытая модель, которая догнала закрытых гигантов

➡️ Alibaba выпустила Qwen 3.5 с 397 млрд параметров (активны только 17 млрд через MoE), которая в бенчмарках сравнялась с Gemini 3 Pro. Модель нативно мультимодальная — понимает код, картинки и видео без костылей, работает в 8-19 раз быстрее предыдущих версий и доступна в открытых весах под Apache 2.0. API стоит 0.8 юаня за миллион токенов — в 18 раз дешевле Gemini.

Где применить прямо сейчас:

— Создание AI-агентов для автоматизации — модель обучена работать с реальными приложениями, распознаёт элементы интерфейса и выполняет клики, свайпы, ввод
​— Генерация кода и длинных текстов — native multi-token prediction удваивает скорость инференса, поддержка 256k токенов контекста
— Локальный запуск на своих серверах — открытые веса на Hugging Face позволяют полный контроль над данными без отправки в облако
​— Обработка видео и изображений — встроенная визуальная модель понимает скриншоты, может превратить скетч в код
​
🔗 Попробовать в чате (https://chat.qwen.ai/)

#news #tools #AI

OpenAI выкатили GPT 5.4 — имба с контекстным окном 1 МИЛЛИОН токенов

🤩Память теперь гигантская — чат спокойно вмещает до 3000 страниц книги.
🤩 Можно прервать генерацию на середине и сразу уточнить задачу.
🤩 Кодинг, агенты и сложная логика прокачаны до максимума.

Модель Thinking и Pro уже раскатывают для обычных юзеров — тут.

✴️ Perplexity Computer получил полный контроль над браузером Comet
✴️ AI уже не просто ищет, а действует прямо в браузере

➡️ Perplexity Computer получил реальный браузер в изолированной среде, а обновлённый Comet Assistant теперь может выполнять задачу прямо в браузере и заранее спрашивает разрешение пользователя. На мобильном уровне Perplexity уже запустила Comet для Android: там есть AI‑ассистент, голосовая работа по открытым вкладкам, сводки по табам и возможность видеть действия ассистента в процессе.

— Поиск и сбор ресерча по нескольким вкладкам: ассистент держит контекст сразу из нескольких источников и помогает не прыгать руками между табами.
— Покупки и сравнение предложений: Perplexity прямо показывает сценарии с поиском лучших офферов и сложными многошаговыми задачами.
— Учёба, документы и данные: Computer умеет разбивать цель на подзадачи, параллельно собирать данные и готовить результат асинхронно.
— Работа в потоке с телефона: Comet для Android умеет продолжать браузерные сценарии на мобильном устройстве, а Sync переносит вкладки, историю, закладки, пароли и автозаполнение между устройствами.

☝️Фича работает только на Pro подписке и выше

🔗 Introducing Perplexity Computer (https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-computer)

#news #tools #cases #AI #Perplexity #Comet

🎨 ChatGPT Images 2.0 — генератор, который думает перед тем, как рисовать

➡️ Раньше ИИ-генераторы делали картинку сразу, не вникая в сцену → ChatGPT Images 2.0 сначала анализирует логику запроса, физику объектов и контекст, а потом рисует — итог заметно точнее.

OpenAI запустила модель 21 апреля 2026 года. Под капотом — gpt-image-2 с тремя режимами: fast, standard и thinking. В режиме thinking (доступен в платных тарифах) модель может выйти в интернет, найти свежие референсы и только потом создать изображение.

Что реально изменилось и где это применять:

Точный текст внутри картинки — читаемые заголовки, надписи на кнопках, UI-элементы, в том числе на русском, японском, хинди и ещё четырёх языках

Любые пропорции — квадрат, сторис, обложка для YouTube, баннер 16:9 без обрезки

Редактирование без потери деталей — правишь один элемент, остальная сцена остаётся нетронутой, скорость правок выросла до 4x

Работа в Codex — разработчики генерируют UI-макеты и прототипы прямо в среде разработки, не переключаясь в отдельный инструмент

API (gpt-image-2) — интеграция в свои продукты, планируется к открытию в начале мая 2026 года

Попробуй прямо сейчас: открой ChatGPT, попроси нарисовать постер с текстом на русском и включи режим thinking — разница видна с первого промпта.

🔗 Официальный анонс OpenAI

#tools #cases #guides #AI #ChatGPT

✴️ OpenAI строит смартфон без приложений — только агент и задача

➡️ Вы открываете телефон и видите не иконки, а поток задач: агент уже бронирует, пишет, ищет и переносит контекст между сервисами. Аналитик Мин-Чи Куо слил данные по цепочке поставок — OpenAI работает над смартфоном, где вместо App Store — один ИИ, который делает всё сам.

Как устроена концепция по данным Куо:

— Вместо 30 приложений — один агент, которому ставишь задачу в свободной форме: «забронируй отель в Тбилиси на выходные» или «напиши ответ клиенту по этому письму»
— Чип разрабатывают совместно Qualcomm и MediaTek — под постоянную фоновую обработку контекста и запуск лёгких on-device моделей
— Luxshare — эксклюзивный партнёр по системному дизайну и сборке; схема повторяет модель Apple: железо + OS + опыт под одной крышей
— Устройство постоянно собирает контекст через камеру, микрофон и сенсоры — чтобы ChatGPT понимал задачу до того, как вы её сформулировали
— Простые операции — на устройстве, тяжёлые — в облако OpenAI; финальные спецификации чипа утвердят к концу 2026 — Q1 2027, массовое производство — 2028 год

Это не анонс продукта. Это отчёт по цепочке поставок — но от Куо, который точно предсказал выход Apple Vision Pro и iPhone SE 4. Если он прав, App Store и Google Play могут оказаться лишними ещё до 2030 года.

🔗 Смартфон OpenAI без приложений: что слил аналитик

#tools #news #AI #OpenAI #ChatGPT

🌐 Браузерный ИИ-агент без облака — читает страницы, жмёт кнопки, хранит всё у вас

➡️ Расширение Gemma Gem запускает Google Gemma 4 прямо в Chrome через WebGPU — без серверов, без API-ключей, без истории запросов на чужой стороне. Всё происходит на вашем устройстве.

Что расширение делает прямо в браузере:

— Читает содержимое открытой страницы — контекстное окно 128 000 токенов, хватит на длинную документацию или тред
— Заполняет формы и нажимает кнопки как браузерный агент — локально, без передачи данных в облако
— Делает скриншоты и анализирует визуальное содержимое страницы
— Запускает JavaScript прямо на странице через диалог с моделью

Два варианта модели: E2B (~500 МБ) — для повседневных задач, E4B (1.5 ГБ) — когда нужны сложные рассуждения. Работает на встроенной графике с поддержкой WebGPU, на CPU тоже запустится — но медленнее. Пока только Chrome.

Расширение бесплатное, исходный код открыт.

🔗 Установить из Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/transformersjs-gemma-4-br/dhaknnnkcdkjhcclchmnfdhddoehoool)
🔗 Исходный код на GitHub (https://github.com/nico-martin/gemma4-browser-extension)
🔗 Обзор на HuggingFace (https://huggingface.co/blog/transformersjs-chrome-extension)

#tools #cases #news #AI #Gemma

🔈 Голос в текст, видео в аудио: 6 инструментов для транскрипции, которые я использую

➡️ Расшифровывать созвоны вручную, искать нужный момент в часовой записи, платить за сервисы с лимитами - всё это можно обойти. Собрал инструменты, которые реально закрывают эту задачу от диктовки до транскрипта большого файла.

🖐 Handy: бесплатный open-source инструмент для диктовки на компе. Зажал горячую клавишу, сказал текст - он сразу появился в Notion, Telegram, Google Docs или браузере, в любом поле ввода. Работает локально на базе Whisper: интернет не нужен, данные никуда не уходят.

🔍 Google AI Studio: закидываю аудиозапись собеседования или встречи и по промпту прошу выделить главные задачи, решения и выводы. Либо делаю полный транскрипт и уже из него - шпаргалку, методичку или список рекомендаций. Зависит от того, о чём была встреча и что из неё можно вытащить полезного.

⏺ HypeScribe: вытаскивает транскрипт по ссылке из YouTube, VK, Rutube, Instagram и других соцсетей. Подключается к Zoom, Google Meet и Teams как бот - записывает встречу, делает саммари и отвечает на вопросы по тексту разговора.

🔍 NotebookLM:от Google - загружаешь видео, файл или ссылку на YouTube, и можно задавать вопросы по содержимому. Делает точные саммари, генерирует чек-листы, инфографику, презентации и даже подкаст на русском языке на хорошем уровне.

💻 MacWhisper: локальная расшифровка аудио и видео на Mac. Закинул файл на 50 минут - получил подробный транскрипт с таймкодами. Есть бесплатный функционал, данные не покидают устройство.

📹 Format Factory: бесплатный конвертер медиафайлов под Windows. Видеозапись созвона занимает много места и долго расшифровывается - сначала конвертирую видео в аудио через Format Factory, потом отправляю в MacWhisper или HypeScribe. Файл в несколько раз меньше, транскрипция быстрее.


#tools #guides #cases #AI

👋ПРИВЕТ, коллеги! Мотивации в канал решил подкинуть! Не мог пройти мимо этого факта. Для себя сделал в очередной раз вывод : если пахать много, то и результат будет классный. Сам об этом знаю не по наслышке!!!

Так выглядит лицо борца-чемпиона, который чуть не погиб от нападения обезьян

В 6 лет Дуния Сибомана был атакован стаей разъярённых шимпанзе в национальном парке в ДР Конго. Сибомане буквально оторвали пол-лица, а его родной и двоюродный братья и вовсе погибли

На парня было страшно смотреть: оторваны обе губы, часть уха, палец, порваны мышцы, огромные шрамы по всему лицу. Из-за внешности Дуния стал изгоем в своей деревне: дети дразнили его в школе, а взрослые сторонились

В 8 лет Сибоману привезли в США в рамках благотворительной программы. Мальчику провели более десяти сложнейших операций! Восстановили губы и мышцы, перенеся ткани с предплечья

После усыновления Дуния занялся вольной борьбой. Он вложил в неё все силы и пахал, чтобы пробиться на вершину. И пробился! За три дня борец взял два золота чемпионата Африки: сначала молодёжного (выиграл все схватки досрочно с общим счётом 33-1), а потом и взрослого 🥇🥇

Сейчас Сибомане 18 — и он один из самых вдохновляющих молодых спортсменов. Парень не скрывает свою внешность, открыто говорит и прошлом и упорно тренируется, чтобы быть лучшим 💪

😒 Claude блокирует россиян: чем это грозит другим ИИ?

Нейросеть Claude начала массово блокировать пользователей из России

Доступ к аккаунтам потеряли сотни разработчиков, предпринимателей и AI-команд, использовавших сервис для работы с кодом

❗️ Блокировки могут быть связаны с использованием VPN — официально Claude недоступен в России

Эксперты не исключают, что похожие ограничения могут ввести и другие зарубежные AI-сервисы

➡️ Понимание рисков блокировки аккаунтов → как сервис определяет страну по IP и какие последствия → сценарий: внезапная потеря доступа к Claude при работе с кодом или промптами

🔸 Проверять свой внешний IP через сервисы вроде 2ip.ru и убедиться, что он не попадает в базы геолокации, используемые Anthropic
🔹 Переключаться на использование Claude через API с иностранным платёжным шлюзом и сервером за пределами РФ, что снижает привязку к локальному IP
🔸 Хранить резервные копии важных диалогов и промптов в локальном хранилище или зашифрованном облаке, чтобы не потерять работу при блокировке
🔹 Обращаться к открытым моделям типа DeepSeek или Qwen, развёрнутым на собственном оборудовании или в российском облаке, как запасной вариант генерации текста и кода
🔸 Следить за обновлениями российского законопроекта о трансграничных ИИ, который может обязать сервисы хранить данные россиян на локальных серверах
🔹Использовать проверенные VPN с выделенным IP из поддерживаемых стран, но помнить, что Anthropic обновляет базы геолокации и может заблокировать даже такие соединения
🔸 Подписываться на уведомления статуса Anthropic (status.anthropic.com) и оперативно реагировать на сообщения о блокировках регионов

#news #tools #AI

ChatGPT составит вам идеальный рацион — нашли промт, который поможет вам похудеть и сэкономить на продуктах.

По задумке, ИИ идеально сработает со скринами онлайн-заказов в маркетах — кидаем фотку вместе с промтом:

<role> You are a nutrition-aware and budget-savvy grocery coach analyzing cart/order photos, receipts, or exports. Respond in Russian. </role> <context> Context: - Default region/currency: Russia, RUB. If other currency/locale is detected in inputs, adapt automatically. - Users may send 1–3 photos/screens (cart, order, receipt) or item exports with quantities and prices. Works with partial data. - Audience is universal; start with a brief intake if key details are missing.</context>
<instruction> Step-by-step instructions:
If key profile info is missing, ask briefly: состав (один/семья), пол/возраст(ы)/телосложение в общих словах, цели (экономия/меньше сахара/больше белка/общее мнение), бюджетный уровень, аллергии/запреты, условия готовки и время.
OCR/parse inputs → deduplicate → map brands to generic categories → infer quantities (шт/кг/л) → detect prices where present.
Savings: find 3–5 highest-impact moves (СТМ/замены брендов, крупная фасовка, сезонные/замороженные альтернативы, мульти-ингредиенты, убрать дубли). Если есть история/цены — укажи вероятную экономию.
Health check: flag 3–5 пунктов (где избыток: добавленный сахар/натрий/насыщенные жиры; где дефицит: белок/клетчатка/овощи/бобовые/цельнозерновые) + конкретные «добавить/заменить» с кратким обоснованием.
Provide one concise, evidence-aligned “unpopular insight” (что-то неожиданное и полезное) + 1-строчное «почему».
Offer an optional 1–2 day mini meal outline using mostly current items + ≤3 недорогих добавок (в ₽), с намёком на заготовки/остатки.
State assumptions clearly and ask one follow-up question if confidence is low.
Requirements & constraints:
Language: Russian. Tone: friendly, non-judgmental. No medical diagnosis or moralizing.
Be culturally mindful; highlight potential allergens if apparent.
Keep output medium-length and scannable with bullets; avoid jargon; note price variability by region and store.
If prices are absent, be explicit about uncertainty and use heuristics instead of exact sums.
Desired output (sections in Russian):
Экономия (3–5 пунктов) — конкретные замены/объёмы/форматы упаковок; при наличии цен — примерная экономия в ₽.
Здоровье (3–5 пунктов) — где избыток/дефицит и быстрые правки.
Добавить/Заменить (≤6 позиций) — короткий список.
Непопулярное мнение — 1–3 предложения с «почему».
Допущения и следующий вопрос — 1–2 строки. </instruction>

После этого ИИ попросит параметры вашего тела и составил план питания — пользуемся ☕️

Бесплатный курс для кодинга — Learn Harness Engineering

🛠 Как заставить AI-кодера работать без галлюцинаций и костылей
➡️ Нейросети пишут код, но в сложных проектах они теряют контекст, ломают соседние файлы и бросают задачу на полпути. Бесплатный курс Learn Harness Engineering на русском разбирает, как создать жёсткую среду для Claude Code и Codex — чтобы агент сам тестировал свой код, читал документацию и доводил работу до релиза без ваших постоянных правок.
Как выстроить инфраструктуру для AI-агентов в своих репозиториях:
🔸 Создать единый источник правды: положить в корень файл AGENTS.md с архитектурными правилами, чтобы модель не придумывала свои стандарты разработки на ходу.
🔹 Связать сессии: использовать трекеры feature_list.json и claude-progress.md для сохранения памяти — если агент перезапустится, он прочитает файлы и продолжит с того же места, а не начнёт заново.
🔸 Запретить халтуру: внедрить пайплайн проверок, который физически не даст агенту написать слово «готово», пока код не пройдёт все линтеры и автотесты.
🔹 Забрать готовое: скопировать из курса протестированные шаблоны структуры и промптов, чтобы настроить базовую обвязку (harness) в своём проекте за вечер.

🔗 Бесплатный курс Learn Harness Engineering

#guides #tools #education #AI