⚡️ GLM-4.7: новый флагман Zhipu AI для кода, планирования и агентных сценариев

➡️ GLM‑4.7 от Zhipu AI — первая open‑source модель с Preserved Thinking: она сохраняет «мысли» между шагами и не теряет логику в длинных задачах. Это критично для рефакторинга кода, многошаговых планов и автономных агентов, где нужно помнить, что уже сделано.
​
Модель заточена под сложный кодинг (SWE‑bench 73.8%, первое место среди open‑source ), reasoning‑задачи (прирост +38% на HLE, уровень GPT‑5.1 ) и генерацию UI — теперь можно быстро собирать веб‑страницы и макеты прямо в чате. Interleaved Thinking даёт модели возможность «думать» перед каждым действием, что снижает ошибки в агентных сценариях.
​
Где применить:

Автономные агенты для разработки: модель сама разбивает задачу, вызывает инструменты, правит код
​Генерация UI и веб‑компонентов: стабильная сборка интерфейсов и правки макетов без повторных уточнений
​Рефакторинг и миграции: Preserved Thinking не даёт «забыть» архитектуру проекта
​Локальный деплой: совместима с vLLM, SGLang, доступна через Ollama — можно развернуть в корпоративной среде
​Протестировать можно в чате (https://chat.z.ai/) или через API (https://docs.z.ai/) — модель бесплатная и open‑source.
​

🔗 Документация GLM‑4.7 (https://docs.z.ai/)

#tools #news #AI

🔥 Psiphon Pro v445 — это бесплатный и хороший VPN без ограничений по скорости.

Лучший бесплатный VPN для Андроид.
Ставим запускаем и все нейронки которые требуют VPN работают! Ура!

🔗 Файл в комментарии

🧠 Как заставить ChatGPT или любую ИИ думать в два раза точнее — новое исследование Google

🔗 Исследование Google на arXiv

#prompts #news #guides #AI

➡️ Обычный бот отвечает сразу, не проверяя себя. Google нашли способ включить внутренний диалог — модель начинает сомневаться, спорить сама с собой и исправлять ошибки. Точность рассуждений выросла вдвое на сложных задачах. Это работает для анализа кода, проверки логики продукта, подготовки решений или написания технической документации.

Четыре приёма для промптов:

— Маркеры сомнения: просите бота использовать «О!», «Подождите», «Но что если...» — это переключает его на самокоррекцию и повторную проверку рассуждений.
— Множественные перспективы: задайте роли команды из трёх экспертов (скептик, креативный дизайнер, аналитик), которые обсуждают задачу по очереди.
— Конфликт мнений: попросите сначала предложить решение, а затем жёстко раскритиковать его — финальный ответ строится на основе этой критики.
— Разные характеры: рассматривайте задачу глазами педантичного профессора и смелого изобретателя, затем объединяйте их выводы.

@AI❤️4Life КОПИРУЙ ПРОМТЫ НИЖЕ

В процессе рассуждения обязательно используй фразы вроде "Подождите, дайте проверю", "О, я упустил...", "Но что если...". Если найдешь ошибку в своих рассуждениях, укажи на нее и исправь

Просите модель рассматривать проблему с разных сторон.

Действуй как команда из трех экспертов: скептичный критик, креативный дизайнер и дотошный аналитик. Обсудите решение задачи, по очереди выдвигая аргументы и опровергая ошибки друг друга

Запускайте конфликт мнений. Чтобы избежать галлюцинаций, заставьте модель возражать самой себе.

Сначала предложи решение, а затем жестко раскритикуй его, найдя слабые места. Сформулируй финальный ответ на основе этой критики

Задавайте разные характеры для улучшения результата.

Сначала рассмотри задачу с точки зрения педантичного профессора, который ищет фактические ошибки. Затем — с точки зрения смелого изобретателя. Объедини их выводы

🐝 Что если вместо одного AI-помощника у вас работает целый рой из 100 специалистов?

➡️ Moonshot AI выпустили Kimi K2.5 — опенсорсную мультимодальную модель с нативным Agent Swarm режимом. Вместо последовательного выполнения задач одним агентом модель создаёт оркестратора и до 100 специализированных sub-агентов, которые работают параллельно и могут сделать до 1,500 вызовов инструментов одновременно. Это сокращает время выполнения сложных задач на 80%.

Где это работает прямо сейчас:

— Анализ трендов и контента: задаёте «найди вирусные видео по моей теме» — оркестратор создаёт трёх агентов (TikTok, Reels, Shorts), каждый копает параллельно, результат приходит структурированным.
​
— Разработка UI из скриншотов: загружаете дизайн-макет — модель генерирует production-ready код с pixel-perfect точностью, без переключения между специализированными моделями.

— Мультиагентные кодовые проекты: один агент пишет фронтенд, второй бэкенд, третий тесты — всё параллельно, до 300 последовательных tool calls на сложные воркфлоу.

— Обработка длинных документов: 256K контекст (до 2 млн символов) позволяет анализировать целые кодбейзы, PDF-отчёты, видео без RAG-пайплайнов.
​
— Исследование и отчёты: можно запустить 20+ агентов для создания 50-страничного отчёта — каждый ищет свою часть информации, оркестратор собирает финальный документ.

​
Модель доступна бесплатно на kimi.com (базовый агентный режим без VPN), полный Swarm-режим в платной версии. Опенсорсная версия под MIT-лицензией на Hugging Face — можно запускать локально.
​
🔗 Попробовать Kimi K2.5

@AI❤️4Life

#tools #news #AI

➡️ Zhipu выпустили GLM-5 на платформе Z.ai — это флагманская модель с 744B параметрами, которая создана для агентных задач и комплексной разработки. Она работает на уровне, близком к Claude Opus 4.5, но доступна бесплатно через веб-интерфейс.

Модель показывает SOTA-результаты среди open-source моделей: 77.8 на SWE-bench Verified (решение реальных багов в GitHub репозиториях) и 56.2 на Terminal Bench 2.0 (работа с командной строкой и системными задачами). Контекст 200K токенов, вывод до 128K — это позволяет работать с целыми кодовыми базами и документацией одновременно.
​

Где применить прямо сейчас:
— Разработка фичей с множеством файлов и зависимостей — модель держит контекст всего проекта
— Агентные сценарии: парсинг данных с сайтов, автоматизация через API, мультишаговые задачи с function calls
— Рефакторинг legacy-кода — можно загрузить большой объём старого кода и получить структурированный план переписывания
— Создание скриптов и автоматизации для CI/CD, deployment, мониторинга
— Structured output в JSON для интеграции с другими системами и инструментами
​

Ссылка: 🔗 Попробовать GLM-5 (https://chat.z.ai/)

#news #tools #AI

⚡️ Исследование HBR: AI не освобождает время — он уплотняет рабочий день

➡️ Восьмимесячное наблюдение UC Berkeley за 200 сотрудниками показало парадокс: AI ускоряет задачи, но сэкономленные минуты тратятся на микро-работу — промпты во время обеда, правки кода коллег, взятие чужих ролей. Вместо отдыха люди получают «интенсификацию труда»: день без пауз, размытые границы и рост когнитивной нагрузки. Это работает как цикл — AI поднимает ожидания по скорости, скорость заставляет полагаться на AI ещё больше, зависимость расширяет объём задач.

Как использовать эти выводы:

— На митапах и презентациях: покажите реальный кейс того, как AI меняет не объём работы, а её структуру — это честнее маркетинговых обещаний
​
— В планировании спринтов: фиксируйте новые задачи, появившиеся после внедрения AI-инструментов, чтобы не допустить «workload creep»

— Для обучения команды: объясните эффект dual-task interference — когда мозг одновременно осваивает новый инструмент и поддерживает качество результата
​
— В оценке эффективности: измеряйте не только скорость, но и наличие естественных пауз — если их нет, это путь к выгоранию

🔗 Читать исследование полностью

#news #cases #tools #AI

🚀 Qwen 3.5 — первая открытая модель, которая догнала закрытых гигантов

➡️ Alibaba выпустила Qwen 3.5 с 397 млрд параметров (активны только 17 млрд через MoE), которая в бенчмарках сравнялась с Gemini 3 Pro. Модель нативно мультимодальная — понимает код, картинки и видео без костылей, работает в 8-19 раз быстрее предыдущих версий и доступна в открытых весах под Apache 2.0. API стоит 0.8 юаня за миллион токенов — в 18 раз дешевле Gemini.

Где применить прямо сейчас:

— Создание AI-агентов для автоматизации — модель обучена работать с реальными приложениями, распознаёт элементы интерфейса и выполняет клики, свайпы, ввод
​— Генерация кода и длинных текстов — native multi-token prediction удваивает скорость инференса, поддержка 256k токенов контекста
— Локальный запуск на своих серверах — открытые веса на Hugging Face позволяют полный контроль над данными без отправки в облако
​— Обработка видео и изображений — встроенная визуальная модель понимает скриншоты, может превратить скетч в код
​
🔗 Попробовать в чате (https://chat.qwen.ai/)

#news #tools #AI

OpenAI выкатили GPT 5.4 — имба с контекстным окном 1 МИЛЛИОН токенов

🤩Память теперь гигантская — чат спокойно вмещает до 3000 страниц книги.
🤩 Можно прервать генерацию на середине и сразу уточнить задачу.
🤩 Кодинг, агенты и сложная логика прокачаны до максимума.

Модель Thinking и Pro уже раскатывают для обычных юзеров — тут.

✴️ Perplexity Computer получил полный контроль над браузером Comet
✴️ AI уже не просто ищет, а действует прямо в браузере

➡️ Perplexity Computer получил реальный браузер в изолированной среде, а обновлённый Comet Assistant теперь может выполнять задачу прямо в браузере и заранее спрашивает разрешение пользователя. На мобильном уровне Perplexity уже запустила Comet для Android: там есть AI‑ассистент, голосовая работа по открытым вкладкам, сводки по табам и возможность видеть действия ассистента в процессе.

— Поиск и сбор ресерча по нескольким вкладкам: ассистент держит контекст сразу из нескольких источников и помогает не прыгать руками между табами.
— Покупки и сравнение предложений: Perplexity прямо показывает сценарии с поиском лучших офферов и сложными многошаговыми задачами.
— Учёба, документы и данные: Computer умеет разбивать цель на подзадачи, параллельно собирать данные и готовить результат асинхронно.
— Работа в потоке с телефона: Comet для Android умеет продолжать браузерные сценарии на мобильном устройстве, а Sync переносит вкладки, историю, закладки, пароли и автозаполнение между устройствами.

☝️Фича работает только на Pro подписке и выше

🔗 Introducing Perplexity Computer (https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-computer)

#news #tools #cases #AI #Perplexity #Comet

🎨 ChatGPT Images 2.0 — генератор, который думает перед тем, как рисовать

➡️ Раньше ИИ-генераторы делали картинку сразу, не вникая в сцену → ChatGPT Images 2.0 сначала анализирует логику запроса, физику объектов и контекст, а потом рисует — итог заметно точнее.

OpenAI запустила модель 21 апреля 2026 года. Под капотом — gpt-image-2 с тремя режимами: fast, standard и thinking. В режиме thinking (доступен в платных тарифах) модель может выйти в интернет, найти свежие референсы и только потом создать изображение.

Что реально изменилось и где это применять:

Точный текст внутри картинки — читаемые заголовки, надписи на кнопках, UI-элементы, в том числе на русском, японском, хинди и ещё четырёх языках

Любые пропорции — квадрат, сторис, обложка для YouTube, баннер 16:9 без обрезки

Редактирование без потери деталей — правишь один элемент, остальная сцена остаётся нетронутой, скорость правок выросла до 4x

Работа в Codex — разработчики генерируют UI-макеты и прототипы прямо в среде разработки, не переключаясь в отдельный инструмент

API (gpt-image-2) — интеграция в свои продукты, планируется к открытию в начале мая 2026 года

Попробуй прямо сейчас: открой ChatGPT, попроси нарисовать постер с текстом на русском и включи режим thinking — разница видна с первого промпта.

🔗 Официальный анонс OpenAI

#tools #cases #guides #AI #ChatGPT

✴️ OpenAI строит смартфон без приложений — только агент и задача

➡️ Вы открываете телефон и видите не иконки, а поток задач: агент уже бронирует, пишет, ищет и переносит контекст между сервисами. Аналитик Мин-Чи Куо слил данные по цепочке поставок — OpenAI работает над смартфоном, где вместо App Store — один ИИ, который делает всё сам.

Как устроена концепция по данным Куо:

— Вместо 30 приложений — один агент, которому ставишь задачу в свободной форме: «забронируй отель в Тбилиси на выходные» или «напиши ответ клиенту по этому письму»
— Чип разрабатывают совместно Qualcomm и MediaTek — под постоянную фоновую обработку контекста и запуск лёгких on-device моделей
— Luxshare — эксклюзивный партнёр по системному дизайну и сборке; схема повторяет модель Apple: железо + OS + опыт под одной крышей
— Устройство постоянно собирает контекст через камеру, микрофон и сенсоры — чтобы ChatGPT понимал задачу до того, как вы её сформулировали
— Простые операции — на устройстве, тяжёлые — в облако OpenAI; финальные спецификации чипа утвердят к концу 2026 — Q1 2027, массовое производство — 2028 год

Это не анонс продукта. Это отчёт по цепочке поставок — но от Куо, который точно предсказал выход Apple Vision Pro и iPhone SE 4. Если он прав, App Store и Google Play могут оказаться лишними ещё до 2030 года.

🔗 Смартфон OpenAI без приложений: что слил аналитик

#tools #news #AI #OpenAI #ChatGPT

🌐 Браузерный ИИ-агент без облака — читает страницы, жмёт кнопки, хранит всё у вас

➡️ Расширение Gemma Gem запускает Google Gemma 4 прямо в Chrome через WebGPU — без серверов, без API-ключей, без истории запросов на чужой стороне. Всё происходит на вашем устройстве.

Что расширение делает прямо в браузере:

— Читает содержимое открытой страницы — контекстное окно 128 000 токенов, хватит на длинную документацию или тред
— Заполняет формы и нажимает кнопки как браузерный агент — локально, без передачи данных в облако
— Делает скриншоты и анализирует визуальное содержимое страницы
— Запускает JavaScript прямо на странице через диалог с моделью

Два варианта модели: E2B (~500 МБ) — для повседневных задач, E4B (1.5 ГБ) — когда нужны сложные рассуждения. Работает на встроенной графике с поддержкой WebGPU, на CPU тоже запустится — но медленнее. Пока только Chrome.

Расширение бесплатное, исходный код открыт.

🔗 Установить из Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/transformersjs-gemma-4-br/dhaknnnkcdkjhcclchmnfdhddoehoool)
🔗 Исходный код на GitHub (https://github.com/nico-martin/gemma4-browser-extension)
🔗 Обзор на HuggingFace (https://huggingface.co/blog/transformersjs-chrome-extension)

#tools #cases #news #AI #Gemma