مستند پایتون منتشر شده و به نظرم برای هر کسی که بخش زیادی از کارش رو با پایتون انجام میده، تماشاش میتونه خیلی جذاب باشه.
پیشنهاد میکنم از دستش ندید!

🎥 https://www.youtube.com/watch?v=GfH4QL4VqJ0&feature=youtu.be

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #ML #NLP #Programming #Chatbot
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨ 4 روش برای کپی گرفتن از لیست در پایتون

✦ توی پایتون چند راه مختلف برای کپی کردن یه لیست وجود داره. ولی نکته مهم اینه که بدونیم تفاوت کپی سطحی (shallow copy) و کپی عمیق (deep copy) دقیقا چیه، چون هر کدوم توی کار با داده‌ها رفتار متفاوتی دارن.

original = [1, 2, [3, 4]]

# 1. Slice (shallow copy)
copy1 = original[:]

# 2. .copy() method (shallow copy)
copy2 = original.copy()

# 3. Using list() (shallow copy)
copy3 = list(original)

# 4. deepcopy (deep copy)
import copy
copy4 = copy.deepcopy(original)

‏☜︎︎︎ خب حالا بیاییم تفاوت بین کپی سطحی (shallow copy) و کپی عمیق (deep copy) رو بررسی کنیم:

original[2].append(5)
print(copy1)
# [1, 2, [3, 4, 5]] — nested list changed!
print(copy4)
# [1, 2, [3, 4]] — unchanged

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #ML #NLP #Programming #Chatbot
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛