🧠 10 ابزار انقلابی هوش مصنوعی به انتخاب مجله تایم

💻 مجله تایم فهرستی از 200 اختراع برتر سال 2024 که زندگی ما را تغییر می‌دهند، تهیه کرده است. ما 10 مورد جالب در زمینه هوش مصنوعی را از این فهرست انتخاب کرده‌ایم.

🔤. Wafer-Scale Engine 3:
بزرگترین پردازنده در تاریخ، طراحی شده برای آموزش شبکه‌های عصبی با تعداد پارامترهای تا 24 تریلیون (تقریباً 10 برابر بیشتر از ChatGPT-4 یا Gemini).

🔤. AlphaFold 3:
ابزار Google DeepMind برای پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها که به دمیس هاسابیس و جان جامپر کمک کرد تا جایزه نوبل شیمی را کسب کنند.

🔤. Gen-3 Alpha:
مدلی برای تولید ویدئوهای با کیفیت بالا توسط Runway. شبکه‌های عصبی این شرکت در ساخت فیلم "همه‌جا، همه‌چیز، یکباره" (برنده اسکار بهترین فیلم سال 2023) استفاده شدند.

🔤. Rizz:
اپلیکیشنی که مکالمات در سرویس‌های دوستیابی را تحلیل می‌کند و پیشنهادات بهتری برای برقراری ارتباط ارائه می‌دهد.

🔤. Cohere Command R+:
پلتفرمی برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار. قابلیت تهیه اسناد، ارسال ایمیل‌ها، پاسخگویی به چندین زبان و حل مسائل را دارد.

🔤. X Bellwether:
سیستمی برای پیش‌بینی بلایای طبیعی و ارزیابی پیامدهای آنها که پنتاگون هم اکنون از آن استفاده می‌کند.

🔤. Captions:
سرویسی که به صورت خودکار ویدئوها را به ده‌ها زبان ترجمه می‌کند، زیرنویس اضافه می‌کند و حرکت لب‌ها را با گفتار همزمان می‌کند. این اپلیکیشن بیش از 10 میلیون بار دانلود شده است.

🔤. Google NotebookLM:
مستندات حجیم را خلاصه می‌کند و هر متنی را با یک کلیک به پادکست با دو مجری هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

🔤. AI Seer Facticity.AI:
یک چک‌کننده حقایق که به گفته سازندگان، با دقت تا 92٪ می‌تواند شایعات را شناسایی کند.

🔤🔤. Abridge:
دستیاری که کارهای دفتری پزشکان را انجام می‌دهد و بیش از ‏50,000 پزشک از آن استفاده می‌کنند.

#هوش_مصنوعی #AI  #Artificial_Intelligence
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

📚 آینده هوش مصنوعی

این ارائه #فارسی به بررسی تحولات پرشتاب در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد و تصویری جامع از وضعیت کنونی و آینده این فناوری ارائه می‌دهد.

🔍 مباحث موجود:

➖مقدمه: بررسی اهمیت و تحولات هوش مصنوعی.
➖واژه‌نامه هوش مصنوعی: تعاریف و مفاهیم کلیدی.
➖روند تکامل هوش مصنوعی: تغییرات و پیشرفت‌ها.
➖تصورات نادرست از هوش مصنوعی: رفع ابهامات و باورهای اشتباه.
➖کاربردها و تاثیرات: نحوه تاثیر هوش مصنوعی بر جنبه‌های مختلف زندگی.


✍️ ارائه دهندگان: علیرضا نصر اصفهانی، اسمهان حکاک، زینب زارعی

#هوش_مصنوعی #AI  #Artificial_Intelligence
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

🔎 افزونه‌های مفید برای گوگل مبتنی بر هوش مصنوعی

این افزونه‌ها کار شما رو در بسیاری از زمینه‌ها ساده‌تر کرده و بهره‌وری شما رو افزایش می‌ده.

#هوش_مصنوعی #AI  #Artificial_Intelligence #گوگل #Google
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⁉️ آیا جاودانگی دیجیتال نزدیک است؟ برای حشرات، بله

🧠 توسعه هوش مصنوعی زمانی در مسیری قرار داشت که «بیایید مغز انسان را به لایه‌های نازک تقسیم کنیم، هر لایه را اسکن کنیم، سپس مشخص کنیم که هر سلول با چه چیزی مرتبط است و مکانیزمی فعال بسازیم». اما مغز انسان با 86 میلیارد نورون که هر کدام تقریباً 2.3 هزار ارتباط با نورون‌های دیگر دارد، شیء بسیار پیچیده‌ای برای مدل‌سازی بود.

🪱ابتدا کرم حلقوی (302 نورون، 7 هزار سیناپس)، لارو سیونا اینتستینالیس و یک کرم دیگر را رمزگشایی کردند، و سپس تا حدی به ماهی آکواریومی پرداخته و شروع به نقشه‌برداری از مغز موش کردند. کمتر از 0.1٪ پیشرفت کرده‌اند.

🦟 اخیراً دانشمندان ساخت کانکتوم (نقشه ارتباطات نورونی) مگس دروزوفیلای بالغ را به پایان رسانده‌اند. در مغز کوچک او 139.5 هزار نورون و 54.5 میلیون ارتباط وجود دارد — تمام این ساختار به صورت کامل مدل‌سازی شده است. دانشمندان به معنای واقعی کلمه مهندسی معکوس یک حشره کامل را انجام داده‌اند. از سال 2016، چندین تیم تحقیقاتی از کشورهای مختلف بر روی این پروژه کار کرده‌اند. علاوه بر سخت‌افزارهای تخصصی، 33 سال‌کار انسانی برای نشانه‌گذاری داده‌ها مورد نیاز بوده است.

جالب است که عملکردهای حرکتی در مغز دروزوفیلا به گروه‌های کاملاً متفاوتی از نورون‌ها مربوط می‌شود. مثلاً، برای حرکت سریع به جلو، سلول‌های خاصی به نام بولت (به نام قهرمان المپیک یوسین بولت) مسئول هستند. حرکت به عقب و توقف کامل حشره توسط سلول‌های جداگانه‌ای هدایت می‌شود.

تقریباً نیمی از نورون‌ها مستقیماً یا از طریق هاب‌ها در نواحی مربوطه اطلاعات را از ارگان‌های بینایی دریافت می‌کنند. در آنها مجموعه‌ای از شبکه‌های داخلی وجود دارد: شبکه‌های انتقال، جمع‌کننده‌هایی که داده‌های تجمیعی می‌سازند و غیره.

حدود 14٪ نورون‌ها سیگنال‌های حسی را به مغز منتقل می‌کنند، یعنی می‌توان گفت که دروزوفیلا یک سیستم عامل بلادرنگ است که به محیط واکنش نشان می‌دهد. "فیرمور" او شبیه به سیستم کنترل فرآیندهای تکنیکی مدرن است.

⬅️ مطالعه کانکتوم ادامه دارد. تاکنون حدود 50 مقاله علمی در مورد آن نوشته شده است. مهم این است که انسان توانسته است یک موجود چند سلولی پیچیده را دیجیتالی کند. می‌توان گفت که دانشمندان اولین دروزوفیلای واقعاً جاودانه را در سیاره ما ساخته‌اند. اکنون می‌توان مغز او را دانلود و بازتولید کرد.

#هوش_مصنوعی #AI  #Artificial_Intelligence
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

📱 کتابخانه‌های پایتون برای علم داده

➖پایتون یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب در حوزه علم داده است و دلیل این محبوبیت، وجود کتابخانه‌های قدرتمند و متنوع برای انجام تحلیل داده‌ها، مدلسازی آماری، یادگیری ماشین و بصری‌سازی داده‌ها است.
برخی از مهم‌ترین این کتابخانه‌ها عبارتند از:

1️⃣ NumPy: برای کار با آرایه‌های چندبعدی و انجام عملیات ریاضی پیچیده.

2️⃣ Pandas: برای دستکاری و تحلیل داده‌ها در قالب داده‌سازها.

3️⃣ Matplotlib و Seaborn: برای رسم نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها.

4️⃣ Scikit-Learn: برای انجام یادگیری ماشین و مدل‌های پیش‌بینی.

5️⃣ TensorFlow و Keras: برای ساخت و آموزش مدل‌های شبکه‌های عصبی.

6️⃣ SciPy: برای انجام محاسبات علمی و فنی پیشرفته در علم داده استفاده می‌شود.

⬅️ این کتابخانه‌ها ابزارهای قدرتمندی هستند که به متخصصین علم داده کمک می‌کنند تا داده‌ها را به شکل بهینه‌تر تحلیل و مدل‌سازی کنند.

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #علم_داده #DataScience
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛