⁉️ آیا جاودانگی دیجیتال نزدیک است؟ برای حشرات، بله

🧠 توسعه هوش مصنوعی زمانی در مسیری قرار داشت که «بیایید مغز انسان را به لایه‌های نازک تقسیم کنیم، هر لایه را اسکن کنیم، سپس مشخص کنیم که هر سلول با چه چیزی مرتبط است و مکانیزمی فعال بسازیم». اما مغز انسان با 86 میلیارد نورون که هر کدام تقریباً 2.3 هزار ارتباط با نورون‌های دیگر دارد، شیء بسیار پیچیده‌ای برای مدل‌سازی بود.

🪱ابتدا کرم حلقوی (302 نورون، 7 هزار سیناپس)، لارو سیونا اینتستینالیس و یک کرم دیگر را رمزگشایی کردند، و سپس تا حدی به ماهی آکواریومی پرداخته و شروع به نقشه‌برداری از مغز موش کردند. کمتر از 0.1٪ پیشرفت کرده‌اند.

🦟 اخیراً دانشمندان ساخت کانکتوم (نقشه ارتباطات نورونی) مگس دروزوفیلای بالغ را به پایان رسانده‌اند. در مغز کوچک او 139.5 هزار نورون و 54.5 میلیون ارتباط وجود دارد — تمام این ساختار به صورت کامل مدل‌سازی شده است. دانشمندان به معنای واقعی کلمه مهندسی معکوس یک حشره کامل را انجام داده‌اند. از سال 2016، چندین تیم تحقیقاتی از کشورهای مختلف بر روی این پروژه کار کرده‌اند. علاوه بر سخت‌افزارهای تخصصی، 33 سال‌کار انسانی برای نشانه‌گذاری داده‌ها مورد نیاز بوده است.

جالب است که عملکردهای حرکتی در مغز دروزوفیلا به گروه‌های کاملاً متفاوتی از نورون‌ها مربوط می‌شود. مثلاً، برای حرکت سریع به جلو، سلول‌های خاصی به نام بولت (به نام قهرمان المپیک یوسین بولت) مسئول هستند. حرکت به عقب و توقف کامل حشره توسط سلول‌های جداگانه‌ای هدایت می‌شود.

تقریباً نیمی از نورون‌ها مستقیماً یا از طریق هاب‌ها در نواحی مربوطه اطلاعات را از ارگان‌های بینایی دریافت می‌کنند. در آنها مجموعه‌ای از شبکه‌های داخلی وجود دارد: شبکه‌های انتقال، جمع‌کننده‌هایی که داده‌های تجمیعی می‌سازند و غیره.

حدود 14٪ نورون‌ها سیگنال‌های حسی را به مغز منتقل می‌کنند، یعنی می‌توان گفت که دروزوفیلا یک سیستم عامل بلادرنگ است که به محیط واکنش نشان می‌دهد. "فیرمور" او شبیه به سیستم کنترل فرآیندهای تکنیکی مدرن است.

⬅️ مطالعه کانکتوم ادامه دارد. تاکنون حدود 50 مقاله علمی در مورد آن نوشته شده است. مهم این است که انسان توانسته است یک موجود چند سلولی پیچیده را دیجیتالی کند. می‌توان گفت که دانشمندان اولین دروزوفیلای واقعاً جاودانه را در سیاره ما ساخته‌اند. اکنون می‌توان مغز او را دانلود و بازتولید کرد.

#هوش_مصنوعی #AI  #Artificial_Intelligence
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

📱 کتابخانه‌های پایتون برای علم داده

➖پایتون یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب در حوزه علم داده است و دلیل این محبوبیت، وجود کتابخانه‌های قدرتمند و متنوع برای انجام تحلیل داده‌ها، مدلسازی آماری، یادگیری ماشین و بصری‌سازی داده‌ها است.
برخی از مهم‌ترین این کتابخانه‌ها عبارتند از:

1️⃣ NumPy: برای کار با آرایه‌های چندبعدی و انجام عملیات ریاضی پیچیده.

2️⃣ Pandas: برای دستکاری و تحلیل داده‌ها در قالب داده‌سازها.

3️⃣ Matplotlib و Seaborn: برای رسم نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها.

4️⃣ Scikit-Learn: برای انجام یادگیری ماشین و مدل‌های پیش‌بینی.

5️⃣ TensorFlow و Keras: برای ساخت و آموزش مدل‌های شبکه‌های عصبی.

6️⃣ SciPy: برای انجام محاسبات علمی و فنی پیشرفته در علم داده استفاده می‌شود.

⬅️ این کتابخانه‌ها ابزارهای قدرتمندی هستند که به متخصصین علم داده کمک می‌کنند تا داده‌ها را به شکل بهینه‌تر تحلیل و مدل‌سازی کنند.

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #علم_داده #DataScience
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

🛰‏ "Stop Starlink": چرا دانشمندان مخالف پروژه ایلان ماسک هستند❓

🪐 بیش از 100 ستاره‌شناس در نامه‌ای خواستار توقف پرتاب‌های Starlink و پروژه‌های مشابه به دلیل نگرانی‌های محیط زیستی و اختلال در رصدهای نجومی شده‌اند. ماهواره‌های استارلینک شرکت اسپیس ایکس در حال حاضر بیش از نیمی از ماهواره‌های فعال در مدار زمین را تشکیل می‌دهند و نگرانی‌هایی درباره تأثیرات منفی آنها بر رصدخانه‌ها و ایجاد زباله‌های فضایی وجود دارد.

🔭 رابرت مک‌میلان، ستاره‌شناسی از دانشگاه آریزونا و یکی از نویسندگان نامه گفت:

ماهواره‌ها، حتی آنهایی که با چشم غیرمسلح دیده نمی‌شوند، می‌توانند رصدهای نجومی را مختل کنند: برای مثال، کشف سیارک‌ها.

همچنین، گسترش استارلینک منجر به افزایش حجم زباله‌های فضایی می‌شود که به سایر دستگاه‌ها اختلال می‌زند. و ماهواره‌های از کار افتاده اغلب به طور کامل در اتمسفر نمی‌سوزند و ممکن است حتی بر روی خانه‌های مسکونی سقوط کنند.

#استارلینک #Starlink #ماهواره #اینترنت_ماهواره‌ای #ایلان_ماسک
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

‏⬅️WebFill ابزار پیشرفته هوش مصنوعی که به‌طور خودکار فرم‌ها را پر می‌کند، نظرسنجی‌ها را تکمیل می‌کند، ورود داده‌ها را انجام می‌دهد و ایمیل‌ها را تولید و پاسخ می‌دهد.

⚫️این ابزار با مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته، فرم‌ها را با دقت بالا شناسایی و تکمیل می‌کند و با پلتفرم‌های مختلفی مانند Gmail، Outlook و SurveyMonkey یکپارچه می‌شود.

🔗 https://webfill.co/

#هوش_مصنوعی #AI  #Artificial_Intelligence
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

📱 در اینجا چند روش مختلف برای معکوس کردن یک لیست در پایتون به طور خلاصه توضیح داده شده است:

1️⃣ استفاده از تابع reverse()
این تابع مستقیماً روی لیست اعمال می‌شود و ترتیب آن را به صورت محلی (in-place) معکوس می‌کند.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.reverse()
print(my_list)  # خروجی: [5, 4, 3, 2, 1]

2️⃣ استفاده از (Slicing)
با استفاده از قابلیت برش در پایتون می‌توانید یک لیست جدید ایجاد کنید که عناصر آن به ترتیب معکوس هستند.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
reversed_list = my_list[::-1]
print(reversed_list)  # خروجی: [5, 4, 3, 2, 1]

3️⃣ استفاده از تابع reversed()
این تابع یک آبجکت معکوس‌کننده بازمی‌گرداند که می‌توان آن را به لیست تبدیل کرد.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
reversed_list = list(reversed(my_list))
print(reversed_list)  # خروجی: [5, 4, 3, 2, 1]

4️⃣ استفاده از حلقه (Loop) و append
با استفاده از حلقه و تابع append می‌توانید لیست را به صورت دستی معکوس کنید.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
reversed_list = []
for item in my_list[::-1]:
    reversed_list.append(item)
print(reversed_list)  # خروجی: [5, 4, 3, 2, 1]

5️⃣ استفاده از حلقه for با شاخص‌ها:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
reversed_list = []
for i in range(len(my_list)-1, -1, -1):
    reversed_list.append(my_list[i])
print(reversed_list)  # خروجی: [5, 4, 3, 2, 1]

این روش‌ها به شما کمک می‌کنند تا لیست‌ها را به روش‌های مختلف و بسته به نیاز خود معکوس کنید.

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

💻 مدل بروز شده GPT-4o با متون بهتر از OpenAI o1 کار می‌کند

‏OpenAI مدل GPT-4o را بروز کرده است . توسعه دهندگان می‌گویند که شبکه عصبی اکنون رویکرد خلاقانه‌تری برای نوشتن متون در پیش گرفته است، آنها طبیعی‌تر و هیجان انگیزتر شده‌اند.

🔴‏ GPT-4o به روز شده را در @GPT4Telegrambot امتحان کنید.

#ChatGPT #هوش_مصنوعی #AI  #Artificial_Intelligence
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛